英特爾人工智能大會于昨日（14日）在北京舉行。逾千名AI開發(fā)者、研究人員以及英特爾的客戶和伙伴齊聚，探討AI的發(fā)展，了解英特爾AI技術(shù)組合的最新進(jìn)展。會上，英特爾發(fā)布了英特爾神經(jīng)計算棒二代（簡稱
2018-11-15 10:34:12
1616 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個晶體管能模擬大腦中的單個神經(jīng)元執(zhí)行計算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111527 近日，英特爾公布了參與其英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)1(INRC)的學(xué)術(shù)組織、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究團(tuán)體名單，并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得的研究進(jìn)展。INRC的目標(biāo)是解決主流計算應(yīng)用在采用
2018-12-29 16:31:541694 1月8日，在拉斯維加斯舉辦的2018年國際消費(fèi)電子產(chǎn)品展（CES）上，英特爾宣布了在未來計算研發(fā)工作中的兩個重大里程碑：量子計算和神經(jīng)擬態(tài)計算。這兩項(xiàng)研究有可能幫助各行行業(yè)、科研機(jī)構(gòu)以及全社會解決目前困擾著傳統(tǒng)計算機(jī)的問題。
2018-01-12 14:36:125436 1、英特爾將神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)擴(kuò)展至1億個神經(jīng)元 英特爾宣布其最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC
2020-03-20 09:50:034199 電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 8月2日，浙江大學(xué)腦機(jī)智能全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布新一代神經(jīng)擬態(tài)類腦計算機(jī)——Darwin Monkey（中文名“悟空”）。 ? “悟空”堪稱國際首臺神經(jīng)元規(guī)模超20億、基于專用神經(jīng)
2025-08-06 07:57:007379 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
他們的設(shè)計靈感來自大腦的內(nèi)存計算。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個例子是英特爾芯片 Loihi 1和 Loihi 2。Loihi 1和 Loihi 2以及相關(guān)的 LAVA API 為信息編碼和處理提供了一種新的機(jī)制
2022-04-16 15:01:00
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬次的計算計算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
的供給來滿足今年的營收目標(biāo)。對此，英特爾還提出了三個解決方案：將2018年資本支出（capex）調(diào)整為“創(chuàng)紀(jì)錄的”150億美元，較年初規(guī)劃新增了10億美元。增量資金會投入到俄勒岡州、亞利桑那州、愛爾蘭
2018-09-29 17:42:03
緩解供應(yīng)鏈短缺。2021年1月，英特爾在越南投資了4.75億美元在本文中，我們將討論 ABF 基板，它對供應(yīng)鏈的影響，以及英特爾的越南計劃是如何解決市場挑戰(zhàn)。什么是 ABF 基質(zhì)？其中一個最不迷人
2022-06-20 09:50:00
。 對于每一次串行寫操作的第一個數(shù)據(jù)字節(jié)是數(shù)據(jù)寄存器的地址，這就是隨后的數(shù)據(jù)字節(jié)要寫入的地址。 為實(shí)現(xiàn)LONWORKS 神經(jīng)元芯片與AD7416之間進(jìn)行I2C總線數(shù)據(jù)通信,將神經(jīng)元芯片上特許的I2C總線
2018-12-20 10:57:49
在這個高度依賴圖像的時代，英特爾? FPGA 可利用 OpenCL? 平臺滿足巨大的圖像處 理和分類需求簡介從 2015 年到 2020 年，互聯(lián)網(wǎng)視頻流量將增長四倍。[1] 鑒于可視數(shù)據(jù)的爆炸性
2019-07-17 06:34:16
系統(tǒng)，圖中1到N個方塊分別表示N個神經(jīng)元，每當(dāng)發(fā)送端一側(cè)的神經(jīng)元產(chǎn)生一個脈沖時，脈沖信息將會通過編碼模塊編碼成 AER 脈沖數(shù)據(jù)包，各個神經(jīng)元產(chǎn)生的脈沖事件將會按時間先后順序排列在AER總線上，然后解碼
2025-10-24 07:34:31
思考問題的過程。人腦輸入一個問題，進(jìn)行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式，將這一抽象的過程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
幾年神經(jīng)元計算及類腦芯片的重大進(jìn)展。
一、云端使用的神經(jīng)形態(tài)計算與類腦芯片
神經(jīng)形態(tài)計算旨在設(shè)計和構(gòu)建包括硬件和軟件在內(nèi)的計算機(jī)系統(tǒng)，通過模擬大腦神經(jīng)元和突觸的工作方式，更高效的執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)。
類腦芯片介紹
2025-09-17 16:43:19
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
隱含層的輸入輸出計算輸出層的輸入輸出誤差的計算：隱層和輸出層的誤差權(quán)值的更新：1. 輸入層—隱層。2. 隱層—輸出層偏倚的更新：神經(jīng)元的步長η ηeta × ×imes 相應(yīng)的誤差err判斷算法迭代
2019-07-21 04:00:00
近日，加入英特爾已有3個月的明星芯片架構(gòu)師Jim Keller接受了外媒VentureBeat的采訪，在采訪中談及了自己加入英特爾的始末和讓其為之興奮的新角色——英特爾公司技術(shù)、系統(tǒng)架構(gòu)和客戶端事業(yè)部高級副總裁兼芯片工程事業(yè)部總經(jīng)理。
2019-07-25 07:31:03
`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界
2018-10-23 16:16:02
介紹英特爾?分布式OpenVINO?工具包可快速部署模擬人類視覺的應(yīng)用程序和解決方案。 該工具包基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），可擴(kuò)展英特爾?硬件的計算機(jī)視覺（CV）工作負(fù)載，從而最大限度地提高
2021-07-26 06:45:21
的振蕩發(fā)散，本次選取的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1 個3 層BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ 含1 個隱層），隱單元及輸出單元用sigmoid 函數(shù)輸出，輸出共分為10 類，即輸出神經(jīng)元個數(shù)為10.由于輸入矢量為處理后的手部加速度
2018-11-13 16:04:45
如何去設(shè)計一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
摘要:研究了一種基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元PI控制器,并將其應(yīng)用于無刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中?？刂破鲗?shí)現(xiàn)了PI參數(shù)的在線調(diào)整,在具有PID控制器良好動態(tài)性能的同時,減少微分項(xiàng)對系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時的影響，并較好
2025-06-26 13:34:07
常規(guī)PID,大大提高了系統(tǒng)的跟隨性,能滿足BLDCM系統(tǒng)對實(shí)時性的要求。
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*附件：無刷直流電機(jī)單神經(jīng)元自適應(yīng)智能控制系統(tǒng).pdf
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2025-06-26 13:36:55
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
時，I_i等于1，否則 I_i等于0。當(dāng)膜電位超過閾值，神經(jīng)元發(fā)出脈沖，然后膜電位變?yōu)殪o息電位vrest，并且膜電位在一段時間內(nèi)不允許改變時間，稱為不應(yīng)期。如果膜電位沒有超過閾值，膜電位呈指數(shù)衰減直到為靜
2025-10-24 08:27:07
內(nèi)人士看來，最核心的是為了提升電腦性能，同時也能不受英特爾的牽制?！ √O果生態(tài)的根本邏輯是做一個閉環(huán)的系統(tǒng)，從iOS、macOS到A系列等自家芯片，蘋果向來整合關(guān)鍵環(huán)節(jié)。蘋果能夠?qū)⑵潴w系優(yōu)化到現(xiàn)在的程度
2020-06-23 08:53:12
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
基于單神經(jīng)元的張力控制系統(tǒng)的設(shè)計與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:45
19 提出了一種基于遺傳算法的模糊一神經(jīng)元控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水泥廠球磨機(jī)自控的設(shè)計方案。將遺傳算法與模糊邏輯、神經(jīng)元控制相結(jié)合，可以較好地解決球磨機(jī)現(xiàn)場控制系統(tǒng)被控參數(shù)的
2009-07-09 15:49:4830 “集成電子”之名在1968年7月18日共同創(chuàng)辦公司，將高端芯片設(shè)計能力與領(lǐng)導(dǎo)業(yè)界的制造能力結(jié)合在一起。英特爾也有開發(fā)主板芯片組、網(wǎng)卡、閃存、繪圖芯片、嵌入式處理器，
2025-12-21 11:32:23
PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)-2006-2-國防工業(yè)出版社-舒懷林。
2016-04-01 15:06:560 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動。
2016-11-17 23:18:553266 英特爾CEO Brian Krzanich表示，未來將投入大量精力和資金在量子和神經(jīng)形態(tài)計算領(lǐng)域，因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">英特爾認(rèn)為量子計算和神經(jīng)芯片才是下一代PC的出路。
2017-02-15 11:12:021107 2017年7月20日， 英特爾推出了Movidius?神經(jīng)計算棒，這是世界上首個基于USB模式的深度學(xué)習(xí)推理工具和獨(dú)立的人工智能（AI）加速器，為廣泛的邊緣主機(jī)設(shè)備提供專用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理功能。
2017-07-21 16:20:443208 ，講述個體的創(chuàng)新故事。 英特爾 神經(jīng)擬態(tài) 計算項(xiàng)目主管Mike Davies手持科學(xué)家羅莎林·富蘭克林造型的搖頭娃娃，英特爾的自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi能夠快速地學(xué)會識別它。（照片來源：Tim Herman/英特爾公司） 登山、漂流、潛
2018-03-25 11:05:006253 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺的方式結(jié)合起來，進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能，但也使其成為一個令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133938 
AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個神經(jīng)元，并且一個立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:474427 谷歌公司和德國馬普學(xué)會的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:034240 此網(wǎng)絡(luò)研討會為開發(fā)人員提供了對英特爾?Movidius?神經(jīng)計算棒的深入了解，包括硬件和軟件組件介紹，以及高級演示和示例代碼。
2018-11-05 06:56:007755 近日，英特爾公布了參與其“英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)”1(INRC)的學(xué)術(shù)組織、政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)研究團(tuán)體名單，并在10月份舉行的首屆INRC研討會上探討了取得的研究進(jìn)展。
2018-12-23 10:51:043647 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說能夠通過從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數(shù)千個硅芯片“神經(jīng)元”來解決問題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來應(yīng)對新的任務(wù)。
2019-07-01 17:28:581559 在DARPA 2019 年電子復(fù)興計劃峰會上，英特爾發(fā)布了“ Pohoiki Beach ”神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由64 顆 Loihi 神經(jīng)擬態(tài)芯片構(gòu)成，集成了 1320 億個晶體管，總面積 3840 平方毫米，可處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)，速度比CPU快1000倍，效率高10000倍，耗電量小100倍。
2019-07-21 10:16:544892 英特爾64芯片神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)Pohoiki Beach，在研究試驗(yàn)中取得突破性成果
2019-07-23 17:36:263305 7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經(jīng)元、80億個突觸。
2019-07-29 15:01:001434 英特爾不僅布局當(dāng)下，更持續(xù)引領(lǐng)未來的計算創(chuàng)新，例如人工智能、5G、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)元計算、量子計算等。英特爾已研發(fā)出首款自主學(xué)習(xí)神經(jīng)擬態(tài)測試芯片Loihi，并完成了制造和封裝；交付了49量子位超導(dǎo)量子測試芯片，并在300毫米制程上發(fā)明了自旋量子位制造流程。
2019-09-05 16:10:091798 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45932 Intel最近在做一些有趣的事情，那就是推出了一套代號名為“Pohoiki Beach”的全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。
2019-08-23 17:42:401016 人腦的計算方式和傳統(tǒng)計算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個成年人的大腦至少有數(shù)百億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲器，用計算機(jī)術(shù)語來說，這是一個極其龐大的分布式計算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372712 英特爾今天在北京發(fā)布了他們最新推出的英特爾Nervana神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NNP）和下一代英特爾Movidius Myriad視覺處理單元（VPU）。
2019-11-26 16:54:164342 在所有感官中，訓(xùn)練AI分辨氣味是一件特別困難的事情，但這并不能阻止研究人員嘗試。近日，英特爾和康奈爾大學(xué)的研究人員訓(xùn)練了神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi，讓它學(xué)習(xí)和識別10種有害化學(xué)物質(zhì)的氣味。將來，這項(xiàng)技術(shù)可能使“電子鼻”和機(jī)器人能夠檢測武器、爆炸物、麻醉品甚至疾玻。
2020-03-17 14:13:413798 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學(xué)會識別每一種氣味，識別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 13:53:302588 Intel在神經(jīng)擬態(tài)前沿研究上不斷取得重大突破。日前，Intel Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片擁有了“嗅覺”，只需單一樣本就可以學(xué)會識別每一種氣味，識別準(zhǔn)確率極其出色，效率是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)方案的3000倍以上。
2020-03-19 14:31:152196 Pohoiki Springs是一個數(shù)據(jù)中心機(jī)架式系統(tǒng)，是英特爾迄今為止開發(fā)的最大規(guī)模的神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)。它將768塊Loihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片集成在5臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器大小的機(jī)箱中。
2020-03-20 11:42:082823 英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，計算能力相當(dāng)于1億個神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計算。
2020-03-22 23:19:342815 2020年3月19日今天，英特爾宣布其最強(qiáng)大的最新神經(jīng)擬態(tài)研究系統(tǒng)Pohoiki Springs已準(zhǔn)備就緒，將提供1億個神經(jīng)元的計算能力。英特爾將向英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的成員提供這一
2020-03-23 14:20:56703 翻譯自——nextplatform 英特爾最新的神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)——Pohoiki Springs，該系統(tǒng)于2020年3月發(fā)布，它集成了768個Loihi神經(jīng)形態(tài)研究芯片，其底盤大小相當(dāng)于5臺標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器
2020-06-04 17:23:152340 深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的可能性就越大，不執(zhí)行（對應(yīng)函數(shù)值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:256405 英特爾在計算機(jī)視覺和模式識別（Computer Vision and Pattern Recognition）大會上推出了新的神經(jīng)元計算棒產(chǎn)品Movidius Neural Compute Stick（NCS）。
2020-05-04 09:20:002212 個非線性處理單元，非常適合于時變系統(tǒng)?；趩?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)元控制，PEA的遲滯補(bǔ)償可以看作是傳遞生物神經(jīng)元信息的過程。通過實(shí)際軌跡與期望軌跡之間的誤差信息，采用神經(jīng)元學(xué)習(xí)的權(quán)值調(diào)整方法對控制輸入進(jìn)行調(diào)整。此外，本文還將Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則
2020-05-07 08:00:004 近日，英特爾中國研究院院長宋繼強(qiáng)與杜克大學(xué)電子與計算機(jī)工程系教授陳怡然教授以及浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授唐華錦教授進(jìn)行了一次有關(guān)神經(jīng)擬態(tài)計算的行業(yè)對話。 神經(jīng)擬態(tài)計算，又被稱為類腦計算和神經(jīng)形態(tài)計算
2020-05-27 12:19:173068 擬態(tài)計算大有可為。這項(xiàng)工作著重介紹了與目前只有視覺的系統(tǒng)相比，將觸覺引入機(jī)器人技術(shù)能夠顯著提升系統(tǒng)能力和功能，并且神經(jīng)擬態(tài)芯片在處理此類感官數(shù)據(jù)方面能夠超越傳統(tǒng)架構(gòu)。 英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies表示：新加坡國立大學(xué)的這項(xiàng)研
2020-07-16 14:44:011412 新加坡國立大學(xué)（NUS）的兩名研究人員，同時也是英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的成員發(fā)表了最新研究結(jié)果，表明在機(jī)器人領(lǐng)域，與基于事件的視覺和觸覺感知相結(jié)合，英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算大有可為。這項(xiàng)工作
2020-07-20 15:10:55893 打造一個自動駕駛控制系統(tǒng)需要多少個神經(jīng)元？MIT的科學(xué)家告訴你，最少只要19個！方法是向線蟲這種初等生物學(xué)習(xí)。
2020-10-30 15:20:362142 今天，英特爾分享了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展。該社區(qū)自2018年成立以來發(fā)展迅速，現(xiàn)已擁有100多名成員。英特爾今天宣布，聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機(jī)器視覺傳感器公司
2020-12-04 13:16:012909 12 月 4 日下午消息，在今日的英特爾研究院開放日上，英特爾公布了其在集成光電、神經(jīng)擬態(tài)計算、量子計算、保密計算、機(jī)器編程五項(xiàng)新技術(shù)進(jìn)展。 在開放日上，英特爾提出了 集成光電愿景，即將光互連 I
2020-12-04 13:57:152179 14nm工藝，有128個核心，包含13萬個神經(jīng)元，適用于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）。 ? 目前，英特爾神經(jīng)形態(tài)研究社區(qū)（INRC）成員之一的Accenture正在與汽車業(yè)伙伴合作，利用Loihi芯片測試概念驗(yàn)證汽車的人工智能模型。如今，通過開放語音錄音樣本和Loihi芯片，只須要簡單說明
2020-12-08 15:21:032526 近日，在英特爾研究院開放日上，英特爾分享了英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)（INRC）的最新進(jìn)展。該社區(qū)自2018年成立以來發(fā)展迅速，現(xiàn)已擁有100多名成員。
2020-12-13 11:40:042487 與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個優(yōu)勢極大地促進(jìn)了研究者們對于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:422403 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 神經(jīng)元是大腦活動的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經(jīng)元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:351770 人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）內(nèi)的神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:573844 英特爾研究院推出了Kapoho Point開發(fā)板，更新了Lava框架，并公布了新增的英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)支持項(xiàng)目。
2022-10-10 10:06:291534 功能，但是任何一個神經(jīng)元的故障不會影響整個網(wǎng)絡(luò)的性能。 對開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:202571 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 作為英特爾首個神經(jīng)元數(shù)量達(dá)到11.5億的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，Hala Point為更高效、規(guī)模更大的AI開辟了道路。 ? 英特爾發(fā)布了代號為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。Hala Point
2024-04-19 09:43:121017 
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系，但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中，它們各自扮演著不同的角色。本文旨在深入探討神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以及它們在人工智能領(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-07-01 11:50:032645 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們通過電信號和化學(xué)信號的方式進(jìn)行信息傳遞。 神經(jīng)元的信息傳遞方式 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們具有接收、處理和傳遞信息的功能。神經(jīng)元由細(xì)胞體
2024-07-03 11:27:033845 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位，它們在大腦、脊髓和周圍神經(jīng)系統(tǒng)中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。神經(jīng)元的基本作用是接收、處理和傳遞信息。本文將詳細(xì)介紹神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、功能和信息傳遞機(jī)制，以及神經(jīng)元在神經(jīng)系統(tǒng)中
2024-07-03 11:29:273348 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位，它們通過電信號和化學(xué)信號進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜，涉及到許多不同的方面。 一、神經(jīng)元的形態(tài)結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是一種高度分化
2024-07-03 11:33:424410 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位，它們通過電信號和化學(xué)信號進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的分類非常復(fù)雜，可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。 一、神經(jīng)元的基本概念 1.1 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元（neuron
2024-07-03 11:36:394457 神經(jīng)元是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，它們通過突觸與其他神經(jīng)元相互連接，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和處理。人工神經(jīng)元則是模仿生物神經(jīng)元的一種數(shù)學(xué)模型，它通過數(shù)學(xué)和算法來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 1.2 人工神經(jīng)元模型的發(fā)展 人工神經(jīng)元模型的
2024-07-11 11:13:422021 人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為計算機(jī)提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 生物神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)
2024-07-11 11:15:342988 人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前，我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模擬人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，它們是構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)
2024-07-11 11:17:021996 ，旨在創(chuàng)建能夠執(zhí)行通常需要人類智能的任務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)。神經(jīng)元是構(gòu)成人腦的基本單元，也是人工智能研究的基礎(chǔ)。本文將詳細(xì)介紹人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)。 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元是一種特殊的細(xì)胞，能夠接收、處理和傳遞信息。在人腦中，神經(jīng)元通過突觸與其他神
2024-07-11 11:19:143046 生物神經(jīng)元模型是神經(jīng)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中的一個重要研究方向，它旨在模擬生物神經(jīng)元的工作原理，以實(shí)現(xiàn)對生物神經(jīng)系統(tǒng)的理解和模擬。 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，它們通過電信號和化學(xué)信號
2024-07-11 11:21:032420 人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理，為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神經(jīng)元的啟發(fā) 人工神經(jīng)元模型的起源可以追溯到19
2024-07-11 11:24:222681 人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個重要概念，它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源 人工神經(jīng)元模型的概念最早可以追溯到20
2024-07-11 11:26:002349 人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神經(jīng)元的基本概念 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元
2024-07-11 11:28:212824 神經(jīng)元模型激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵組成部分，它們負(fù)責(zé)在神經(jīng)元之間引入非線性，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和模擬復(fù)雜的函數(shù)映射。以下是對神經(jīng)元模型激活函數(shù)的介紹： 一、Sigmoid函數(shù) 定義與特點(diǎn)
2024-07-11 11:33:571952 神經(jīng)元，又稱神經(jīng)細(xì)胞，是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位。它們負(fù)責(zé)接收、整合、傳導(dǎo)和傳遞信息，從而參與和調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)的各種活動。神經(jīng)元在形態(tài)上高度分化，各類神經(jīng)元的形態(tài)差距很大，但都具有特征性的樹突和軸突結(jié)構(gòu)。
2024-07-12 11:49:066112 
的生物復(fù)雜性存在顯著差異。神經(jīng)元芯片通過集成多個處理器、存儲器、通信接口以及輸入輸出（I/O）接口等模塊，形成了一個功能強(qiáng)大的單芯片系統(tǒng)，能夠支持復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)通信和控制任務(wù)。
2024-07-12 16:42:242795
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