飛機(jī)飛行原理 要了解飛機(jī)的飛行原理就必須先知道飛機(jī)的組成以及功用，飛機(jī)的升力是如何產(chǎn)生的等問(wèn)題。這些問(wèn)題將分成幾個(gè)部分簡(jiǎn)要講解?！ ?一、飛行的主要組成部分及功用 到目前為止，除了少數(shù)特殊形式
2010-02-24 10:59:56
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開(kāi)支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過(guò)11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
導(dǎo)讀：R3航拍機(jī)是一款非常迷你的黑科技無(wú)人機(jī)，也是一款入門(mén)級(jí)的無(wú)人機(jī)。
小時(shí)候，你有架遙控飛機(jī)，你可能就是孩子王了。誰(shuí)都想和你做朋友，探物妹小時(shí)候就有飛機(jī)，比如說(shuō)這種...
這個(gè)
2017-08-26 09:18:33
神經(jīng)元之間的信息傳遞。 在脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)神經(jīng)元都有其自身的地址，用于在AER協(xié)議中進(jìn)行通信。如圖，時(shí)間從右往左依次增加，當(dāng)某一個(gè)神經(jīng)元產(chǎn)生一個(gè)脈沖時(shí)，這個(gè)脈沖信息將會(huì)被編碼成AER脈沖數(shù)據(jù)包，一
2025-10-24 07:34:31
學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域，是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型，用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)
2019-03-03 22:10:19
，它決定了該輸入向量在地位空間中的位置。SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是為每個(gè)輸出層神經(jīng)元找到合適的權(quán)向量，以達(dá)到保持拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的目的。SOM的訓(xùn)練過(guò)程其實(shí)很簡(jiǎn)單，就是接收到一個(gè)訓(xùn)練樣本后，每個(gè)輸出層神經(jīng)元
2019-07-21 04:30:00
量Δw ijΔwijDelta w_{ij}=學(xué)習(xí)步長(zhǎng)η ηeta × ×imes 前一層神經(jīng)元的輸出（x ixix_{i} 或y jyjy_{j}）× ×imes 后一層神經(jīng)元（y jyjy_{j
2019-07-21 04:00:00
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
摘要:研究了一種基于專家系統(tǒng)的單神經(jīng)元PI控制器,并將其應(yīng)用于無(wú)刷直流電機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中?？刂破鲗?shí)現(xiàn)了PI參數(shù)的在線調(diào)整,在具有PID控制器良好動(dòng)態(tài)性能的同時(shí),減少微分項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行時(shí)的影響，并較好
2025-06-26 13:34:07
摘要:針對(duì)無(wú)刷直流電機(jī)(BLDCM)設(shè)計(jì)了一種可在線學(xué)習(xí)的單神經(jīng)元自適應(yīng)比例-積分-微分(PID)智能控制器,通過(guò)有監(jiān)督的 Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則調(diào)整權(quán)值,每次采樣根據(jù)反饋誤差對(duì)神經(jīng)元權(quán)值進(jìn)行調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)
2025-06-26 13:36:55
簡(jiǎn)單，一起隨麥客加小編來(lái)看看吧~首先，你需要找一張稍硬的紙折成飛機(jī)；裝上PowerUp FPV，就秒變無(wú)人機(jī)了；直接像傳統(tǒng)紙飛機(jī)一樣發(fā)射吧；你可以讓它自動(dòng)巡航，也可以通過(guò)手機(jī)app來(lái)控制上飛行方向;最有
2016-06-30 10:37:50
自己的存儲(chǔ)單元，位于 LIF 神經(jīng)元模塊旁邊。這種分布式的SRAM實(shí)現(xiàn)了近似存算一體的架構(gòu)，解決了傳統(tǒng)的馮諾依曼結(jié)構(gòu)帶來(lái)的瓶頸，減少了數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)距離搬運(yùn)；神經(jīng)核接口模塊主要負(fù)責(zé)完成脈沖數(shù)據(jù)包和數(shù)據(jù)微片
2025-10-24 08:27:07
具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)元控制算法引入高精度空調(diào)控制領(lǐng)域，并通過(guò)MATLAB仿真，考察了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明此控制方法具有超調(diào)小、抗干擾能力強(qiáng)、控溫精度高的優(yōu)點(diǎn)，從而為空調(diào)系統(tǒng)的高精度控制提出了一個(gè)新的途徑。關(guān)鍵詞：?jiǎn)?b class="flag-6" style="color: red">神經(jīng)元；自適應(yīng)控制；高精度空調(diào)；仿真[hide][/hide]
2010-03-18 22:28:19
基于單神經(jīng)元的張力控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:45
19 針對(duì)具有嚴(yán)重非線性的受控對(duì)象，提出了一種模糊一神經(jīng)元控制方法。該方法將模糊PID控制器與神經(jīng)元控制器相結(jié)合，用于改善控制器控制非線性對(duì)象的性能，以誤差、誤差變化率
2009-03-17 10:24:039 倒立擺是非線性、不穩(wěn)定的系統(tǒng)。本文使用單神經(jīng)元PID 控制算法，設(shè)計(jì)出基于小車位移和擺桿擺角兩個(gè)回路的單神經(jīng)元PID 控制器，并與傳統(tǒng)的PD 控制策略相比較，驗(yàn)證了其有效
2009-06-11 16:39:4023 提出了一種基于遺傳算法的模糊一神經(jīng)元控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水泥廠球磨機(jī)自控的設(shè)計(jì)方案。將遺傳算法與模糊邏輯、神經(jīng)元控制相結(jié)合，可以較好地解決球磨機(jī)現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)被控參數(shù)的
2009-07-09 15:49:4830 本文主要介紹了采用有監(jiān)督Hebb 學(xué)習(xí)算法的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID 控制器以及采用以輸出誤差平方為性能指標(biāo)的單神經(jīng)元自適應(yīng)PID 控制器的控制算法及其仿真實(shí)現(xiàn)，總結(jié)出了兩種基于單
2009-07-30 16:34:0036 利用單神經(jīng)元模型自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)特點(diǎn)，在傳統(tǒng)PID 控制基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出了一種單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器，并將其應(yīng)用于電動(dòng)油門(mén)控制系統(tǒng)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：采用單神經(jīng)元自適應(yīng)PID 控
2009-08-13 08:53:2022 提出一種單神經(jīng)元二自由度PID 控制方法，將前饋型二自由度PID 的五個(gè)參數(shù)分別對(duì)應(yīng)于單神經(jīng)元的五個(gè)權(quán)值，將二次型性能指標(biāo)Pe2 (k) + QΔu 2 (k)作為控制算法中加權(quán)系數(shù)學(xué)習(xí)的優(yōu)化
2009-08-27 08:35:3711 詳細(xì)介紹了將神經(jīng)元的學(xué)習(xí)特性結(jié)合常規(guī)的PID控制算法，設(shè)計(jì)出單神經(jīng)元控制器，并將其應(yīng)用于光伏并網(wǎng)逆變電源控制系統(tǒng)中太陽(yáng)能電池最大功率點(diǎn)跟蹤控制中。仿真試驗(yàn)表明，
2009-09-03 14:45:4922 文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對(duì)該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元微分先行PID 控制不但具有微分先
2011-05-23 15:29:4266 針對(duì)橋式吊車水平運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)是一個(gè)非線性、變參數(shù)、強(qiáng)耦合的對(duì)象，本文設(shè)計(jì)了具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID 控制器，將其應(yīng)用于吊車的定位和防擺控
2011-06-16 15:39:5827 PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)-2006-2-國(guó)防工業(yè)出版社-舒懷林。
2016-04-01 15:06:560 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過(guò)數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:55
3266 和關(guān)鍵。 針對(duì)平流層飛艇的姿態(tài)控制問(wèn)題，闡述利用PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)飛艇進(jìn)行飛行控制率設(shè)計(jì)。首先，針對(duì)平流層飛艇運(yùn)行特點(diǎn)建立了完整六自由度動(dòng)力學(xué)模型，隨后在模型基礎(chǔ)上提出PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組成結(jié)構(gòu)和計(jì)算方法，并利用粒
2017-11-07 14:20:166 針對(duì)生物神經(jīng)細(xì)胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制，設(shè)計(jì)了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制的簡(jiǎn)化描述；其次，建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化
2017-11-29 10:52:540 據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可以讓更多科學(xué)家對(duì)單個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行研究，并且去了解單個(gè)神經(jīng)元是如何通過(guò)與其他細(xì)胞的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、感覺(jué)知覺(jué)和其他功能。此外，研究人員還可以通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:001126 研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出
一款無(wú)鏡頭相機(jī)，能從單張2D圖片產(chǎn)生出3D影像。研究團(tuán)隊(duì)將該無(wú)鏡頭相機(jī)命名為DiffuserCam，最初目的將用于微小
神經(jīng)元觀察，不須顯微鏡即可觀察活體老鼠
神經(jīng)元，或?qū)⒛艿玫郊膊》乐涡轮?/div>
2018-01-31 12:44:125212 
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺(jué)的方式結(jié)合起來(lái)，進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能，但也使其成為一個(gè)令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133938 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的神經(jīng)元是什么，有什么用。作為AI入門(mén)小白，參考了一些文章，想記點(diǎn)筆記加深印象，發(fā)出來(lái)是給有需求的童鞋學(xué)習(xí)共勉，大神輕拍！
2018-06-17 22:31:0912518 
為了發(fā)現(xiàn)猴子的大腦是如何同時(shí)編碼這兩種聲音的，研究小組在猴子的下丘（inferior colliculus，下丘位于中腦左右兩側(cè)，是聽(tīng)覺(jué)通路的重要組成部分）放置電極，以測(cè)量神經(jīng)元放電（神經(jīng)元從靜息電位轉(zhuǎn)換為動(dòng)作電位的過(guò)程）導(dǎo)致的局域電場(chǎng)中的小尖峰。
2018-07-23 14:02:245391 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過(guò)1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:474427 “這篇論文從技術(shù)成就的角度來(lái)說(shuō)絕對(duì)是杰作?！甭蹇朔评沾髮W(xué)神經(jīng)生物學(xué)家Cornelia Bargmann表示。Bargmann研究秀麗隱桿線蟲(chóng)的神經(jīng)系統(tǒng)。秀麗隱桿線蟲(chóng)的302個(gè)神經(jīng)元的布線圖，或者說(shuō)
2018-07-26 17:25:503269 LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)： LSTM隱層神經(jīng)元詳細(xì)結(jié)構(gòu)： //讓程序自己學(xué)會(huì)是否需要進(jìn)位，從而學(xué)會(huì)加法#in
2018-07-29 10:06:019948 谷歌公司和德國(guó)馬普學(xué)會(huì)的研究人員聯(lián)合開(kāi)發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:034240 無(wú)人機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中越來(lái)越重要的作戰(zhàn)裝備，偵察、通訊、數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)、空中打擊，幾乎無(wú)所不能，由于無(wú)需飛行員駕駛，可以在一些人體無(wú)法承受的極限環(huán)境下使用，因此成為新一代高科技裝備的典型代表。最近，中國(guó)在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域有了一項(xiàng)新的突破，官方媒體報(bào)道了一款能夠自主作戰(zhàn)的新型無(wú)人機(jī)。
2018-12-02 09:25:432955 作為機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)利器，Intel? Movidius神經(jīng)元計(jì)算棒已經(jīng)更新至第2代，全新的計(jì)算棒能夠?yàn)槲覀兊拈_(kāi)發(fā)提供什么樣的算力加成呢？
2019-03-11 11:45:2927935 一項(xiàng)關(guān)于神經(jīng)元的研究，讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:074144 
該研究通過(guò)在頭部固定小鼠中建立一套聽(tīng)覺(jué)相關(guān)的抉擇行為任務(wù)，同時(shí)使用雙光子成像技術(shù)記錄清醒小鼠的聽(tīng)覺(jué)皮層第2/3層群體神經(jīng)元的反應(yīng)，解析了對(duì)感覺(jué)信息進(jìn)行范疇化（categorization）的皮層神經(jīng)元群體運(yùn)算機(jī)制。
2019-07-22 15:13:014257 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372712 在東南大學(xué)召開(kāi)的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國(guó)際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開(kāi)發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:163639 英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，計(jì)算能力相當(dāng)于1億個(gè)神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計(jì)算。
2020-03-22 23:19:342815 OpenAI今天發(fā)布了Microscope，這是一個(gè)神經(jīng)元可視化庫(kù)，從九個(gè)流行的或大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始。總而言之，該集合包含數(shù)百萬(wàn)張圖像。
2020-04-15 21:10:143234 深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個(gè)人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號(hào)和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動(dòng)作的可能性就越大，不執(zhí)行（對(duì)應(yīng)函數(shù)值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:256405 刺突神經(jīng)元的回路使大腦功能成為可能，這些回路通過(guò)微觀但高度復(fù)雜的連接(稱為突觸)連接在一起。
2020-04-24 17:16:133850 提出了一種基于單神經(jīng)元自適應(yīng)控制的壓電陶瓷驅(qū)動(dòng)器遲滯補(bǔ)償方法。對(duì)于給定的期望軌跡，利用Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則，根據(jù)實(shí)際軌跡和期望軌跡之間的誤差動(dòng)態(tài)調(diào)整PEA的控制輸入。具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元是一
2020-05-07 08:00:004 由此可知，新一代反潛巡邏機(jī)除了具備反潛能力之外，還具備信息化作戰(zhàn)能力，能夠滿足C4ISR系統(tǒng)多任務(wù)需求。美國(guó)研究的MQ-4C遠(yuǎn)程監(jiān)視無(wú)人機(jī)，更是代表了未來(lái)反潛機(jī)正朝著無(wú)人化、智能化、信息化的方向發(fā)展。
2020-05-18 16:52:207115 
日前消息，LG化學(xué)日前宣布，裝載該公司新一代電池的無(wú)人機(jī)，在韓國(guó)首次成功完成高空飛行試驗(yàn)。
2020-10-10 11:13:44856 前有無(wú)人機(jī)刺殺蘇萊曼尼，后有無(wú)人機(jī)在亞美尼亞-阿塞拜疆的戰(zhàn)場(chǎng)上大顯身手，無(wú)人機(jī)數(shù)量和質(zhì)量現(xiàn)在無(wú)疑是空軍實(shí)力的重要體現(xiàn)。主流觀點(diǎn)也認(rèn)為無(wú)人機(jī)作戰(zhàn)是未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的趨勢(shì)，而這種新的作戰(zhàn)方式將會(huì)影響飛行員的角色
2020-10-13 16:17:184243 與傳統(tǒng)的單光子寬視野熒光顯微鏡相比,多光子顯微鏡(MPM)具有光學(xué)切片和深層成像等功能,這兩個(gè)優(yōu)勢(shì)極大地促進(jìn)了研究者們對(duì)于完整活體大腦深處神經(jīng)的了解與認(rèn)識(shí)。2019年,Jerome Lecoq等人從大腦深處的神經(jīng)元成像、大量神經(jīng)元成像、高速神經(jīng)元成像這三個(gè)方面論述了相關(guān)的MPM技術(shù)[1]
2020-12-26 03:19:422403 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 隨著對(duì)垂直起降飛行器研究的深入，飛行控制律的設(shè)計(jì)逐漸成為硏究的重點(diǎn)。文中研究了小型復(fù)合式無(wú)人機(jī)飛行控制律的快速設(shè)計(jì)與驗(yàn)證方法。選定一種小型復(fù)合式無(wú)人機(jī)布局方案，設(shè)定飛行任務(wù)剖面，以飛行任務(wù)為導(dǎo)向
2021-04-23 09:38:5725 脈沖神經(jīng)元有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過(guò)梯度下降法調(diào)整神經(jīng)元的突觸權(quán)值，但目標(biāo)學(xué)習(xí)序列長(zhǎng)度的增加會(huì)降低其精度并延長(zhǎng)學(xué)習(xí)周期。為此，提出一種帶延遲調(diào)整的梯度下降學(xué)習(xí)算法。將每個(gè)突觸的延遲作為學(xué)習(xí)參數(shù)，在學(xué)習(xí)過(guò)程中
2021-06-11 16:37:4112 交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究(深圳市澳萊特電源技術(shù)有限公司)-該文檔為交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究總結(jié)文檔，是一份不錯(cuò)的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，，，，，
2021-09-22 15:09:1911 神經(jīng)元是大腦活動(dòng)的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號(hào)。神經(jīng)元上的樹(shù)突是信號(hào)輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號(hào)后，引起神經(jīng)元興奮，將信號(hào)通過(guò)軸突傳遞給下一個(gè)神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:351770 人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）內(nèi)的神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:573844 功能，但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對(duì)開(kāi)發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢(shì)在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開(kāi)發(fā)和編程。它參考了前面所提過(guò)的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:202571 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具，受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而，近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì)，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學(xué)和認(rèn)知
2023-12-04 11:12:161081 
作為英特爾首個(gè)神經(jīng)元數(shù)量達(dá)到11.5億的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，Hala Point為更高效、規(guī)模更大的AI開(kāi)辟了道路。 ? 英特爾發(fā)布了代號(hào)為Hala Point的大型神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)。Hala Point
2024-04-19 09:43:121017 
在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域中，神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩個(gè)至關(guān)重要的概念。雖然它們都與人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)有著密切的聯(lián)系，但在實(shí)際應(yīng)用和理論研究中，它們各自扮演著不同的角色。本文旨在深入探討神經(jīng)元與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以及它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域中的應(yīng)用。
2024-07-01 11:50:032645 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)的方式進(jìn)行信息傳遞。 神經(jīng)元的信息傳遞方式 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單位，它們具有接收、處理和傳遞信息的功能。神經(jīng)元由細(xì)胞體
2024-07-03 11:27:033845 的作用。 一、神經(jīng)元的結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是一種高度分化的細(xì)胞，具有獨(dú)特的形態(tài)和功能。神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)包括細(xì)胞體、樹(shù)突和軸突。 細(xì)胞體：細(xì)胞體是神經(jīng)元的中心部分，包含細(xì)胞核和其他細(xì)胞器。細(xì)胞核是細(xì)胞的控制中心，負(fù)責(zé)儲(chǔ)存
2024-07-03 11:29:273348 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位，它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能非常復(fù)雜，涉及到許多不同的方面。 一、神經(jīng)元的形態(tài)結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是一種高度分化
2024-07-03 11:33:424409 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本功能單位，它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)進(jìn)行信息傳遞和處理。神經(jīng)元的分類非常復(fù)雜，可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類。 一、神經(jīng)元的基本概念 1.1 神經(jīng)元的定義 神經(jīng)元（neuron
2024-07-03 11:36:394457 人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常重要的概念之一。它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，通過(guò)數(shù)學(xué)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的處理和學(xué)習(xí)。 一、人工神經(jīng)元模型的基本概念 1.1 生物神經(jīng)元與人工神經(jīng)元 生物
2024-07-11 11:13:422021 人工神經(jīng)元模型是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為計(jì)算機(jī)提供了處理信息的能力。 一、人工神經(jīng)元模型的基本原理 生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和功能 生物神經(jīng)元是神經(jīng)
2024-07-11 11:15:342988 人工神經(jīng)元是深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的核心組件之一。 1. 引言 在深入討論人工神經(jīng)元之前，我們需要了解其在人工智能領(lǐng)域的重要性。人工神經(jīng)元是模擬人腦神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，它們是構(gòu)建復(fù)雜神經(jīng)
2024-07-11 11:17:021996 人工智能神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu)是一個(gè)復(fù)雜而深入的話題，涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)。 引言 人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支
2024-07-11 11:19:143046 生物神經(jīng)元模型是神經(jīng)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要研究方向，它旨在模擬生物神經(jīng)元的工作原理，以實(shí)現(xiàn)對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)的理解和模擬。 神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，它們通過(guò)電信號(hào)和化學(xué)信號(hào)
2024-07-11 11:21:032420 人工神經(jīng)元模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，它模擬了生物神經(jīng)元的工作原理。在人工神經(jīng)元模型中，轉(zhuǎn)移函數(shù)起著至關(guān)重要的作用，它決定了神經(jīng)元的輸出。以下是一些常見(jiàn)的轉(zhuǎn)移函數(shù)： 線性函數(shù) ：這是最簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)移函數(shù)，其
2024-07-11 11:22:282223 人工神經(jīng)元模型是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)，它模仿了生物神經(jīng)元的工作原理，為構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的起源 生物神經(jīng)元的啟發(fā) 人工神經(jīng)元模型的起源可以追溯到19
2024-07-11 11:24:222681 人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，它模仿了生物神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元行為，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。 一、人工神經(jīng)元模型的歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源 人工神經(jīng)元模型的概念最早可以追溯到20
2024-07-11 11:26:002349 人工神經(jīng)元模型是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要概念，它模仿了生物神經(jīng)元的工作方式，為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)提供了基礎(chǔ)。本文將介紹人工神經(jīng)元模型的基本構(gòu)成要素。 神經(jīng)元的基本概念 神經(jīng)元是神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元
2024-07-11 11:28:212824 神經(jīng)元模型激活函數(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵組成部分，它們負(fù)責(zé)在神經(jīng)元之間引入非線性，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)和模擬復(fù)雜的函數(shù)映射。以下是對(duì)神經(jīng)元模型激活函數(shù)的介紹： 一、Sigmoid函數(shù) 定義與特點(diǎn)
2024-07-11 11:33:571952 神經(jīng)元，又稱神經(jīng)細(xì)胞，是神經(jīng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)和功能單位。它們負(fù)責(zé)接收、整合、傳導(dǎo)和傳遞信息，從而參與和調(diào)控神經(jīng)系統(tǒng)的各種活動(dòng)。神經(jīng)元在形態(tài)上高度分化，各類神經(jīng)元的形態(tài)差距很大，但都具有特征性的樹(shù)突和軸突結(jié)構(gòu)。
2024-07-12 11:49:066112 
神經(jīng)元芯片，又稱神經(jīng)芯片或神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)芯片，是一種專為實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信和控制功能而設(shè)計(jì)的先進(jìn)半導(dǎo)體芯片。這類芯片的設(shè)計(jì)靈感部分源自于對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息處理方式的模擬，盡管其實(shí)現(xiàn)方式與人腦神經(jīng)元
2024-07-12 16:42:242795 HUIYING神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展歷程概述神經(jīng)元設(shè)備的發(fā)展經(jīng)歷了從基礎(chǔ)信號(hào)檢測(cè)到多功能智能集成的演進(jìn)過(guò)程。自1920年代腦電圖（EEG）信號(hào)首次被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，神經(jīng)電極技術(shù)逐步發(fā)展，如1957年出現(xiàn)的鎢微絲
2025-11-03 18:03:411279 
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論