胡揚忠認為：“只談云計算不全面，只談邊緣計算也不全面，最后還是要云邊融合，云邊融合才能更好地解決問題。”

云端＋邊緣＝云邊融合？

云邊融合不是云端與邊緣簡單相加，也不是將“大云”分解成一個個“小云”。具體來說，邊緣側重點存儲以及處理終端設備所提供的多維感知數(shù)據(jù)，并將處理后的結果上傳至云，云端中心側重數(shù)據(jù)融合以及大數(shù)據(jù)多維分析應用。其中，邊緣側負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心，實現(xiàn)“按需匯聚”，解決從邊到云所帶來的應用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問題。

安防行業(yè)的多個領域都有此類需求。以智能交通為例，無論何種場景，安全都是最為重要的因素。如同人類對于危險的“下意識”反應一樣，當出現(xiàn)突發(fā)災害、信號干擾或技術故障等事故時，云端處理顯然不能滿足及時響應的需求，智能依靠邊緣端進行“下意識”反應，將危險降低到最小程度。云中心雖不必進行實時處理，但需要對各種事件進行收集、分析、預測，以提供優(yōu)化解決方案，乃至為管理者提供決策參考。這其中“云計算”就相當于智能設備的大腦，處理相對復雜的進程；而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經(jīng)末梢，進行一些“下意識”的反應。

結語：由此可見，云邊融合不僅是對算法結構的優(yōu)化，還可以從本質上改善現(xiàn)實困境。值得一提的是，在落地方面，無論是BAT，還是海康大華和華為，面臨的最大問題不在于技術，而在于如何不斷協(xié)調不同部門的不同利益和需求。

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