0 引 言說話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種，是一項(xiàng)根據(jù)語音中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來自動(dòng)識(shí)別說話人身份的技術(shù)。近年來，說話人身份識(shí)別以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目，在
2019-07-29 06:34:02
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路，并給出了程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-09-29 06:03:04
項(xiàng)目名稱：智能化身份識(shí)別系統(tǒng)試用計(jì)劃：理由：我公司中標(biāo)一套智能化身份識(shí)別系統(tǒng)，涉及指紋識(shí)別模塊，故提出申請(qǐng)：項(xiàng)目名稱：智能化身份識(shí)別系統(tǒng)：項(xiàng)目計(jì)劃：我公司中標(biāo)一套智能化身份識(shí)別系統(tǒng)，涉及指紋識(shí)別模塊
2017-09-04 15:01:04
集成電路技術(shù)和微機(jī)械加工制造技術(shù)的進(jìn)步，微型智能射頻卡得到了發(fā)展，在低功耗IC技術(shù)方面的突破，為發(fā)展小型、低功耗主動(dòng)射頻卡創(chuàng)造了條件?！ ”疚囊孕滦蜕漕l芯片nRF905為例，設(shè)計(jì)了一個(gè)工作在微波頻段的主動(dòng)式射頻識(shí)別系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)中關(guān)鍵的通信模塊設(shè)計(jì)方案。
2019-07-26 07:21:50
。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類汽車識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。
2019-06-28 08:29:44
本文提出了基于TMS320DM642 DSP的虹膜識(shí)別系統(tǒng)，給出了系統(tǒng)硬件和軟件的實(shí)現(xiàn)方案。
2021-04-20 06:14:51
生理測(cè)定技術(shù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。目前，有很多技術(shù)等生物測(cè)定技術(shù)可用于身份認(rèn)證，包括：虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、面部識(shí)別、簽名識(shí)別、聲音識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)等。其中指紋因具有終生不變性及穩(wěn)定性，是目前應(yīng)用前景較好的生物識(shí)別系統(tǒng)。
2019-09-20 07:19:13
本文介紹一種基于TMS320C6713 DSP芯片設(shè)計(jì)的嵌入式，10個(gè)人范圍的說話人身份識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以自舉運(yùn)行，并可靈活的選擇訓(xùn)練、識(shí)別或者更換訓(xùn)練者、識(shí)別者，識(shí)別率達(dá)98％以上。
2021-04-09 06:06:37
之應(yīng)用。超高頻RFID技術(shù)的近場(chǎng)與遠(yuǎn)場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，讓巡邏人員不用貼近車輛玻璃，可以在車輛前方較遠(yuǎn)處持手持式讀取器，直接讀取及驗(yàn)證電子標(biāo)簽數(shù)據(jù)?！ ≡趹?yīng)用發(fā)展上發(fā)展，隨著全球安全身份識(shí)別領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)HID
2018-09-05 11:39:41
一個(gè)完整的牌照識(shí)別系統(tǒng)包括哪些單元？怎么實(shí)現(xiàn)基于MATLAB的車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)？
2021-05-12 07:04:46
音樂語音識(shí)別系統(tǒng)的硬件電路該如何去設(shè)計(jì)？音樂語音識(shí)別系統(tǒng)的軟件該如何去實(shí)現(xiàn)？
2021-12-23 08:50:56
一種基于FPGA技術(shù)的多按鍵狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案
2021-05-06 08:44:59
怎樣去設(shè)計(jì)多按鍵狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)？如何對(duì)多按鍵狀態(tài)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行仿真？
2021-04-28 06:05:21
為什么要設(shè)計(jì)一種雙目視角的非接觸式3D指紋識(shí)別系統(tǒng) ？ 與傳統(tǒng)指紋識(shí)別系統(tǒng)相比，3D指紋識(shí)別系統(tǒng)有什么優(yōu)勢(shì)？ 怎樣去設(shè)計(jì)一種雙目視角的非接觸式3D指紋識(shí)別系統(tǒng) ？
2021-04-19 07:10:55
案例，全程技術(shù)支持，集成簡(jiǎn)單、快捷。產(chǎn)品組成----------汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)——識(shí)別率高、識(shí)別速度快識(shí)別率高達(dá)99%，識(shí)別速度小于1秒------------——汽車VIN碼識(shí)別系統(tǒng)覆蓋
2019-06-28 13:40:19
本系統(tǒng)是基于數(shù)字通信原理、利用集成單芯片窄帶超高頻收發(fā)器構(gòu)建的無線識(shí)別系統(tǒng)。闡述了該無線射頻識(shí)別系統(tǒng)基本工作原理和硬件設(shè)計(jì)思路，并給出了 程序設(shè)計(jì)方案的流程圖。從低功耗、高效識(shí)別和實(shí)用角度設(shè)計(jì)適用于
2019-08-14 06:49:06
最為實(shí)用、應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)，尤其在民用生物識(shí)別技術(shù)中?！ 鹘y(tǒng)的指紋識(shí)別系統(tǒng)都是基于PC機(jī)的，這種系統(tǒng)具有識(shí)別速度快、樣本存儲(chǔ)量大、軟件設(shè)計(jì)技術(shù)成熟等優(yōu)點(diǎn)。但是，基于PC機(jī)的指紋識(shí)別系統(tǒng)...
2021-11-09 06:02:05
射頻卡有哪些分類？超高頻身份識(shí)別應(yīng)用優(yōu)勢(shì)是什么？超高頻身份識(shí)別主要應(yīng)用與哪些領(lǐng)域？
2021-05-21 06:08:05
基于FPGA的虹膜身份識(shí)別系統(tǒng)相關(guān)文檔及源代碼
2009-08-03 09:03:48
39 語音識(shí)別技術(shù)是語音處理領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。在研究了語音識(shí)別技術(shù)原理的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于ARM 處理器的孤立詞語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案，包括系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)、軟件
2009-09-03 10:52:4977 人員與車輛信息管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案
一 設(shè)計(jì)背景與需求分析1、設(shè)計(jì)背景進(jìn)入××單位，需進(jìn)行身份登記或車牌登記與收費(fèi)。當(dāng)前，傳統(tǒng)管理方式基本為手工
2010-06-04 16:38:1541 高處工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)選用目前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)系統(tǒng)，紀(jì)錄高清圖像。依據(jù)圖像檢測(cè)，工地現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的工地安全帶識(shí)別系統(tǒng)將識(shí)別工作人員是不是系好安全帶，如果沒有則立刻報(bào)警提醒。施工工地安全帶識(shí)別：安全帶
2024-07-18 23:13:45
觸摸靜電柱動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)借助ai視頻分析技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)需求，開展人員睡崗離崗檢測(cè)，觸摸靜電柱動(dòng)作行為識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別職工沒按規(guī)定觸摸靜電柱這兩種風(fēng)險(xiǎn)行為識(shí)別分析報(bào)警，智能化識(shí)別生產(chǎn)作業(yè)場(chǎng)所安全隱患
2024-07-22 22:23:06
人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭可以實(shí)時(shí)剖析監(jiān)控畫面中人員異常徘徊行為，當(dāng)人員徘徊識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到特殊重要區(qū)域（危險(xiǎn)區(qū)域）附近出現(xiàn)人員來回反復(fù)停留時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即搜抓拍預(yù)警并同步異常違規(guī)信息到后臺(tái)
2024-07-25 20:58:38
安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于視頻智能圖像分析+計(jì)算機(jī)視覺圖像分析技術(shù)，利用現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)監(jiān)控畫面中現(xiàn)場(chǎng)人員作業(yè)行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)分析識(shí)別，當(dāng)SuiJi-Ai安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到現(xiàn)場(chǎng)人員沒有按照
2024-07-25 21:22:54
工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)依據(jù)智能視頻分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法借助現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭，對(duì)監(jiān)控畫面實(shí)時(shí)監(jiān)控。當(dāng)工地安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)控到人員不配戴安全帶行為及時(shí)識(shí)別預(yù)警提醒，報(bào)警記錄存檔并發(fā)給后臺(tái)，提示
2024-07-26 21:40:47
人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員操作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析，如果人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)人員未按照要求規(guī)范進(jìn)行操作、遺漏操作步驟更改先后作業(yè)順序或者操作不規(guī)范，人員規(guī)范操作行為識(shí)別系統(tǒng)立即
2024-07-27 08:07:46
化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)基于機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)算法，化工廠跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控視頻中機(jī)械管道是否存在液體泄漏情況發(fā)生，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到液體泄漏時(shí)，可以立即抓拍存檔告警同步反饋到監(jiān)控后臺(tái)人員，及時(shí)處理
2024-07-30 23:22:06
識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)廠區(qū)車間人員密度的準(zhǔn)確識(shí)別，以及對(duì)突發(fā)狀況進(jìn)行提前感知預(yù)警，進(jìn)而幫助后臺(tái)人員及時(shí)提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)情況提前處理。隨著社會(huì)的發(fā)展和人們生活水平的進(jìn)步，在危
2024-07-30 23:39:17
儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)利用現(xiàn)場(chǎng)傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)儀表盤刻度數(shù)進(jìn)行7*24小時(shí)實(shí)時(shí)讀取，當(dāng)儀表盤讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到儀表盤數(shù)據(jù)異常時(shí)，立刻推送給后臺(tái)相關(guān)管理人員，工作人員在第一時(shí)間到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行處理，避免更大的損失
2024-07-31 20:24:00
電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)對(duì)電力煤礦危化品生產(chǎn)區(qū)域管道機(jī)械實(shí)時(shí)檢測(cè)，當(dāng)電力煤礦液體泄漏識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)到機(jī)械管道出現(xiàn)液體泄漏時(shí)，系統(tǒng)立即抓拍存檔并告警同步回傳給報(bào)警信息給后臺(tái)監(jiān)控人員，讓工作人員及時(shí)處理
2024-07-31 20:44:25
工廠明火煙霧視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng) 煙火自動(dòng)識(shí)別預(yù)警可以自動(dòng)識(shí)別監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙火，工廠明火煙霧視頻監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng) 煙火自動(dòng)識(shí)別預(yù)警發(fā)現(xiàn)火焰及煙霧系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)發(fā)出預(yù)警信息并同步傳給后臺(tái)監(jiān)控相關(guān)人員，有效的協(xié)助
2024-08-02 21:28:05
河道船只識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)河道中的船只進(jìn)行監(jiān)測(cè)，如河道船只識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別到有船只違規(guī)行為如取土捕魚采砂等，河道船只識(shí)別系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳給后臺(tái)監(jiān)控及時(shí)通知相關(guān)人員立即處理。河道船只
2024-08-02 21:37:00
、化工廠、油田等指針儀表設(shè)備使用很多的場(chǎng)景，指針儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)輔助管理人員及時(shí)統(tǒng)計(jì)監(jiān)控儀表信息，自動(dòng)識(shí)別工廠機(jī)房機(jī)械儀表數(shù)值，提升人工巡檢作業(yè)讀表的作業(yè)效率，立
2024-08-02 21:38:10
AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)基于現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻流，AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)利用最新的計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)與邊緣分析技術(shù)，不需人工干預(yù)，AI檢測(cè)人員工衣工服著裝不規(guī)范識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別人員
2024-08-05 20:12:09
智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)可自動(dòng)檢測(cè)識(shí)別作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)人員有沒有戴安全帽，當(dāng)智慧工地安全帽智能識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)出現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員沒有按照要求戴安全帽
2024-08-05 20:18:30
絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)通過opencv深度學(xué)習(xí)技術(shù)賦能現(xiàn)場(chǎng)攝像頭，絕緣手套穿戴智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力作業(yè)人員在帶電設(shè)備上作業(yè)施工時(shí)有沒有按廠區(qū)要求佩戴絕緣手套進(jìn)行識(shí)別檢測(cè)，當(dāng)絕緣手套穿戴智能
2024-08-06 21:17:52
煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)是在現(xiàn)場(chǎng)已有監(jiān)控系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)人員行為以及物體狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析檢測(cè)。煤礦AI智能視頻分析識(shí)別系統(tǒng)對(duì)皮帶跑偏、撕裂、堆煤
2024-08-07 19:59:19
渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)算法，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)對(duì)禁止渣土車通行現(xiàn)場(chǎng)畫面中含有渣土車時(shí)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別監(jiān)測(cè)，渣土車智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控畫面中出現(xiàn)渣土車時(shí)，立即抓拍告警并同步提醒后臺(tái)人員及時(shí)制止
2024-08-08 20:21:00
AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)工地/工廠現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)不間斷監(jiān)測(cè)，AI工衣工服智能識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員未按要求穿工作服時(shí)，立即抓拍告警同步及時(shí)提醒
2024-08-08 20:48:12
人員行為識(shí)別系統(tǒng)人員行為識(shí)別系統(tǒng)通過TensorFlow深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人員行為識(shí)別系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控畫面中區(qū)域7*24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)。人員行為識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員異常時(shí)如：不按要求穿戴工服、違規(guī)抽煙
2024-08-08 21:09:56
到現(xiàn)場(chǎng)畫面中有人摔倒時(shí)，人員摔倒識(shí)別預(yù)警系統(tǒng) 人員跌倒檢測(cè)系統(tǒng)立即抓拍告警，通知后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。人員摔倒識(shí)別預(yù)警系統(tǒng) 人員跌倒檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)工地/廠區(qū)/校園/養(yǎng)老
2024-08-12 20:34:14
船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻識(shí)別技術(shù)，船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)河道湖泊區(qū)域進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)船只監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)違規(guī)船只時(shí)，立即告警同步回傳后臺(tái)提醒值班人員及時(shí)處理。一般
2024-08-12 20:39:49
未系安全帶識(shí)別監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過智能視頻分析技術(shù)，未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)對(duì)工地/工廠監(jiān)控畫面中高空作業(yè)人員未系安全帶行為進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不需人為干預(yù)未系安全帶識(shí)別系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員未穿戴安全帶時(shí)，立即通知后臺(tái)人員
2024-08-12 20:49:26
河道水位識(shí)別系統(tǒng)采用視頻智能分析功能，河道水位識(shí)別系統(tǒng)利用前端攝像頭實(shí)時(shí)獲取前端視頻視頻后，自動(dòng)識(shí)別水尺位置，并在水尺區(qū)域?qū)⑺哌M(jìn)行數(shù)字分割，河道水位識(shí)別系統(tǒng)然后再通過水位線的位置，通過AI圖像識(shí)別
2024-08-13 22:50:00
后臺(tái)提醒后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。水位標(biāo)尺智能識(shí)別系統(tǒng)通過智能視頻分析技術(shù)，可全天候自動(dòng)及時(shí)掌握水位變化情況，充分發(fā)揮水位實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警的作用，在避免經(jīng)濟(jì)和人員損失等方
2024-08-13 23:01:34
值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，值班脫崗智能監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)對(duì)辦公工作崗位區(qū)域、崗?fù)ぁ⒅蛋嗍?、生產(chǎn)線崗位等進(jìn)行7*24小時(shí)不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，當(dāng)超過后臺(tái)規(guī)定時(shí)間沒有人員在規(guī)定工作區(qū)域，無需
2024-08-14 21:03:21
告警同步回傳通知后臺(tái)值班人員及時(shí)處理避免發(fā)生更大的損失。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)通過AI技術(shù)手段，推動(dòng)提質(zhì)降本增效，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。出料口堵塞識(shí)別系統(tǒng)有利于加快水泥數(shù)字化生
2024-08-14 21:19:03
穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)通過AI深度視覺學(xué)習(xí)算法，穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)基于工廠人員的工作服圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模訓(xùn)練識(shí)別，不需人為干預(yù)穿戴規(guī)范智能識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠監(jiān)控畫面中作業(yè)人員穿戴行為自動(dòng)識(shí)別分析
2024-08-14 21:36:39
工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過AI視頻智能分析技術(shù)，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)可在建筑工地復(fù)雜場(chǎng)景下對(duì)多個(gè)施工作業(yè)人員進(jìn)行高精度識(shí)別，工地人員工裝穿戴識(shí)別系統(tǒng)對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域人員是否佩戴安全帽進(jìn)行
2024-08-15 20:03:24
后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。人員跌倒識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)通過AI技術(shù)，人員跌倒識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)養(yǎng)老院/工地/街道/廠區(qū)等場(chǎng)景下的老人跌倒進(jìn)行不間斷實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，及時(shí)處理突發(fā)跌倒等
2024-08-15 20:04:53
危險(xiǎn)區(qū)域闖入識(shí)別系統(tǒng)通過YOLOv8網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)，危險(xiǎn)區(qū)域闖入識(shí)別系統(tǒng)對(duì)工地危險(xiǎn)區(qū)域以及廠區(qū)重要或危險(xiǎn)區(qū)域闖入進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有人違規(guī)闖入禁區(qū)，系統(tǒng)立即抓拍告警同步回傳后臺(tái)值班人員及時(shí)處理。危險(xiǎn)區(qū)
2024-08-17 17:03:59
防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于工廠工作服圖片數(shù)據(jù)識(shí)別訓(xùn)練，防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)完成對(duì)工廠/工地施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面操作人員是否按照要求穿戴行為實(shí)時(shí)分析。防護(hù)服穿戴檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)依托于智能視頻AI分析
2024-08-17 18:09:04
作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)基于yolov7視頻智能圖像識(shí)別技術(shù)，作業(yè)區(qū)域工服穿戴識(shí)別系統(tǒng)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，不需人為干預(yù)自動(dòng)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)施工作業(yè)人員未按要求穿工作服行為，代替后臺(tái)工作人員執(zhí)勤時(shí)的人眼判斷，為
2024-08-17 18:10:48
智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分析前端視頻錄像信息，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)根據(jù)智能視頻分析主動(dòng)發(fā)現(xiàn)工地或者廠區(qū)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火災(zāi)苗頭，智慧工地?zé)熁?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別系統(tǒng)降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象以最大限度及時(shí)
2024-08-19 20:46:14
是否佩戴安全帶，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)，以提醒工作人員及時(shí)穿戴安全帶，從而有效預(yù)防登高作業(yè)中的意外事故。登高作業(yè)安全帶穿戴識(shí)別系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)在于，它可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)登高作業(yè)人員是否
2024-08-20 21:05:23
AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)利用圖像識(shí)別和人工智能技術(shù)，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作人員的工服穿戴情況，AI智能工服識(shí)別系統(tǒng)通過攝像頭對(duì)工作區(qū)域進(jìn)行拍攝，并利用算法分析圖像中的工服特征，識(shí)別出是否規(guī)范
2024-08-26 19:32:59
作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像處理和人工智能技術(shù)，作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)攝像頭對(duì)作業(yè)人員的護(hù)目鏡佩戴情況進(jìn)行自動(dòng)監(jiān)測(cè)和識(shí)別。作業(yè)人員護(hù)目鏡佩戴自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了作業(yè)人員
2024-08-27 20:24:15
人員著裝識(shí)別系統(tǒng)基于AI視頻監(jiān)控視覺分析技術(shù)，人員著裝識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)安裝的攝像頭識(shí)別和預(yù)警工廠人員及工地人員是否按要求穿戴著裝，以確保安全生產(chǎn)和作業(yè)環(huán)境。人員著裝識(shí)別系統(tǒng)利用先進(jìn)的圖像分析和識(shí)別
2024-08-27 20:39:36
。樓道雜物堆放識(shí)別系統(tǒng)一旦檢測(cè)到違規(guī)占用消防通道的情況，系統(tǒng)會(huì)立即觸發(fā)告警機(jī)制，通過監(jiān)控管理中心的通知，及時(shí)提醒相關(guān)人員采取處理措施，確保消防通道的暢通。樓道雜物
2024-09-06 18:45:38
靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于智能視頻分析技術(shù)和YOLO深度學(xué)習(xí)技術(shù)，靜電環(huán)佩戴識(shí)別系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)檢測(cè)作業(yè)防靜電區(qū)域內(nèi)員工是否正確佩戴了防靜電手環(huán)。系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析視頻圖像信息，識(shí)別出人員是否佩戴了防靜電手環(huán)
2024-09-06 18:54:07
工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)充分利用了工廠現(xiàn)場(chǎng)已有的攝像頭設(shè)備，無需額外的硬件投入。工作牌佩戴監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)采用AI視頻智能分析算法，實(shí)時(shí)對(duì)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的工作人員進(jìn)行識(shí)別和檢測(cè)。系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別出人員是否佩戴
2024-09-06 19:23:48
立刻通知相關(guān)工作人員前往現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行物料疏通。與傳統(tǒng)人工巡檢相比，煤塊堵塞監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)具有許多優(yōu)勢(shì)。首先，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，不間斷地對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行觀察。這意味著即使
2024-09-09 22:03:40
安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)依賴于先進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，安全帶安全繩穿戴檢測(cè)系統(tǒng) 工地行為識(shí)別系統(tǒng)通過分析監(jiān)控?cái)z像頭捕捉的視頻畫面，自動(dòng)識(shí)別出工作人員是否佩戴安全帶和安全繩
2024-09-10 20:20:13
工作人員及時(shí)處理。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)會(huì)將告警截圖保存并推送給相關(guān)管理人員，以便他們及時(shí)了解情況并做出決策。安全通道堵塞識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用，不僅提升了監(jiān)控區(qū)域的管控效率
2024-09-10 20:26:47
煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)基于先進(jìn)的AI機(jī)器視覺技術(shù)，煙塵監(jiān)測(cè)識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已有的監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)可能發(fā)生露天焚燒的重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。一旦監(jiān)測(cè)到煙塵，系統(tǒng)將立即觸發(fā)告警，提醒相關(guān)人員及時(shí)處理。這一系統(tǒng)
2024-09-11 20:47:31
工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)采用視頻圖像自動(dòng)識(shí)別的形式，工人安全繩穿戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝在作業(yè)區(qū)域的監(jiān)控?cái)z像頭，一旦發(fā)現(xiàn)工人高空作業(yè)未佩戴安全帶的情況，系統(tǒng)可以立即發(fā)出告警，相關(guān)人員可以迅速采取措施，防止
2024-09-11 21:12:17
登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)基于AI人工智能機(jī)器視覺分析識(shí)別技術(shù)，登高作業(yè)安全繩佩戴識(shí)別系統(tǒng)通過安裝于現(xiàn)場(chǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)時(shí)檢測(cè)高空作業(yè)工作人員的安全繩佩戴情況。一旦系統(tǒng)檢測(cè)到高空作業(yè)人員未佩戴安全繩
2024-09-19 00:19:03
異常情況，一旦檢測(cè)到此類事件，會(huì)立即通過預(yù)設(shè)的告警機(jī)制，將告警信息推送給相關(guān)管理人員，以便他們能夠及時(shí)采取措施，防止事故的發(fā)生。漏油自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的核心在于其先進(jìn)的圖
2024-09-21 11:32:51
管道漏液跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)通過現(xiàn)場(chǎng)已安裝的監(jiān)控?cái)z像頭，管道漏液跑冒滴漏識(shí)別系統(tǒng)24小時(shí)不間斷地對(duì)管道設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，自動(dòng)識(shí)別管道是否存在漏液、跑冒滴漏等異常現(xiàn)象。當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到設(shè)備機(jī)械管道狀態(tài)發(fā)生
2024-09-21 13:43:58
基于CBIR技術(shù)的手機(jī)人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
狹義的人臉識(shí)別(Face Recognition)特指通過人物面部進(jìn)行身份確認(rèn)或身份查找。目前，人臉識(shí)別技術(shù)已趨成熟，不同類型的商用系統(tǒng)已
2009-11-18 10:21:44
1272 
文介紹了基于開放式多媒體應(yīng)用平臺(tái)(OMAP)架構(gòu)的嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案及其在汽車安防領(lǐng)域的應(yīng)用，具體說明了嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件開發(fā)，并提出“個(gè)人身份
2012-05-29 14:40:591485 本文介紹了一種基于ARM的光學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。##系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)部分針對(duì)畸變糾正采用了四點(diǎn)轉(zhuǎn)正算法。
2014-02-24 10:38:192826 廠區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案_-_完本
2017-01-04 14:29:250 基于RFID的艦艙身份識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)_楊帆
2017-01-13 21:36:191 本文介紹了一種基于ARM的光學(xué)指紋識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。本方案采用ARM處理器作為控制核心，構(gòu)建指紋識(shí)別算法的嵌入式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法及過程。該系統(tǒng)采用光學(xué)指紋傳感器（內(nèi)建格科微電子有限公司的光學(xué)
2017-10-16 16:22:275 的模式識(shí)別系統(tǒng)，包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對(duì)等模塊。）設(shè)計(jì)方案，同時(shí)對(duì)該指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件架構(gòu)進(jìn)行了說明。該方案具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、可擴(kuò)展性和移植性強(qiáng)等諸多優(yōu)點(diǎn)。 圖 1 所示是本嵌入式指紋識(shí)別系統(tǒng)的硬件框圖。從圖 1 中可以看到， 本系統(tǒng)主要
2017-10-17 16:19:1510 說話人身份識(shí)別屬于生物認(rèn)證技術(shù)的一種，是一項(xiàng)根據(jù)語音中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)來自動(dòng)識(shí)別說話人身份的技術(shù)。近年來，說話人身份識(shí)別以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到矚目，在信息安全
2017-10-25 16:41:435 。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。停車場(chǎng)管理中，車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。本文為大家介紹幾類汽車識(shí)別系統(tǒng)的經(jīng)典設(shè)計(jì)。 基于
2017-11-20 15:44:556 去中心化的身份識(shí)別系統(tǒng)不受任何單一中央機(jī)構(gòu)控制，能保證用戶完全掌握自己的身份信息，區(qū)塊鏈身份識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)已有多年時(shí)間。
2019-07-25 17:37:211478 本文介紹了一種采用ARM處理器作為控制核心的非特定人語音識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
2020-04-11 11:17:371820 
人臉識(shí)別系統(tǒng)是一款具備人員信息采集、存儲(chǔ)和比對(duì)功能的設(shè)備，可實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)采集人員（指紋和人臉）信息與居民shen份證芯片中的信息進(jìn)行1:1的身份核驗(yàn)，同時(shí)通過有線網(wǎng)絡(luò)與*網(wǎng)黑名單庫對(duì)接，進(jìn)行核查結(jié)果確認(rèn)。
2020-07-04 08:39:206074 人臉識(shí)別系統(tǒng)是一項(xiàng)新興技術(shù)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展，技術(shù)水平的提高，越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都需要這樣的系統(tǒng)，可以提高工作效率，加快行業(yè)發(fā)展，下面來介紹一下人臉識(shí)別系統(tǒng)到底都具備什么優(yōu)勢(shì)，以及人臉識(shí)別系統(tǒng)需要攻克的難題，一起來了解下人臉識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)吧。
2020-08-28 10:26:103751 隨之科學(xué)手段的快速發(fā)展，人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用到了眾多領(lǐng)域，人臉識(shí)別系統(tǒng)目前主要應(yīng)用于身份識(shí)別，可以利用快速人臉檢測(cè)技術(shù)時(shí)時(shí)監(jiān)控查找到目標(biāo)人物，實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。下面思卡樂科技給大家簡(jiǎn)單介紹一下影響選擇人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的幾個(gè)因素，這個(gè)系統(tǒng)能對(duì)我們未來的生活和工作方式有不同程度的改進(jìn)和轉(zhuǎn)變。
2020-08-31 14:56:451848 都知道在工業(yè)園區(qū)，安全問題一直都是歷來最為看重的事，所以很多企業(yè)、廠區(qū)為了更好、更加規(guī)范的管理廠區(qū)，對(duì)工業(yè)區(qū)人員進(jìn)出采用了人臉識(shí)別系統(tǒng)，接下來小編帶大家一起來看看工業(yè)區(qū)人員進(jìn)出用人臉識(shí)別系統(tǒng)的好處。
2020-09-07 16:00:552469 今天就為大家介紹一下這種新型的人臉識(shí)別系統(tǒng)的幾大優(yōu)勢(shì)，希望能夠?qū)Ω魑涣私馊四?b class="flag-6" style="color: red">識(shí)別訪客系統(tǒng)有幫助。
2020-09-08 14:32:272530 近年來，生物識(shí)別系統(tǒng)和指紋識(shí)別系統(tǒng)最早尤政府采用，之后一直將這項(xiàng)技術(shù)用于民事認(rèn)同，將執(zhí)法，邊境管制，訪問控制，員工身份識(shí)別，出勤等目的。業(yè)務(wù)部門一直在通過簡(jiǎn)化員工識(shí)別，物理等各種流程來節(jié)省時(shí)間。生物
2020-10-13 09:36:023158 越來越多的企業(yè)利用廠區(qū)人員定位系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度的定位和數(shù)據(jù)傳輸，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、更安全、更智能的生產(chǎn)管理。 UWB定位技術(shù)在廠區(qū)人員定位系統(tǒng)中的技術(shù)應(yīng)用： 1、人員定位：利用UWB技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)廠區(qū)
2023-07-19 14:21:561222 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)作用 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是什么？ 工地AI行為識(shí)別系統(tǒng)是一種基于人工智能技術(shù)的智能監(jiān)控方案，通過攝像頭+AI算法，實(shí)時(shí)分析工地人員行為，自動(dòng)識(shí)別安全隱患（如未戴安全帽、違規(guī)操作
2025-05-08 12:00:41817
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