5、聲音識別

　　聲音識別技術和簽名識別相同，聲音識別也是一種行為識別技術，聲音識別設備不斷地測量、紀錄聲音的波形和變化。而聲音識別基于將現(xiàn)場采集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。

　　優(yōu)點

　　聲音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。

　　缺點

　　和其他的行為識別技術一樣，聲音因為變化的范圍太大，故而很難進行一些精確的匹配；聲音會隨著音量、速度和音質(zhì)的變化（例如當你感冒時）而影響到采集與比對的結果；隨著技術的發(fā)展，也許你可以覺察和拒絕錄音的聲音，然而，目前來說，我們還很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統(tǒng)。高保真的麥克風是很昂貴的。指紋識別系統(tǒng)指紋識別作為識別技術已經(jīng)有很長的歷史了，有著堅實的市場后盾，按照一般人的看法，指紋識別技術通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征，特征點如嵴、谷和終點、分叉點或分歧點，從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡以便可靠地通過指紋來確認一個人的身份。

　　平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，我們的十個手指產(chǎn)生最少4900個獨立可測量的特征？？這足夠來確認指紋識別是否是一個更加可靠的鑒別方式。這里，我們大體給出指紋識別中的獲取圖像、抽取特征和比對的過程。

　　6、圖像采集中的光學技術和電容技術

　　兩種用來采集指紋圖像的技術主要為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指，光線照亮指紋從而采集到指紋。

　　采用電容技術的半導體技術，按壓到采集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產(chǎn)生不同的電容，芯片通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。

　　缺點

　　因為電容技術的芯片昂貴，芯片的大小和手指相當就已價格昂貴，故幾個公司試圖推出可提供比指紋更小的芯片只采集部分的指紋以驗證，使用這種采集方式，用戶必須精確的放上手指以確保能正確的讀取。而這樣必然使讀取頭變得不易使用，使用這種小芯片的另一個缺點是只使用部分的指紋必然沒有采集全部指紋進行比對可靠得多。

　　電容采集頭的另一個缺點是易于受到干擾，從60HZ的電纜線的干擾到用戶接觸時的干擾、指紋采集器內(nèi)部的電干擾等。

　　電容采集頭的最后一個問題是可靠性，無論是靜電干擾，汗液中的鹽分或者其他的贓物以及手指磨損都會使采集頭很難讀取指紋。

　　實際上，到目前為止，光學采集頭提供更加可靠的解決方案。通過改進原來的光學取像技術，新一代的光學指紋采集器更是以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。

　　7、指紋識別的優(yōu)點

　　指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；如果我們想要增加可靠性，我們只需登記更多的指紋，鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；掃描指紋的速度很快，使用非常方便；讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接接觸是讀取人體生物特征最可靠的方法。這也是指紋識別技術能夠占領大部份市場的一個主要原因。指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉。

　　指紋識別的缺點

　　某些人或某些群體的指紋因為指紋特征很少，故而很難成像；過去因為在犯罪紀錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋紀錄在案”。然而，實際上現(xiàn)在的指紋鑒別技術都可以保證不存儲任何含有指紋圖像的數(shù)據(jù)，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數(shù)據(jù)。每一次的使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性?？梢砸姷?，指紋識別技術是目前最方便、可靠、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，對于廣大市場的應用有著很大的潛力。

　　指紋識別技術中的軟件和固件的重要性盡管價格，尺寸和硬件的設計對于指紋識別系統(tǒng)非常重要，但這只決定了整個系統(tǒng)是否強健，但固件和軟件的重要性在整個系統(tǒng)中的地位不低于硬件，尤其是對于想占領市場的產(chǎn)品來說。

　　指紋采集頭中的固件負責處理圖像和與PC機的連接，在大多數(shù)的系統(tǒng)中，固件相對顯得非常簡單，它不停的將數(shù)據(jù)傳送給計算機，然而這樣做存在著很多的問題，第一個主要的問題是，這樣傳輸數(shù)據(jù)很容易被紀錄并且被再次使用，這使的系統(tǒng)受到潛在的危險，另一個問題是我們必需為指紋采集頭供給電源。計算機必須不停的撲捉圖像以決定是否有指紋按壓上去，這樣才能在最恰當?shù)臅r候撲捉指紋圖像。通過設計好的固件來處理這些問題，可以改善了整個系統(tǒng)的性能；使用USB接口是目前的一個好的接口方案，能夠提供電源、帶寬和即插即用功能；傳輸?shù)接嬎銠C的指紋需要進行必要的加密以保證安全；并且，在不讀取指紋的狀態(tài)下，固件應該轉入低功耗狀態(tài)。

　　當主機從計算機中安全的得到指紋圖像后，識別算法就進行下一步的驗證過程。指紋是如此可靠的生物特征，以至于只需很少的信息就可以進行比對。而指紋的這一特點卻沒有在大多數(shù)的指紋識別算法中得到體現(xiàn)，大多數(shù)的系統(tǒng)都要求用戶按上所有的手指，用戶必須很小心的按上手指。如果指紋的位置不對或者指紋質(zhì)量不高都會使驗證無法進行，用戶必須再次按壓手指，而這樣的產(chǎn)品無法在市場中立足。

　　因此，好的系統(tǒng)應該更加易于使用、可靠，用戶不必擔心指紋的放置位置，算法要支持360度旋轉和殘缺的指紋。用戶只需輕輕的按上手指而無須擔心是否位置合適或只按壓了一部份。對于手指的壓感、旋轉、質(zhì)量，以及采集頭的灰塵和薄霧，系統(tǒng)都要能很好地解決。

　　監(jiān)控和無監(jiān)控的操作，一對一比對和一對多比對使用指紋識別技術首先必須理解監(jiān)控和無監(jiān)控比對之間的區(qū)別，在傳統(tǒng)的犯罪指紋庫中，指紋是在監(jiān)控狀態(tài)下獲得而比對是建立在同指紋庫中的多次比對基礎上。而要將指紋識別算法推向市場，指紋的讀取必須是建立在無監(jiān)控的狀態(tài)下的。這樣，只需輕輕的按壓而無須等待指紋圖像達到最好，另外，在處理電子商務時，數(shù)據(jù)會跟已經(jīng)登記好的指紋進行比對，大多數(shù)情況下是一對一的比對而不是一對多的比對。無監(jiān)控的取像和一對一的比對算法和一對多的比對算法在系統(tǒng)中都有很好的對策，無監(jiān)控模式必須使得比對算法能夠處理差質(zhì)量的指紋并且算法必須比監(jiān)控狀態(tài)下要可靠。

　　生物識別技術新時代

　　安全需求提升帶來生物識別技術的加速普及。我們認為安全需求是生物識別技術市場發(fā)展的核心驅(qū)動力。1）個人安全需求層次：生物識別技術在智能終端市場應用的爆發(fā)。根據(jù)我們產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研情況推測，繼指紋識別技術首次在iPhone5S上應用后，9月發(fā)布的三星Note4手機或?qū)⒋钶d虹膜掃描識別功能以提高手機安全性，其它科技廠商也在陸續(xù)跟進。2）公共安全需要層次：政府主導下大中型應用系統(tǒng)將加速推進。隨著全球經(jīng)濟發(fā)展和城市化進程的推進，各國均在加大對暴恐等公共安全監(jiān)管的投入力度，以美國、歐盟、印度等為代表的全球主要地區(qū)政府相繼實施生物識別技術相關大型系統(tǒng)工程，推動生物識別技術在公共安全領域的加速普及。全球生物識別市場未來五年復合增速達35.2%，市場規(guī)模將達到370億美元。

　　根據(jù)我們的模型測算，預計以指紋識別、人臉識別、以及虹膜識別“三駕馬車”為主的生物識別市場規(guī)模2018年將達到370.2億美元，2013~2018年復合增長率為35.2%。分結構看，指紋識別和虹膜識別的驅(qū)動力主要來自智能終端應用市場的爆發(fā)，人臉識別的驅(qū)動力主要來自公共安全市場的需求提升。人臉識別和虹膜識別由于基數(shù)小爆發(fā)力強，其在整個生物識別市場的占比，將從2013年的11.4%、5.1%，提高至2018年的22.4%和22.1%。而作為人口大國的中國，在信息安全需求、公共安全需求、生物特征識別標準化推動等多重因素的推動下，生物識別潛在市場空間正在加速打開。

　　結語

　　生物特征識別技術不僅僅是上文提到的指紋識別、人臉識別技術，還包括很多其它如靜脈識別、掌紋識別等技術。但指紋和人臉識別是目前或者未來應用最廣泛的技術。特別是人臉識別技術，如果能夠很好地利用到目前已經(jīng)部署的攝像頭，將能夠很好地預防一些犯罪事件的發(fā)生。當然，個人隱私問題也需要進一步探討。值得一提的是，多種生物特征融合的識別技術也將是未來的熱門方向之一。

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