我國安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了30 多年的發(fā)展，從模擬監(jiān)控到數(shù)字監(jiān)控，再到高清化、網(wǎng)絡化，如今，智能化已開始大面積普及。技術的發(fā)展推動安防行業(yè)從起步、發(fā)展，逐漸邁向壯大、成熟，安防行業(yè)進步的歷程也是一部技術發(fā)展史。

那么，在即將過去的2018年里，有哪些新技術成為安防行業(yè)的“新寵”，又給安防帶來了什么新氣象呢？下面，小編就來盤點一下2018年安防行業(yè)的熱門技術。

1、人工智能

人工智能（AI）通常指通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的人類智能技術。AI技術具有天然在安防行業(yè)落地的場景、需求和應用，并正推動視頻監(jiān)控等安防各個細分領域進行技術變革。2018年，人工智能在安防行業(yè)延續(xù)去年之勢，繼續(xù)占據(jù)行業(yè)關注的焦點。計算機視覺、自然語言處理、語音識別、機器學習、機器人是人工智能的五大核心技術，也是2018年智慧安防行業(yè)的核心技術。不過，相比于2017AI大爆發(fā)元年，熱炒AI概念不同，2018年安防行業(yè)專注于AI應用落地，顯得更為務實。

2、邊緣計算

2018年智慧安防產(chǎn)業(yè)正進入到落地應用階段，人臉識別閘機、人臉識別防闖紅燈系統(tǒng)等智慧安防應用方案已經(jīng)投入到大眾生活能夠接觸到的場景。與此同時，實際應用的需求驅動智慧安防系統(tǒng)從云端集中處理向邊緣計算的技術架構遷移。在產(chǎn)業(yè)面，這種變化是全鏈式的，從上游的芯片、存儲、圖像傳感器，到中游的邊緣計算產(chǎn)品、平臺，再到下游對接應用層，產(chǎn)品結構也逐漸向邊緣計算的應用傾斜。

3、深度學習

深度學習技術與安防有著很高的契合度，在行業(yè)中一直非常熱門。眾所周知，目前安防監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)正以驚人的速度增長，最初的智能視頻分析技術應用中遇到了瓶頸，深度學習技術的興起則解決了這一困境，使得2018年安防行業(yè)發(fā)展依然步履不停。當下人臉識別、車輛識別等安防行業(yè)極熱門的應用均基于這一技術。

4、物聯(lián)網(wǎng)

2018年，NB－IoT、5G、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、邊緣計算等一系列全新技術不斷地注入物聯(lián)網(wǎng)。國內(nèi)安防行業(yè)尤其是視頻監(jiān)控領域，正在進入“看得懂、看得明白”階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯(lián)網(wǎng)技術則可大大提升識別結果和效率。目前，應用物聯(lián)網(wǎng)技術的安防產(chǎn)品已在智能交通、智慧商超、智能家居、智慧醫(yī)療等領域得到廣泛應用。

5、云計算

“云”這個詞在近期安防行業(yè)中反復出現(xiàn)，云技術在監(jiān)控、門禁、智能交通、智慧城市、智能家居等的應用也是正是目前的主流，對于各安防系統(tǒng)的聯(lián)通有著重要作用。值得一提的是，安防行業(yè)一些先行廠商開始將云計算與上文提到的邊緣計算結合，充分發(fā)揮二者的優(yōu)勢。

6、大數(shù)據(jù)

安防行業(yè)的相關應用產(chǎn)生了巨大的信息數(shù)據(jù)，也帶來了數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析應用等一系列問題，大數(shù)據(jù)技術能夠統(tǒng)一很難利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具進行處理的大型數(shù)據(jù)集，并從分析中得出其它信息，這進一步促進了大數(shù)據(jù)技術和產(chǎn)品在行業(yè)的落地應用。2018年安防行業(yè)視頻結構化分析系統(tǒng)、車輛大數(shù)據(jù)平臺、人像識別布控系統(tǒng)、警務大數(shù)據(jù)平臺等產(chǎn)品方案，都離不開大數(shù)據(jù)的采集、建模和應用，大數(shù)據(jù)將成為新時期安防新業(yè)態(tài)的典型特征之一。

7、5G

2018年，5G技術已向我們走來，從商業(yè)價值和社會價值來看，基于高速率、低時延等技術特征的5G通信，將攜手AI應用，對安防監(jiān)控、視頻通信、車聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等領域帶來傳輸速率和計算速率的大變革、大提升。盡管5G技術還尚未正式商用，但已成“山雨欲來風滿樓”之勢。

8、人臉識別

人臉識別已經(jīng)在安防領域占據(jù)了舉足輕重的地位。進入2018年，人臉識別在機場地鐵安檢、公共交通等領域應用越來越廣泛，尤其是在家庭、樓宇乃至社區(qū)等場景下，這項技術已然成為標配。人臉識別技術在社會應用領域全面開花，落地應用迅速，為安防行業(yè)帶來了極大的發(fā)展效益。

9、機器視覺

機器視覺能夠使機器感知與處理三維環(huán)境中物體的形狀、位置、姿態(tài)、運動等幾何信息?；谟脩羰褂脳l件限制，當前安防發(fā)展的技術拐點在于以機器視覺技術帶動視頻結構化、云存儲和大數(shù)據(jù)的融合，從而構建以“視圖庫”為代表的安防新智慧服務。機器視覺形成了智能視頻分析的閉環(huán)，極大提升了智能安防行業(yè)應用。一場由機器視覺引發(fā)的智慧安防風暴已經(jīng)吹響全球，并在迅速蔓延中。

10、智能分析

當下，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸憑借智能分析技術向智能大數(shù)據(jù)綜合應用系統(tǒng)發(fā)展。智能分析技術是計算機圖像視覺技術應用的一個分支，是一種基于目標行為的智能影像分析技術。安防行業(yè)要進行大數(shù)據(jù)應用，首先就要采用智能分析技術將非結構化的視頻數(shù)據(jù)轉換成計算機能夠識別和處理的結構化信息，這樣才能通過計算機來對這些視頻進行快速搜索、比對、分析等。

結語：安防市場產(chǎn)業(yè)鏈異常復雜，人工智能、邊緣計算、機器視覺等技術已將傳統(tǒng)安防場景的六脈逐漸打通。未來，在國家政策支持與安防企業(yè)的不懈努力之下，新技術將加快應用到安防產(chǎn)業(yè)中，最終形成大安防系統(tǒng)，守護社會平安。