現(xiàn)在有很多研究致力于如何通過分片來增強(qiáng)區(qū)塊鏈的可擴(kuò)展性。而據(jù)我所知，這些研究主要的想法是在不犧牲區(qū)塊鏈（包括其所有的分片）的不可篡改性和安全性的前提下，使在相互獨(dú)立的分片中并行執(zhí)行多個(gè)交易成為可能。我能找到的絕大部分研究都聚焦在分片的共識算法上。盡管所有這些研究看起來都很有前景，但我想通過一個(gè)不一樣的視角來看待分片。

首先，為了論證我的觀點(diǎn)，讓我們一起來討論一下現(xiàn)有分片設(shè)計(jì)中的共識算法。更準(zhǔn)確地來說，是討論當(dāng)下正在開放的免信任型區(qū)塊鏈上運(yùn)行且可用的共識算法。盡管這些算法是可用的，并且已經(jīng)在運(yùn)行了，可是我們真的通過分片獲得了希望中的可擴(kuò)展性么？讓我們快速了解一下阿爾達(dá)姆定律吧 ［1］ ，這樣你更能體會到我的困惑：

上述定律表明，在理論上，執(zhí)行所有任務(wù)的速度會隨著系統(tǒng)資源的提升而加快，然而，無論提升的幅度有多大，理論速度總是受限于無法從改進(jìn)中受益的那部分任務(wù)的執(zhí)行速度 ［2］。這帶來了一個(gè)根本性的難題 —— 一旦所有可并行化部分的吞吐量都達(dá)到最大時(shí)，串行化部分的吞吐量將成為系統(tǒng)吞吐量的天花板。

對于區(qū)塊鏈的分片來說，這就意味著吞吐量的潛在增長受限于當(dāng)前可以在隔離的分片中同時(shí)執(zhí)行的交易數(shù)量。也就是說，如果分片中的一筆交易需要來自其它分片的數(shù)據(jù)，它就不得不從其它分片中同步該數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移。這就是一種串行化事務(wù)，根據(jù)阿爾達(dá)姆定律，一大堆分片的存在限制了吞吐量。

獨(dú)立的原生貨幣交易

如果兩個(gè)賬戶之間的交易被明確地限制為僅在這兩個(gè)賬戶之間轉(zhuǎn)移貨幣余額，比如在兩個(gè)賬戶之間發(fā)送貨幣， 那就不需要任何其它賬戶中的數(shù)據(jù)。因此，如果兩個(gè)賬戶的數(shù)據(jù)同處于一個(gè)特定的分片中是可用的，那么這筆交易和其它賬戶的交易就可以被異步地執(zhí)行。當(dāng)分片數(shù)量以及賬戶對之間不相關(guān)的交易數(shù)量上升時(shí)，網(wǎng)絡(luò)吞吐量就擴(kuò)展了。隨著賬戶數(shù)量的增長，可以預(yù)見的是，對獨(dú)立交易進(jìn)行分片的可能性也會增加。在上述限制條件下，吞吐量的大小由執(zhí)行單筆交易所需花費(fèi)的時(shí)間決定，因?yàn)橥粫r(shí)間我們可以執(zhí)行非常多的交易。這正是我們在考慮提高區(qū)塊鏈吞吐量時(shí)想象到的理想情形。

為分片設(shè)計(jì)智能合約

但對于智能合約而言，情況不會有想象中那么順利。智能合約是作為一個(gè)單獨(dú)的賬本賬戶被部署在區(qū)塊鏈上的，賬戶中除了數(shù)據(jù)狀態(tài)還有它的程序代碼。代碼上運(yùn)行的每一筆交易都在改變智能合約中的數(shù)據(jù)狀態(tài)。每一個(gè)改變都被記錄在區(qū)塊鏈上，并通過一個(gè)代表狀態(tài)的哈希值進(jìn)行驗(yàn)證。為了保持區(qū)塊鏈狀態(tài)的確定性和連續(xù)性，每個(gè)智能合約每次只能在一個(gè)分片中執(zhí)行，除非智能合約賬戶本身的狀態(tài)也能被分片?？傊@使得對于所有往智能合約發(fā)送交易的賬戶而言，智能合約賬戶的執(zhí)行成為了限制因素。由于智能合約被用于發(fā)行代幣，因此隨著特定代幣流通量的增加，無論存在多少分片，其智能合約很有可能成為吞吐量的瓶頸，正如阿爾達(dá)姆定律所預(yù)測的那樣。

就目前有關(guān)智能合約的分片實(shí)現(xiàn)來看，我只能看到兩種可能通過分片提升擴(kuò)展性的方式：

· 使用隔離在分片中的多個(gè)智能合約

· 使用確定性的多線程智能合約，（又稱 SIMD）

使用多個(gè)智能合約可以充分發(fā)揮分片的優(yōu)勢。舉例來說，如果每個(gè)智能合約（代表一個(gè)代幣）都被分配到一個(gè)單獨(dú)的分片中執(zhí)行，那么對于一個(gè)特定的代幣而言，其交易不會對其它代幣的交易造成影響。盡管每種獨(dú)立代幣的交易都受限于它所在的特定分片中智能合約的吞吐量，但分片的數(shù)量可以隨著大量且不斷增長的代幣而線性增長。這并沒有解決單個(gè)智能合約的吞吐量問題，但是對于一個(gè)所有合約都在一條鏈上、沒有分片的區(qū)塊鏈而言，它是一個(gè)改進(jìn)方案。

不過，即便使用這種方法，只要一個(gè)用戶賬戶的狀態(tài)被分散在不同分片間、又同時(shí)被需要（例如，使用原生貨幣來支付交易），問題還是會出現(xiàn)。

一種來自超級計(jì)算的叫做矢量化（vectorization）的技術(shù)使得程序能夠并行地執(zhí)行其部分代碼。這就是為人熟知的的單指令多數(shù)據(jù)流（“SIMD”）。針對 SIMD 編寫的程序都是確定性的。從本質(zhì)上來說，SIMD 機(jī)器（也就是如今的通用型 GPU（“GUGPU”））是通過一系列的處理器來對其數(shù)據(jù)進(jìn)行分片的。這對于某些類型的應(yīng)用來說非常有效，諸如圖形以及類似的矩陣運(yùn)算。

理論上來說，這項(xiàng)技術(shù)也能被應(yīng)用到區(qū)塊鏈的智能合約中。也就是說，智能合約可以被明確地編寫為通過某種方式來支持交易的并行執(zhí)行。至于這要如何實(shí)施，我并不太清楚。也許在這片領(lǐng)域里會涌現(xiàn)出一些創(chuàng)新的區(qū)塊鏈研究。然而，可以預(yù)見的是，即便有了一個(gè)這樣的解決方案，編寫一個(gè)適合 SIMD 運(yùn)行的智能合約也會變得相當(dāng)復(fù)雜。

無論是使用隔離在分片中的多個(gè)智能合約，還是使用 SIMD 智能合約，都很難算作一個(gè)理想的解決方案，盡管它們都有可能提高可擴(kuò)展性。

智能對象資產(chǎn)使分片成為可能

對于智能合約的分片來說，其主要的限制因素在于狀態(tài)的分片和代碼的執(zhí)行。如果存在一種方法可以避免在單個(gè)智能合約狀態(tài)和代碼執(zhí)行中的交易串行化，分片就可以通過增加吞吐量來提升擴(kuò)展性。換言之，如果存在一種多指令多數(shù)據(jù)流（“MIMD”）的執(zhí)行方法，通過區(qū)塊鏈分片來提升可擴(kuò)展性的機(jī)會將顯著提高。

正如我們在 “反思區(qū)塊鏈賬戶概念” ［3］ 這篇文章中所描述的那樣，如果每個(gè)用戶賬戶都有它自己的狀態(tài)，而不是使用相互獨(dú)立的智能合約的話，那么每個(gè)用戶賬戶都能包含代表資產(chǎn)的對象，無論該對象是代幣還是其他類型的實(shí)體。正如文章 “可擴(kuò)展的智能對象資產(chǎn)、智能對象資產(chǎn)所有權(quán)及基于 DataGrid 區(qū)塊鏈的擴(kuò)展區(qū)塊鏈對象模型的分?jǐn)?shù)級智能對象資產(chǎn)所有權(quán)” ［4］ 所述，XOSA 和對 XSOA 的引用可以被用于在賬戶狀態(tài)之間通過交易直接轉(zhuǎn)移賬戶之間的所有權(quán)。

舉例來說，假設(shè)有兩組交易，其中每筆交易都介于不同的賬戶之間，也就是說：一筆交易從賬戶 A 發(fā)送到賬戶 B；另一筆交易從賬戶 C 發(fā)送到賬戶 D，那么這兩筆交易可以在不同的分片中被同時(shí)執(zhí)行。進(jìn)一步來說，因?yàn)?XSOA 的代碼獨(dú)立于任何賬戶，且對于每筆交易來說，代碼可能并不相同，因此我們可以使用一個(gè) MIMD 模型實(shí)現(xiàn)分片。在該模型中，每個(gè)分片中的代碼和數(shù)據(jù)都各不相同。

對于這個(gè)模型而言，限制其可擴(kuò)展性的因素是不相交的賬戶組之間能同時(shí)發(fā)生的交易數(shù)量。我們可以預(yù)見的是，隨著賬戶數(shù)量的增長，不相交的賬戶組之間發(fā)生任意一組交易j的機(jī)會也會增加，這反過來將導(dǎo)致分片的機(jī)會也得到增加。

結(jié)論

作為一種已經(jīng)假定可用的分片共識算法，一個(gè)突出的問題在于如何使用這些技術(shù)。智能合約天然地會將交易串行化，除非使用復(fù)雜的 SIMD 類型的解決方案，就只能通過使用多個(gè)隔離的智能合約來提供擴(kuò)展性。即使使用這一方案，每個(gè)智能合約的吞吐量仍會受到單個(gè)分片的吞吐量限制。通過重新讓用戶賬戶來包含狀態(tài)信息，并使用 XBOM 模型，DataGrid 區(qū)塊鏈提供了一種提升分片可擴(kuò)展性的解決方案——根據(jù)賬戶的數(shù)量和賬戶之間的不相交交易來進(jìn)行擴(kuò)展。除了支持繼承和實(shí)時(shí)代碼重用以外，我們認(rèn)為這是一個(gè)對于區(qū)塊鏈擴(kuò)展性問題的重要的解決方案。