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采用量化離散余弦變換系數(shù)檢測視頻單幀連續(xù)多次復制粘貼篡改

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  目前大多數(shù)時域視頻幀復制粘貼篡改檢測算法都是針對至少20幀以上的視頻子序列的復制粘貼篡改,而對單幀復制粘貼篡改無法判斷。而根據(jù)人眼視覺感知的特性,修改視頻內(nèi)容需要至少15幀以上的幀操作,因此篡改幀想通過單幀復制粘貼篡改來達到想要的效果,必須進行連續(xù)多次粘貼操作。為了檢測這種篡改方式,針對性地提出了一種基于量化離散余弦變換(DCT)系數(shù)的視頻單幀連續(xù)多次復制一粘貼篡改檢測算法。首先,將視頻轉換為圖像,采用量化后的DCT系數(shù)作為視頻幀圖像特征向量,并通過計算巴氏(BhattachaIyya)系數(shù)來衡量兩相鄰幀幀間相似度;再設定閾值來判斷兩相鄰幀幀間相似度是否有異常,最后根據(jù)出現(xiàn)相似度異常的幀是否連續(xù),以及連續(xù)出現(xiàn)的幀數(shù)來判斷視頻是否經(jīng)過篡改,并定位篡改位置。實驗結果表明,所提算法對不同場景的視頻都能檢測,不僅檢測速度快,而且不受再壓縮因素影響,算法的正確率高、漏檢率低。

采用量化離散余弦變換系數(shù)檢測視頻單幀連續(xù)多次復制粘貼篡改

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