在新冠肺炎疫情形勢下，如果一定要出行，那么佩戴口罩是必須的動作。就目前來看，戴口罩是防范傳染的基本措施。專家也表示，戴口罩出行有利于保障自身和他人的安全，有效控制疫情傳播，避免出現(xiàn)交叉感染。不過，戴口罩也給人們帶來了一定的不便。

眾所周知，近幾年來，隨著人工智能技術加速商用，人臉識別開始逐漸“走紅”。疫情期間，很多人在進行手機解鎖、車站安檢、購買支付等過程中，就遇上了因為戴口罩而無法有效進行人臉識別的尷尬。為了進行人臉識別，大家不得不摘掉口罩，這在無形中引起了一定的健康風險。

為什么戴了口罩就難以進行人臉識別呢？因為人臉識別系統(tǒng)主要是識別人類的括眼睛、嘴巴、鼻子、胡須和臉部輪廓等生物特征，所以在戴上口罩后，大部分的特征都被遮擋，造成人臉識別準確性大幅降低。對于這一難題，一些企業(yè)開始尋求解決之道。

近日，閃送平臺為了更好地確保閃送員和用戶的健康安全，大力響應政府對物流配送人員的帶口罩要求，在原有人臉識別系統(tǒng)的基礎上升級了智能圖像識別系統(tǒng)，疫情期間對閃送員的口罩佩戴情況進行管控和檢測。

這樣，閃送員不用摘下口罩就可以進行人臉識別，能夠進一步保障閃送員的安全。據(jù)悉，該系統(tǒng)經過閃送平臺技術人員的努力，經過了嚴格的測試環(huán)節(jié)后，在已恢復物流快遞的城市進行了推廣。為了實現(xiàn)佩戴口罩的人臉識別功能，閃送平臺的技術團隊也攻克了很多難題。

無獨有偶，近日，騰訊優(yōu)圖也成功研發(fā)出了口罩佩戴識別專用AI。騰訊方面表示，口罩佩戴識別準確率超過99%，這套AI系統(tǒng)既能對戴口罩者實現(xiàn)人臉識別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯誤人員。

據(jù)悉，騰訊優(yōu)圖這套算法可實現(xiàn)精準識別五種不同的口罩佩戴情形，包括：未佩戴口罩、口罩僅遮擋嘴部、口罩僅遮擋下巴、口罩未遮擋面部、正確佩戴口罩等。

對于人臉識別等人工智能技術的應用，國家十分支持。2月18日，工信部發(fā)布《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》，提出支持運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等服務疫情監(jiān)測分析、人員流動和社區(qū)管理等，對疫情開展科學精準防控。

相對于一些西方國家對于人臉識別等技術的抵制，我國對于這些新技術的接受程度要更高，這也是人臉識別及其他人工智能技術在中國獲得深入、廣泛應用的關鍵。在這場疫情中，人臉識別在社區(qū)管理、交通樞紐和企業(yè)園區(qū)管理、應急管理等諸多場景都體現(xiàn)出了重要價值。

相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，中國人臉識別市場近年來增長十分迅速。2010-2018年，中國人臉識別市場規(guī)模逐年增長，年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模超過了25億元。據(jù)預計，到2024年，中國人臉識別市場規(guī)模有望突破百億元規(guī)模。

這次疫情為人臉識別帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。放眼未來，隨著人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G網(wǎng)絡等新技術的進一步深入應用，人臉識別或將在金融、交通、安防、教育等各大場景獲得更廣泛的應用。