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人工智能鑒定大師“包小鑒”準確率達到95%以上

W7UV_MyRFIDWorl ? 來源:陳年麗 ? 2019-08-16 15:30 ? 次閱讀
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對于喜歡在網(wǎng)上購買奢侈品的人來說,可能遇到的問題之一是:如何確定自己新買的香奈兒包是正品?

8月12日,蘋果商店(App Store)上線了一款新應(yīng)用,利用人工智能技術(shù),它可以幫助用戶秒速鑒定奢侈品包包的真假。據(jù)悉,準確率達到95%以上。

這款名為“包小鑒”的應(yīng)用,使用時,用戶只需對鑒定物品拍攝幾張圖片,上傳后,幾秒內(nèi)便能知道真假并可獲取鑒定報告。目前,可做的鑒定品類包括奢侈品牌包(LV、Gucci、Dior、YSL、Prada、Chanel)、潮牌鞋(AJ1)、名表(百達翡麗)。

據(jù)澎湃新聞(www.thepaper.cn)了解,包小鑒的背后團隊目前共27人(其中全職11人),大部分來自來自清華大學交叉信息學院、北京大學、中科院、南京大學。

“做產(chǎn)品的初衷是看到中國奢侈品市場占全球奢侈品市場超1/3,二手奢侈品市場存量高,但假貨屢禁不止,而鑒定行業(yè)又不成熟,所以想到用科技改變這一狀況?!卑¤b副總經(jīng)理許婭倫告訴澎湃新聞。

對鑒定來說,考察的是細節(jié)處的特征與工藝,細節(jié)決定成敗。這對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效提取鑒定特征的能力提出高要求。由于用戶拍攝的圖片往往角度、光照復雜,甚至被拍攝包包或鞋會存在變形扭曲等情況。據(jù)介紹,包小鑒的算法能夠自動糾正此種情況。

據(jù)許婭倫介紹,這款鑒定真假應(yīng)用的背后是海量數(shù)據(jù)和針對鑒定應(yīng)用精心設(shè)計的高效算法?!拔覀儾捎?a target="_blank">深度學習方法,繼承了計算機視覺領(lǐng)域的細粒度分類算法,進行融合與創(chuàng)新。此外,還使用了對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)、非平衡樣本學習、集成學習等算法用于數(shù)據(jù)增強、數(shù)據(jù)平衡和模型集成?!痹S婭倫說。

有了高效的算法,包小鑒訓練模型的數(shù)據(jù)來源也非常綜合,包括線上線下多渠道,高質(zhì)量數(shù)據(jù)。其中,包、鞋、表主流品牌數(shù)十萬張約60T的真?zhèn)?a target="_blank">商品圖片,涵蓋絕大多數(shù)款式和型號。通過自主地從海量真?zhèn)螛永臄?shù)據(jù)中學習,獲得識別鑒定點、分辨真?zhèn)蔚哪芰Α:A康臄?shù)據(jù)支撐包小鑒面對不同款式、新舊程度、拍攝環(huán)境的圖片時強大的鑒定能力。

“我們目前還沒有與人工鑒定師進行比較,因為鑒定流程不同,人工鑒定師往往需要拿到待鑒定的實物之后做鑒定,我們不需要用戶寄送實物,只需要用戶拍照即可。日后如果有機會,我們會進行一些比較?!痹S婭倫說。

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原文標題:【IOTE企業(yè)秀】領(lǐng)先的商業(yè)IoT智能硬件設(shè)備開發(fā)商,商米SUNMI將亮相IOTE 2019物聯(lián)網(wǎng)展

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