8月30日，作為2019世界人工智能大會主題論壇之一，全球人工智能健康峰會在上海徐匯西岸會場舉行。中國中醫(yī)科學院青蒿素研究中心專家委員會副主任、屠呦呦團隊代表廖福龍在會上表示，人工智能的引入將為傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)注入新的血液，有望大幅度降低藥物研發(fā)的成本。

當前，全球范圍內正掀起新一輪的科技產(chǎn)業(yè)革命。人工智能在醫(yī)療健康領域中的滲透與融合趨勢日漸顯露。醫(yī)療機構和創(chuàng)業(yè)公司紛紛“押寶，在醫(yī)學影像與病理輔助診斷、臨床決策支持、藥物挖掘、健康管理等領域，已經(jīng)出現(xiàn)了不少人工智能的應用。

人工智能的醫(yī)療應用場景。

在多位嘉賓看來，在解決醫(yī)療資源不均的探索中，人工智能大有可為。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省醫(yī)療產(chǎn)業(yè)司政策規(guī)劃處處長Toshinori Kawaguchi介紹，受制于人口老齡化、就醫(yī)需求旺盛等國情，日本數(shù)年前就已經(jīng)開展探索，完善制定關于人工智能醫(yī)療設備的一系列規(guī)則，涉及研究開發(fā)、臨床試驗、認證審查、制造品控和流通售后等各環(huán)節(jié)。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省將在未來五年內，陸續(xù)投入100億日元，建立“人工智能醫(yī)院”體制。

與日本類似，隨著人口老齡化加劇，中國也出現(xiàn)了醫(yī)療需求持續(xù)攀升、醫(yī)保支付壓力增大、醫(yī)療資源分配不均衡等短期內難以解決的問題。東軟醫(yī)療副總裁兼首席知識官李雪認為，人工智能應該更多地與云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)結合，從而提供系統(tǒng)化、生態(tài)化的解決方案，改善醫(yī)療資源配置不均衡、醫(yī)生超負荷工作和患者“看病難、看病貴”等問題。

除了醫(yī)療服務，人工智能還可應用于藥物研發(fā)。新藥研發(fā)行業(yè)一直以高投入、高風險、高回報著稱，近年來臨床失敗率不斷攀升，更拉長了一款藥物的研發(fā)周期，拔高成本投入，最終讓支付端承受巨大的壓力。羅氏診斷信息技術部總監(jiān)徐兵提出，加入人工智能之后，藥企對于靶點、晶型、苗頭化合物等方面的篩選效率將大大提高，從而縮減時間和開發(fā)成本。

中國中醫(yī)科學院青蒿素研究中心專家委員會副主任、屠呦呦團隊代表廖福龍也在主題發(fā)言中表達了類似觀點?！皩τ谇噍锼氐淖饔脵C理、抗藥機理研究，人工智能都是可以引入的新手段，可能給研究者帶來一扇新的大門，開拓一條有趣又充滿回報的新征程?！绷胃｝堈f，它能從藥化、生物學的數(shù)據(jù)中挖掘更多有效信息，大幅降低藥物研發(fā)的人力物力成本。

在峰會上，中國信通院、百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心、羅蘭貝格聯(lián)合發(fā)布《以人為本，人工智能助力醫(yī)療體系科學發(fā)展白皮書》，對醫(yī)療體系的現(xiàn)狀及未來的發(fā)展趨勢做出判斷?！栋灼分赋?，為滿足醫(yī)院服務提供方、醫(yī)療支付和監(jiān)管方、藥品及醫(yī)療器械提供方的不同需求，AI將演化出豐富多彩的頂層應用場景，促進實現(xiàn)“以人為本的整合型服務”。