通過(guò)結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機(jī)器更好地理解周?chē)氖澜?，使機(jī)器能夠移動(dòng)并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場(chǎng)景的豐富洞察。

傳感與移動(dòng)、人體機(jī)能增進(jìn)、后經(jīng)典計(jì)算和通信、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)以及高級(jí)人工智能和分析成為2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線中的關(guān)鍵趨勢(shì)

全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner發(fā)布的2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了29項(xiàng)不容錯(cuò)過(guò)的技術(shù)，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)全新體驗(yàn)的新興科技趨勢(shì)。這五大趨勢(shì)使用人工智能（AI）等技術(shù)架構(gòu)，使得企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠充分發(fā)揮新興數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)。

Gartner研究副總裁Brian Burke表示：“科技創(chuàng)新已成為實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)差異化的關(guān)鍵?？萍嫉陌l(fā)展速度持續(xù)加快，突破性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，即便是最具創(chuàng)新力的業(yè)務(wù)和技術(shù)決策者也需要跟上科技發(fā)展的腳步?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)利用技術(shù)成熟度曲線中指出的創(chuàng)新方案，對(duì)新興科技可能帶來(lái)的商機(jī)進(jìn)行評(píng)估?！?/p>

新興科技技術(shù)成熟度曲線在Gartner技術(shù)成熟度曲線中最為獨(dú)特，因?yàn)樗鈨汕ХN科技的大成，凝聚獨(dú)到的見(jiàn)解，并以簡(jiǎn)潔明了的方式呈現(xiàn)出29項(xiàng)新興科技技術(shù)和趨勢(shì)。該技術(shù)成熟度曲線重點(diǎn)關(guān)注了那些有望在未來(lái)五到十年內(nèi)擁有高度競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的科技（參見(jiàn)圖一）。

五大新興科技趨勢(shì)

傳感與移動(dòng)（Sensing and Mobility）

通過(guò)結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機(jī)器更好地理解周?chē)氖澜?，使機(jī)器能夠移動(dòng)并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場(chǎng)景的豐富洞察。

例如，在未來(lái)十年，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)云（AR cloud）將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實(shí)現(xiàn)新的交互模式，進(jìn)而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。

尋求利用傳感與移動(dòng)能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù)：3D傳感攝像機(jī)（3D-sensing camera）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)云、輕型貨物派送無(wú)人機(jī)（light-cargo delivery drones）、自動(dòng)飛行器（flying autonomous vehicles）以及4級(jí)和5級(jí)自動(dòng)駕駛（autonomous driving Levels 4 and 5）。

人體機(jī)能增進(jìn)（Augmented Human）

人體機(jī)能增進(jìn)能夠增強(qiáng)人類認(rèn)知能力和身體機(jī)能，并使這些增強(qiáng)的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠?yàn)槿祟愄峁俺恕卑愕哪芰?，例如超過(guò)人體自身最大力量的假肢等。

專注于人體機(jī)能增進(jìn)的新興技術(shù)包括生物芯片（biochips）、人格化（personification）、增強(qiáng)型智能（augmented intelligence）、情感人工智能（emotion AI）、沉浸式工作空間（immersive workplace）和生物技術(shù)（培養(yǎng)組織或人工組織）。

后經(jīng)典計(jì)算和通信（Postclassical Compute and Comms）

幾十年來(lái)，經(jīng)典核心計(jì)算、通信和集成技術(shù)的巨大進(jìn)步主要依賴于傳統(tǒng)架構(gòu)的改進(jìn)，例如摩爾定律中曾預(yù)測(cè)的更快的中央處理器（CPU）、更高的存儲(chǔ)密度和不斷增加的吞吐量等。但未來(lái)的這些技術(shù)將采用全新的架構(gòu)。這個(gè)領(lǐng)域不但會(huì)出現(xiàn)顛覆性的改進(jìn)，還會(huì)出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進(jìn)式改進(jìn)。

例如，近地軌道（LEO）衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為48%目前沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的家庭提供網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)欠缺的國(guó)家和地區(qū)帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)會(huì)。Burke表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項(xiàng)技術(shù)還處于起步階段，但在未來(lái)幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會(huì)和商業(yè)影響?！?/p>

企業(yè)應(yīng)評(píng)估5G、下一代存儲(chǔ)器（next-generation memory）、近地軌道系統(tǒng)（LEO systems）和納米級(jí)3D打?。╪anoscale 3D printing）等技術(shù)。

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（Digital Ecosystems）

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)同一個(gè)數(shù)字平臺(tái)上相互關(guān)聯(lián)的參與者（企業(yè)、人和物）實(shí)現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價(jià)值鏈的解體，帶來(lái)更強(qiáng)大、更靈活、更具有彈性的價(jià)值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務(wù)。

需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括：數(shù)字運(yùn)營(yíng)（DigitalOps）、知識(shí)圖譜（knowledge graphs）、合成數(shù)據(jù)（synthetic data）、去中心化網(wǎng)絡(luò)（decentralized web）和去中心化自治組織（decentralized autonomous organization）。

高級(jí)人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）

高級(jí)分析使用精密的技術(shù)和工具對(duì)數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)或半自動(dòng)檢驗(yàn)，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的范圍。

Burke先生表示：“邊緣人工智能（edge AI）正越來(lái)越多地被用于對(duì)延遲敏感（例如自動(dòng)導(dǎo)航）、易受到網(wǎng)絡(luò)中斷影響（例如遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、自然語(yǔ)言處理[NLP]、面部識(shí)別）和/或數(shù)據(jù)密集型（例如視頻分析）的應(yīng)用?！?/p>

企業(yè)機(jī)構(gòu)需追蹤的技術(shù)包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、邊緣人工智能、邊緣分析（edge analytics）、可解釋的人工智能（explainable AI）、人工智能平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）、遷移學(xué)習(xí)（transfer learning）、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network）和圖表分析（graph analytics）。

今年，Gartner新興科技技術(shù)成熟度曲線的重點(diǎn)再次轉(zhuǎn)向介紹過(guò)去幾年新興科技技術(shù)成熟度曲線未重點(diǎn)關(guān)注的新技術(shù)。雖然2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線重點(diǎn)關(guān)注的大部分技術(shù)并未出現(xiàn)在今年的技術(shù)成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術(shù)不再重要。