人工智能作為一種底層的生產(chǎn)力工具，正在全方位的商業(yè)化并掀起新的科技革命狂潮。

這便是，隨著智能音箱、智能駕駛、無人車、無人機等AI應(yīng)用的落地，人工智能在加速企業(yè)的數(shù)字化、改善產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、提高信息利用效率等方面，潛移默化地改變著各行各業(yè)的生態(tài)。

市場火了，應(yīng)用落地也成了中國人工智能領(lǐng)域2019年的關(guān)鍵詞。根據(jù)易觀發(fā)布的《2019年中國人工智能應(yīng)用市場專題分析》報告顯示，預(yù)計2019年中國人工智能領(lǐng)域的市場規(guī)模將達到760億人民幣，增速為34.8%。另外，在2019年政府工作報告中曾多次提到過“智能+”，人工智能在國家政策中的地位以肉眼可見的速度向上提升。

這其中就離不開數(shù)據(jù)的服務(wù)與沉淀。作為人工智能的三要素之一，數(shù)據(jù)儼然成了人工智能產(chǎn)業(yè)背后的支持者，如何打造以數(shù)據(jù)為核心的服務(wù)和壁壘成為擺在各大AI企業(yè)面前的問題。

【數(shù)據(jù)成為AI前進道路上的關(guān)鍵燃料】

在前不久上海世界人工智能大會的“雙馬對話”中，兩家全球科技巨頭的創(chuàng)始人阿里巴巴馬云和特斯拉馬斯克第一次面對面且認真地討論了與AI相關(guān)的一系列話題。盡管兩人的認知一個是文科生思維，一個是理工科思維，但不可否認的是，人工智能離我們越來越近了。

在AI應(yīng)用逐漸落地的過程中，算法和算力更多的被人們所提及和注意，同樣是作為人工智能三要素的數(shù)據(jù)，卻鮮有人問津。實際上，在這個過程中，人們對于AI的能力要求，以及在實際使用中的產(chǎn)品穩(wěn)定性、安全性的要求也在逐步提升。

“人工智能的背后是有數(shù)據(jù)、算法和算力來支撐，它其實是一種相互促進，并且也相互制約的關(guān)系。沒有數(shù)據(jù)，再多的算力和模型上的投入，也不能讓AI實現(xiàn)落地?！痹凭蹟?shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航表示。

換句話說，數(shù)據(jù)是人工智能底層邏輯中不可或缺的支撐要素，就是AI算法的關(guān)鍵燃料。從車輛自動化駕駛到AI聊天機器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，數(shù)據(jù)在其中扮演著“幕后英雄”角色，發(fā)揮著不可或缺的作用。

數(shù)據(jù)越多、越精準(zhǔn)，算法訓(xùn)練后獲得的模型也就越智能、越好用。沒有數(shù)據(jù)，針對人工智能的數(shù)據(jù)處理將無法進行。而有了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)對數(shù)據(jù)的采集、清洗、信息抽取和標(biāo)注等預(yù)處理手段，人工智能才能擁有足夠的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。

人工智能行業(yè)的蓬勃發(fā)展，對數(shù)據(jù)量更大、質(zhì)量更高的要求也就越全面。因此，近些年國內(nèi)出現(xiàn)了大量專業(yè)從事AI數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注的服務(wù)公司，幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，云測旗下的云聚數(shù)據(jù)（原云測數(shù)據(jù)）當(dāng)屬行業(yè)領(lǐng)頭品牌。

【做好數(shù)據(jù)服務(wù)，云聚數(shù)據(jù)更全面更有價值】

先來說下云聚數(shù)據(jù)。作為先進的 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)品牌，云聚數(shù)據(jù)夠為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領(lǐng)域提供定制化的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截至目前，云聚數(shù)據(jù)在華東、華北、華南設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)采集基地，已成功為數(shù)百家企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。

放在更大的格局看，目前市面上對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生三個不同的需求。第一個是研發(fā)需求，它是指前期多采用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集產(chǎn)品訓(xùn)練，中后期需要專業(yè)數(shù)據(jù)定制采標(biāo)服務(wù)；第二個則是訓(xùn)練需求，它一般對算法的準(zhǔn)確性和魯棒性進行打磨，是市場中的主要需求，主要以定制化服務(wù)為主，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求較高；第三個則是落地業(yè)務(wù)需求，這一般為較成熟的核心場景，對服務(wù)意識有較高要求。

而在云聚數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會更高更精準(zhǔn)、會有更多的定制化場景下的數(shù)據(jù)需求，在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘。

由于具有云測的企業(yè)服務(wù)基因，云聚數(shù)據(jù)結(jié)合多年的項目管理流程能力，最大程度地確保了數(shù)據(jù)精確度、保密性。甚至于從某種程度上說，云聚數(shù)據(jù)所提供的數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)，更有價值，他正在重新定義“AI數(shù)據(jù)服務(wù)”，進而大幅度推動AI進一步落地。

【人工智能產(chǎn)業(yè)背后的支持者，云聚數(shù)據(jù)的星辰大?！?/h2>

助力AI企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場景數(shù)據(jù)，輔助其構(gòu)建自身的核心數(shù)據(jù)壁壘——這是云聚數(shù)據(jù)一直賦予自身的“使命”。

云聚數(shù)據(jù)通過在全國多地自建數(shù)據(jù)場景實驗室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，并配備多種采集軟、硬件設(shè)備，打造了一只專業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊伍?？筛采w盡可能多的 AI 客戶的不同長尾場景，滿足各類場景要求高、采集難度大和樣本要求高的采集作業(yè)，從源頭提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率和適用性，為 AI 企業(yè)賦能。

實際上，場景實驗室是數(shù)據(jù)布局高度定制化、多模態(tài)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)的重要組成部分，借此能使得云聚數(shù)據(jù)的交付能力與客戶需求平行，甚至領(lǐng)先客戶的需求一點點。而在自建的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地中，云聚數(shù)據(jù)的技術(shù)和項目管理能力能夠迅速轉(zhuǎn)換，成為具體數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)中的生產(chǎn)力，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量的跨越。

在未來，云聚數(shù)據(jù)的發(fā)展目標(biāo)將更多在細分領(lǐng)域發(fā)力，做到領(lǐng)域知識積累更深厚，數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)，數(shù)據(jù)更安全。擁有這三項應(yīng)戰(zhàn)能力，云聚數(shù)據(jù)就可以在數(shù)據(jù)服務(wù)賽道中精準(zhǔn)地抓住變革中的機會。

說實話，我也不知道人類將被自己發(fā)明的東西帶向何方。但可以肯定的是，科技總是比人們想象的還要快的速度顛覆傳統(tǒng)。而作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)頭羊，云聚數(shù)據(jù)的征途，是星辰大海，是撬動萬億級的人工智能服務(wù)市場。