IT之家3月6日消息據(jù)外媒報道，谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動，以進一步了解新冠病毒的信息，該病毒正在全球大部分地區(qū)蔓延。

這個位于英國的團隊剛剛使用了DeepMind的新深度學習系統(tǒng)，IT之家了解到，該系統(tǒng)使用一種稱為“自由建?！钡?a href="http://m.brongaenegriffin.com/v/tag/557/" target="_blank">機器學習技術(shù)，當沒有相似的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可用時，幫助它預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。DeepMind的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的時間。

▲DeepMind CEO Demis Hassabis

DeepMind發(fā)布博客文章指出：

了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)將為了解其功能提供重要線索，但確定結(jié)構(gòu)的實驗往往可能需要幾個月或更長的時間，有些實驗甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此，研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的計算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)被實驗確定的情況下，基于“模板建模”的算法能夠提供對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準確預測。

鑒于“疫情的潛在嚴重性和時間敏感性”，DeepMind表示其正在跳過實驗性驗證研究結(jié)果的過程，或者在發(fā)表之前等待學術(shù)期刊的同行評審。這與其他科學研究相一致，因為這個過程可能需要幾個月的時間。

博客文章中還說：

我們強調(diào)，這些結(jié)構(gòu)預測尚未經(jīng)過實驗驗證，但希望它們能有助于科學界了解病毒是如何發(fā)揮作用的。

另外文章補充道：

通常情況下，我們會等到一家學術(shù)期刊對這項工作進行同行審查后再發(fā)表相關(guān)發(fā)現(xiàn)。然而，考慮到情況的潛在嚴重性和時間敏感性，我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預測的結(jié)構(gòu)，并以開源的形式推出，這樣任何人都可以使用它們。

開放式許可證將允許任何研究人員在DeepMind的研究成果基礎(chǔ)上進行改進或分享。

IT之家獲悉，早在2014年，谷歌就以4億英鎊的價格收購了總部位于倫敦的研究機構(gòu)DeepMind。該公司此前曾利用人工智能推動醫(yī)療領(lǐng)域的進步，開發(fā)用于識別眼部疾病和檢測宮頸癌的模型。