無論是Apple的Siri還是Amazon的Echo，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)都正在慢慢取代我們作為現(xiàn)代助手的生活。如果從更大的角度看，人工智能也將成為每個(gè)增長業(yè)務(wù)的一部分，越來越多的人熟悉大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)術(shù)語，并使用它們來解決復(fù)雜的分析問題。

通過處理足夠的數(shù)據(jù)，公司可以使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來發(fā)現(xiàn)，理解和分析數(shù)據(jù)庫中復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的一部分，它使用算法和統(tǒng)計(jì)信息來理解提取的數(shù)據(jù)。盡管大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)在功能和目的上都不同，但是您可能經(jīng)常將二者混淆為同一技術(shù)的一部分。本文章旨在探討大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別及其適用性。

了解大數(shù)據(jù)分析

設(shè)想一個(gè)場景，要求您使用技術(shù)并解決迫在眉睫的業(yè)務(wù)問題。你將從哪里開始?您可能首先要確定問題，以便更清晰地了解如何解決問題。這就是大數(shù)據(jù)分析適合的地方!

大數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)的廣泛研究。它用于通過算法開發(fā)，數(shù)據(jù)推斷來分析和處理數(shù)據(jù)，以簡化復(fù)雜的分析問題并提取信息。您是否注意到在Amazon上觀看某個(gè)特定產(chǎn)品后，如何在YouTube或Netflix上觀看節(jié)目時(shí)在屏幕上彈出同一產(chǎn)品的多個(gè)廣告?這就是大數(shù)據(jù)分析為您所做的工作!簡而言之，大數(shù)據(jù)分析使用流式和原始格式的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域所需的技能

為了探索大數(shù)據(jù)分析的職業(yè)前景，這里有一些必需的技能：

數(shù)學(xué)專長

數(shù)據(jù)有多個(gè)方面，包括相關(guān)性，紋理和維度，需要以數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)方式表示。為了構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品和借出數(shù)據(jù)見解，必須具備數(shù)學(xué)方面的專業(yè)知識。

黑客技術(shù)專長

呼吸!通過黑客攻擊，我們并不是要闖入某人的計(jì)算機(jī)。從本質(zhì)上講，這意味著您需要發(fā)揮自己的才智和創(chuàng)造力來操縱技術(shù)知識并找到解決方案，以為企業(yè)構(gòu)建想法和產(chǎn)品。

強(qiáng)大的戰(zhàn)略或商業(yè)頭腦

精通戰(zhàn)術(shù)業(yè)務(wù)是任何大數(shù)據(jù)分析家的關(guān)鍵技能。必須有能力處理數(shù)據(jù)，才能切實(shí)地提供解決方案或?qū)?fù)雜問題和上述問題的解決方案提供更具凝聚力的敘述。

了解機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)可以通過任何人工干預(yù)從經(jīng)驗(yàn)中自動(dòng)學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)的整個(gè)概念圍繞著在沒有人為干擾的情況下確定障礙物的答案而開始，這始于從示例或直接經(jīng)驗(yàn)中了解數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別與聯(lián)系https://www.aaa-cg.com.cn/data/2224.html分析數(shù)據(jù)模式并根據(jù)推論做出更好的決策。

當(dāng)存在大量數(shù)據(jù)和變量而不使用現(xiàn)有算法時(shí)，它最適合用于解決問題。例如，Google傾向于優(yōu)化搜索結(jié)果，并彈出與您的品味或您以前訪問過的網(wǎng)站類似的產(chǎn)品的廣告。它研究用戶的行為并相應(yīng)顯示結(jié)果。

機(jī)器學(xué)習(xí)所需的技能

對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域感興趣的專業(yè)人員需要具備以下技能：

概率統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識

對算法的深刻理解，從數(shù)據(jù)中得出推斷并建立預(yù)測模型的專業(yè)知識概率，使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來理解p值和解決混淆矩陣在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域至關(guān)重要。

編程語言知識

沒有編程語言的機(jī)器學(xué)習(xí)就像是空洞的杯子!對諸如C ++，Python，Java，R等編程語言的廣泛了解至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)建模和評估技能

如果不評估給定的數(shù)據(jù)模型，任何機(jī)器學(xué)習(xí)過程都是不完整的。要精通機(jī)器學(xué)習(xí)，專業(yè)人員需要了解數(shù)據(jù)建模的工作原理，對于給定錯(cuò)誤適用的準(zhǔn)確度度量標(biāo)準(zhǔn)，并且還應(yīng)具有有效的評估策略。

額外的技能

除了這些技能之外，與最新的開發(fā)工具，算法和理論保持同步也可以派上用場。在Google Big Table，Google File System，Google Map-Reduce上閱讀論文可能會很有用。

結(jié)論

機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)分析的組成部分。大數(shù)據(jù)分析作為一個(gè)整體，包括大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)信息等等。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及使用編程和計(jì)算算法來得出結(jié)論，而大數(shù)據(jù)分析則使用數(shù)字和統(tǒng)計(jì)來得出結(jié)果。

對于更多以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的公司，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析是提高業(yè)務(wù)水平和爭取更好的投資回報(bào)的秘訣。另一方面，在今天，機(jī)器學(xué)習(xí)至關(guān)重要，因?yàn)樗梢酝ㄟ^將機(jī)器分解為零來解決復(fù)雜而復(fù)雜的計(jì)算問題。