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AI 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP四種先進(jìn)技術(shù)的不同

汽車玩家 ? 來源:今日頭條 ? 作者:聞數(shù)起舞 ? 2020-05-03 18:09 ? 次閱讀
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簡(jiǎn)要介紹當(dāng)今四種最重要的技術(shù)

隨著人類技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能深度學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP都是受歡迎的搜索熱詞。

但是這些先進(jìn)技術(shù)是什么,它們又有何不同?

人工智能

人工智能是一種旨在模擬人類大腦思維的技術(shù)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

該術(shù)語是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)主要領(lǐng)域,涵蓋了廣泛的類別,包括自然語言處理,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),內(nèi)容抽象,決策等。

它最早是由達(dá)特茅斯大學(xué)的科學(xué)家約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1956年創(chuàng)造的。

重要的是要記住,人工智能實(shí)際上是由輸入數(shù)據(jù)的算法組成的,其產(chǎn)生的結(jié)果或建議完全取決于數(shù)據(jù)輸入。

數(shù)據(jù)偏差越大,輸出偏差也越大。 反之亦然。 例如,亞馬遜使用AI進(jìn)行招聘的失敗實(shí)驗(yàn),由于其培訓(xùn)數(shù)據(jù)中的男性簡(jiǎn)歷數(shù)量眾多,因此產(chǎn)生的結(jié)果對(duì)女性有偏見。

或者,麻省理工學(xué)院(MIT)的諾曼(Norman)實(shí)驗(yàn)創(chuàng)建了一個(gè)玩世不恭的AI,該AI在從特定的redit提要中獲取數(shù)據(jù)后才"思考"死亡。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的子集,它涉及"訓(xùn)練"機(jī)器以從數(shù)據(jù)集中"學(xué)習(xí)",從而使他們能夠得出見解并做出預(yù)測(cè)性決策。 它可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)并查找模式或異常,從中學(xué)習(xí)并為下次創(chuàng)建新規(guī)則。

Andreessen Horowitz的Benedict Evans在他的博客中寫道:

"機(jī)器學(xué)習(xí)使我們能夠解決計(jì)算機(jī)以前無法有效解決的問題,但是每個(gè)問題都將需要不同的實(shí)現(xiàn),不同的數(shù)據(jù),不同的市場(chǎng)途徑以及通常是不同的公司。"

它使我們能夠大規(guī)模地自動(dòng)化特定任務(wù)-如果可能的話,以前需要很多人。

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的最高級(jí)子集,因此是AI的子集,它旨在使機(jī)器盡可能接近人類的思維水平。

根據(jù)《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》的說法,"該軟件通過創(chuàng)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以非常真實(shí)的意義學(xué)習(xí)識(shí)別聲音,圖像和其他數(shù)據(jù)的數(shù)字表示形式中的模式"。

圖像識(shí)別和語音識(shí)別技術(shù)屬于深度學(xué)習(xí)。

自然語言處理(NLP)

自然語言處理(NLP)是深度學(xué)習(xí)的一個(gè)子元素,涉及翻譯文本或人類的說話方式,以便計(jì)算機(jī)能夠?qū)ζ溥M(jìn)行分類和理解。

NLP是數(shù)據(jù)豐富化的一個(gè)示例。 AI可以使用這項(xiàng)技術(shù)從一條數(shù)據(jù)中提取元素,例如,公司名稱,日期,事件(例如,收購),鏈接和情感。

它還使AI能夠分析其他形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)-從視頻到搜索。

結(jié)合語義分析,NLP AI還可以查看上下文以確定句子或數(shù)據(jù)點(diǎn)的含義。

NLP的創(chuàng)新正在幫助我們以一種更類似于人類思維方式的語言來改進(jìn)搜索。 結(jié)果,它有助于改善預(yù)測(cè)性搜索,在文本和電子郵件中建議單詞或句子,實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別,增強(qiáng)翻譯功能等等。

AI Revolution正式在這里。 為了在我們進(jìn)一步發(fā)展技術(shù)時(shí)保持競(jìng)爭(zhēng)力,至關(guān)重要的是,每家公司都必須接受這項(xiàng)新技術(shù)并從上到下實(shí)施變革。

隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,那些能夠理解和談?wù)撨@些術(shù)語的人將發(fā)現(xiàn)自己處于優(yōu)勢(shì)。

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