chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型讓醫(yī)生確定非典型導(dǎo)管增生是否會(huì)升級(jí)為癌癥

倩倩 ? 來(lái)源:新經(jīng)網(wǎng) ? 2020-04-25 09:36 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

根據(jù)發(fā)表在《JCO Clinical Cancer Informatics》雜志上的新研究,一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以讓醫(yī)生確定非典型導(dǎo)管增生(ADH)是否會(huì)升級(jí)為癌癥。該模型可以在手術(shù)前識(shí)別出所有惡性病例的98%,同時(shí)使16%的婦女無(wú)需進(jìn)行良性病變的手術(shù)。

ADH是一種乳腺病變,會(huì)使患乳腺癌的風(fēng)險(xiǎn)增加四到五倍。通常,通過(guò)乳腺攝影發(fā)現(xiàn)ADH,并通過(guò)活檢證實(shí)其存在。在《診斷放射學(xué)當(dāng)前問(wèn)題》中 發(fā)表的先前研究發(fā)現(xiàn),95%的乳腺成像儀建議 對(duì)活檢期間發(fā)現(xiàn)的所有ADH病例進(jìn)行手術(shù)切除,以確定病變是否為癌。

達(dá)特茅斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和流行病學(xué)助理教授賽義德·哈桑普爾(Saeed Hassanpour)博士和同事寫(xiě)道:“所有ADH病變的切除都可能導(dǎo)致過(guò)度治療,從而導(dǎo)致許多女性進(jìn)行良性病變的侵入性手術(shù)?!?“一種預(yù)測(cè)ADH升級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以幫助臨床醫(yī)生和患者確定主動(dòng)監(jiān)測(cè)和激素治療相結(jié)合是否是手術(shù)切除的合理替代方案?!?/p>

Hassanpour及其同事尋求找到一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以幫助醫(yī)生和患者確定主動(dòng)監(jiān)視和激素療法是否可以替代手術(shù)。

研究人員在新罕布什爾州的一家學(xué)術(shù)護(hù)理中心評(píng)估了124名女性的128個(gè)病變,這些女性在2011年至2017年接受手術(shù)的活檢中表現(xiàn)出ADH。他們開(kāi)發(fā)了六種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以計(jì)算從核心針穿刺活檢(梯度增強(qiáng)樹(shù))中ADH的提高,隨機(jī)森林,徑向支持向量機(jī)(SVM),加權(quán)K最近鄰(KNN),邏輯Logistic彈性網(wǎng)和邏輯回歸。

表現(xiàn)最佳的模型是精度為78%的梯度增強(qiáng)樹(shù)和精度為77%的隨機(jī)林。此外,決定ADH升級(jí)為癌癥的最重要的重要特征是:活檢年齡,病變大小,活檢次數(shù),針規(guī)和乳腺癌的個(gè)人/家族史。

根據(jù)研究人員的說(shuō)法,隨機(jī)森林模型可以通過(guò)手術(shù)活檢診斷出98%的惡性腫瘤,如果使用的話,可以使16%的婦女免于不必要的良性病變手術(shù)。

Hassanpour在一份準(zhǔn)備好的聲明中說(shuō):“我們的模型可以潛在地幫助患者和臨床醫(yī)生在低風(fēng)險(xiǎn)病例中選擇另一種治療方法。在個(gè)性化醫(yī)療時(shí)代,這樣的模型對(duì)于重視共同決策的患者可能是理想的這種方法具有在確定手術(shù)切除率和進(jìn)行監(jiān)測(cè)的手術(shù)切除率之間進(jìn)行選擇的能力,從而避免了將ADH升級(jí)為癌癥的低風(fēng)險(xiǎn)女性的成本,壓力和潛在的副作用?!?/p>

該團(tuán)隊(duì)希望擴(kuò)大其機(jī)器學(xué)習(xí)模型的范圍,以包括其他高風(fēng)險(xiǎn)的乳腺病變。此外,他們計(jì)劃使用州級(jí)和國(guó)家乳腺癌注冊(cè)機(jī)構(gòu)在外部數(shù)據(jù)集上進(jìn)一步驗(yàn)證其模型。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程:分類(lèi)變量的數(shù)值化處理方法

    編碼是機(jī)器學(xué)習(xí)流程里最容易被低估的環(huán)節(jié)之模型沒(méi)辦法直接處理文本形式的分類(lèi)數(shù)據(jù),尺寸(Small/Medium/Large)、顏色(Red/Blue/Green)、城市、支付方式等都
    的頭像 發(fā)表于 02-10 15:58 ?305次閱讀
    <b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>特征工程:分類(lèi)變量的數(shù)值化處理方法

    強(qiáng)化學(xué)習(xí)會(huì)自動(dòng)駕駛模型學(xué)習(xí)更快嗎?

    一種機(jī)器通過(guò)“試錯(cuò)”學(xué)會(huì)決策的辦法。與監(jiān)督學(xué)習(xí)不同,監(jiān)督學(xué)習(xí)是有人提供示范答案,
    的頭像 發(fā)表于 01-31 09:34 ?599次閱讀
    強(qiáng)化<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>會(huì)<b class='flag-5'>讓</b>自動(dòng)駕駛<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>更快嗎?

    工控機(jī)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)升級(jí)注入科技強(qiáng)心劑

    創(chuàng)新的工控機(jī)則是智能體,它帶來(lái)了,從通用到異構(gòu)計(jì)算,機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用提供邊緣側(cè)澎湃算力,生產(chǎn)線能看會(huì)想從單總線到融合網(wǎng)絡(luò),
    的頭像 發(fā)表于 09-08 17:26 ?670次閱讀
    工控機(jī)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)<b class='flag-5'>為</b>工業(yè)<b class='flag-5'>升級(jí)</b>注入科技強(qiáng)心劑

    自動(dòng)駕駛中Transformer大模型會(huì)取代深度學(xué)習(xí)嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]近年來(lái),隨著ChatGPT、Claude、文心言等大語(yǔ)言模型在生成文本、對(duì)話交互等領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn),“Transformer架構(gòu)是否正在取代傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 08-13 09:15 ?4147次閱讀
    自動(dòng)駕駛中Transformer大<b class='flag-5'>模型</b>會(huì)取代深度<b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>嗎?

    超小型Neuton機(jī)器學(xué)習(xí)模型, 在任何系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)上解鎖邊緣人工智能應(yīng)用.

    Neuton 是家邊緣AI 公司,致力于機(jī)器 學(xué)習(xí)模型更易于使用。它創(chuàng)建的模型比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的框
    發(fā)表于 07-31 11:38

    FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的需求。FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)作為一種靈活且高效
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?2863次閱讀

    AI大模型推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)智能化升級(jí)

    凌晨?jī)牲c(diǎn),胸痛患者進(jìn)入急診治療時(shí),AI預(yù)警彈出:“ST段異常,肌鈣蛋白升高,疑似心?!?b class='flag-5'>醫(yī)生診療的同時(shí),AI同時(shí)也給出了初診的評(píng)估,協(xié)助醫(yī)生做更進(jìn)步的判斷。隨著AI技術(shù)不斷成熟,AI大模型
    的頭像 發(fā)表于 07-15 16:55 ?960次閱讀

    泰科電子電生理導(dǎo)管消融技術(shù)解讀

    心臟疾病,尤其是心律失常,發(fā)病率正逐年攀升,面對(duì)這挑戰(zhàn),電生理(EP)導(dǎo)管消融技術(shù)憑借其精準(zhǔn)和安全的治療優(yōu)勢(shì),越來(lái)越被臨床醫(yī)生選為首選治療方案。
    的頭像 發(fā)表于 07-14 17:30 ?1116次閱讀

    模型推理顯存和計(jì)算量估計(jì)方法研究

    (如全連接層、卷積層等)確定所需的顯存大?。?(3)將各層顯存大小相加,得到模型總的顯存需求。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝的顯存估計(jì) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝是一種減少模型參數(shù)數(shù)量的技術(shù),可以降低顯存需求。
    發(fā)表于 07-03 19:43

    邊緣計(jì)算中的機(jī)器學(xué)習(xí):基于 Linux 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推理模型部署與工業(yè)集成!

    你好,旅行者!歡迎來(lái)到Medium的這角落。在本文中,我們將把個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))部署到邊緣設(shè)備上,利用從ModbusTCP寄存器
    的頭像 發(fā)表于 06-11 17:22 ?977次閱讀
    邊緣計(jì)算中的<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>:基于 Linux 系統(tǒng)的實(shí)時(shí)推理<b class='flag-5'>模型</b>部署與工業(yè)集成!

    FA模型訪問(wèn)Stage模型DataShareExtensionAbility說(shuō)明

    解決方案,讓開(kāi)發(fā)者平滑過(guò)渡到API 9(含)之后的版本。 基本原理 一種兼容方法是DataAbilityHelper根據(jù)傳入的URI的前綴是DataAbility還是DataShare來(lái)決定是否調(diào)
    發(fā)表于 06-04 07:53

    用電“把脈開(kāi)方”,他是企業(yè)生產(chǎn)的“電醫(yī)生

    元的經(jīng)濟(jì)損失。隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí),電力系統(tǒng)的“水質(zhì)”需求從“自來(lái)水”升級(jí)“純凈水”, 電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)裝置 應(yīng)運(yùn)而生。他們?nèi)缤娏ο到y(tǒng)的“醫(yī)生”,用專(zhuān)業(yè)技術(shù)和智能設(shè)備,
    的頭像 發(fā)表于 05-12 09:43 ?486次閱讀
    <b class='flag-5'>為</b>用電“把脈開(kāi)方”,他是企業(yè)生產(chǎn)的“電<b class='flag-5'>醫(yī)生</b>”

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】機(jī)器人入門(mén)的引路書(shū)

    的限制和調(diào)控) 本書(shū)還有很多前沿技術(shù)項(xiàng)目的擴(kuò)展 比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別例程,機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別的原理,yolo圖像追蹤的原理 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練三大點(diǎn): 先準(zhǔn)備
    發(fā)表于 04-30 01:05

    國(guó)產(chǎn)地物光譜儀在“高光譜-機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建中的表現(xiàn)

    和可推廣性。 近年來(lái),國(guó)產(chǎn)地物光譜儀在性能、穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)致性等方面取得了顯著進(jìn)步,不僅打破了對(duì)進(jìn)口設(shè)備的長(zhǎng)期依賴(lài),也逐步展現(xiàn)出在“高光譜-機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建中的實(shí)力。
    的頭像 發(fā)表于 04-18 16:15 ?734次閱讀
    國(guó)產(chǎn)地物光譜儀在“高光譜-<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>”<b class='flag-5'>模型</b>構(gòu)建中的表現(xiàn)

    首創(chuàng)開(kāi)源架構(gòu),天璣AI開(kāi)發(fā)套件端側(cè)AI模型接入得心應(yīng)手

    套件2.0,打造了整套圍繞AI開(kāi)發(fā)效率與落地路徑展開(kāi)的“系統(tǒng)性解法”,開(kāi)發(fā)者提供了AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具全家桶。同時(shí),全新升級(jí)的旗艦5G智能體AI芯片天璣9400+也智能體化用戶(hù)體驗(yàn)提
    發(fā)表于 04-13 19:52