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通過AI來揭示黑白癌癥患者之間的細胞變異

獨愛72H ? 來源:教育新聞網(wǎng) ? 作者:教育新聞網(wǎng) ? 2020-04-29 17:56 ? 次閱讀
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(文章來源:教育新聞網(wǎng))

在最近的一項研究中,研究小組表明,對癌癥組織數(shù)字化圖像的AI分析顯示,黑白男性前列腺癌患者之間存在嚴重差異。研究結(jié)果表明,新的特定人群信息可以顯著改善對患有前列腺癌的黑人的護理。

F的Anant Madabhushi說:“在一個層面上,我們只是試圖理解并回答這個問題:'疾病,癌癥中是否存在生物學(xué)差異,這是您的種族或種族的功能?”凱斯·西儲(Case Western Reserve)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的第二任教授亞歷克斯·納森(Alex Nason)也是該研究的高級作者,該研究今天發(fā)表在美國癌癥研究協(xié)會雜志《臨床癌癥研究》上。

“換句話說,還有其他事情無法用其他差異解釋嗎?答案似乎是“是”?!?/p>

根據(jù)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的數(shù)據(jù),除了非黑色素瘤皮膚癌之外,前列腺癌是美國男性中最常見的癌癥。研究人員說,這也是所有種族男性死亡的主要原因之一。提供者每年對約75,000名新診斷的患者進行前列腺手術(shù)切除,但30%至40%的患者會復(fù)發(fā)癌癥。

為了有效管理前列腺癌,醫(yī)療服務(wù)提供者需要確定哪些患者在前列腺手術(shù)后有更高的疾病復(fù)發(fā)風(fēng)險,并確定哪些患者將從輔助治療中受益。

該小組在六個地點進行了為期三年的前列腺癌研究,其中包括將近400名被診斷出患有這種疾病的男性。研究人員開發(fā)并訓(xùn)練了一個AI模型,不僅可以從腫瘤本身的圖像中尋找模式,而且可以在腫瘤以外的組織(稱為基質(zhì))中尋找模式。

這種方法使研究小組能夠成功地確定哪些患者會對化學(xué)療法,免疫療法產(chǎn)生良好的反應(yīng),或者在某些情況下,癌癥是否會復(fù)發(fā)或患者可能存活多長時間。科學(xué)家能夠從最初的診斷中追溯看到組織玻片中的視覺信號,從而確定哪些患者會復(fù)發(fā)前列腺癌。

“我們能夠查看并實際測量數(shù)十萬甚至數(shù)百萬個癌細胞,以查看人類無法看到的特征,包括結(jié)構(gòu)特征,”加州大學(xué)圣迭戈分校的博士生Hersh Bhargava說Francisco和該論文的主要作者。

但是,該研究中的患者庫大約是80%的白人和18%的黑人,因此該模型是根據(jù)大多數(shù)白人個體的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的。
(責(zé)任編輯:fqj)

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