前言：

疫情防控期間，戴口罩、非接觸式成為基本訴求，這也給傳統(tǒng)的個(gè)人身份認(rèn)證帶來(lái)了一定程度的困擾。如何保障在口罩遮擋和杜絕接觸的條件下依然能夠有效完成個(gè)人身份核驗(yàn)，多模態(tài)生物識(shí)別的應(yīng)用或?qū)⒊蔀槠平庠撾y題的有效手段。

2020年伊始，一場(chǎng)病毒性肺炎疫情的全面爆發(fā)讓全國(guó)上下迅速進(jìn)入到肺炎疫情防控的緊急“備戰(zhàn)”狀態(tài)。針對(duì)“人傳人”的新冠肺炎病毒特性，除了號(hào)召?gòu)V大群眾減少出行，做好佩戴口罩，勤洗手等個(gè)人防護(hù)措施之外，從公共場(chǎng)所的疫情防控管理角度而言，仍然需要借助科技化、信息化、智能化的手段來(lái)完善各場(chǎng)所下人員出行的風(fēng)險(xiǎn)管控和安全監(jiān)管。

用人工智能技術(shù)為疫情防控賦能

2月初，工信部第一時(shí)間向人工智能相關(guān)學(xué)(協(xié))會(huì)、聯(lián)盟、企事業(yè)單位發(fā)出倡議書(shū)，倡議進(jìn)一步發(fā)揮人工智能賦能效用，組織科研和生產(chǎn)力量，把加快有效支撐疫情防控的相關(guān)產(chǎn)品攻關(guān)和應(yīng)用作為優(yōu)先工作。

倡議書(shū)從四大方面發(fā)出了人工智能技術(shù)輔助建議，分別是：一、加大科研攻關(guān)力度，盡快利用人工智能技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，快速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)與應(yīng)用服務(wù)，以需求為導(dǎo)向，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)和應(yīng)用單位、上下游企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，在疫情發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、防治等方面積極做出應(yīng)有貢獻(xiàn)；二、充分挖掘新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場(chǎng)景，攻關(guān)并批量生產(chǎn)一批輔助診斷、快速測(cè)試、智能化設(shè)備、精準(zhǔn)測(cè)溫與目標(biāo)識(shí)別等產(chǎn)品，助力疫病智能診治，降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)，提高管控工作效率；三、著力保障疫期工作生活有序開(kāi)展，開(kāi)放遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議服務(wù)和 AI 教育資源，助力辦公遠(yuǎn)程化、教育在線化和生產(chǎn)智能化，推動(dòng)實(shí)施“居家能辦公，停課不停學(xué)，停工不停產(chǎn)”；四是優(yōu)化 AI 算法和算力，助力病毒基因測(cè)序、疫苗 / 藥物研發(fā)、蛋白篩選等藥物研發(fā)攻關(guān)。

用生物識(shí)別、大數(shù)據(jù)技術(shù)助力聯(lián)防聯(lián)控

對(duì)于專(zhuān)注于多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的企業(yè)而言，在這場(chǎng)疫情防控戰(zhàn)中，最大的切入點(diǎn)在于可以積極利用多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)賦能機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、醫(yī)院等密集公共場(chǎng)所的篩查安檢，快速篩查高溫人員，快速預(yù)警及追蹤密切接觸者，有效阻斷疫情傳播源、控制傳播擴(kuò)散。

眾所周知，疫情期間，作為公共場(chǎng)所疫情防控的第一步，非接觸式人員測(cè)溫篩查是核心流程，機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、車(chē)站、口岸、地鐵等高密度人流量場(chǎng)所都在第一時(shí)間部署了非接觸式紅外測(cè)溫系統(tǒng)。

非接觸式的測(cè)溫篩查技術(shù)，目前國(guó)內(nèi)主流采用的是紅外測(cè)溫技術(shù)。在人流密集的機(jī)場(chǎng)、車(chē)站、醫(yī)院、學(xué)校、社區(qū)等各類(lèi)場(chǎng)所，紅外測(cè)溫儀可以快速、精準(zhǔn)地實(shí)現(xiàn)對(duì)高溫人員的非接觸式體溫篩查。當(dāng)前疫情條件下，在密集人群中快速發(fā)現(xiàn)并截留阻隔高溫人員，僅僅應(yīng)用紅外測(cè)溫技術(shù)，存在辨別困難、處理時(shí)間長(zhǎng)、難以聯(lián)防聯(lián)控等問(wèn)題。而將紅外測(cè)溫與生物識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的AI紅外體溫檢測(cè)系統(tǒng)則可以實(shí)現(xiàn)高溫篩查、身份認(rèn)證、預(yù)警追蹤功能于一體，能夠最大限度提高檢測(cè)、異常反饋及人群鎖定效率，精準(zhǔn)度高、安全性強(qiáng)，更適合于在火車(chē)站、機(jī)場(chǎng)、醫(yī)院等人流密集場(chǎng)所的疫情防控。

多模態(tài)生物識(shí)別破解戴口罩識(shí)別認(rèn)證難題

疫情當(dāng)下，戴口罩成為出行標(biāo)配，接觸會(huì)帶來(lái)傳染風(fēng)險(xiǎn)，“戴口罩”、 “不接觸”、“篩高溫”等防疫訴求也讓傳統(tǒng)安防和身份核驗(yàn)挑戰(zhàn)升級(jí)，以人臉識(shí)別、指紋識(shí)別為代表的單一生物識(shí)別技術(shù)遭遇瓶頸。有沒(méi)有一種生物識(shí)別技術(shù)，可以在識(shí)別人員不用摘掉口罩、護(hù)目鏡的情況下依然能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)識(shí)別同時(shí)又能避免接觸式傳染?這是一個(gè)疫情期間值得探討的問(wèn)題。

單一生物識(shí)別技術(shù)中，虹膜識(shí)別是目前國(guó)際公認(rèn)的最精準(zhǔn)的生物識(shí)別技術(shù)，并且可以做到無(wú)接觸，不受口罩、護(hù)目鏡等遮擋因素的影響。不過(guò)，虹膜識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用于快速精準(zhǔn)核驗(yàn)人員身份，但對(duì)高熱人群的識(shí)別篩查，對(duì)病毒攜帶者的行為軌跡分析，以及對(duì)口罩佩戴狀態(tài)的預(yù)警等，還需要其他識(shí)別手段的輔助。疫情當(dāng)下，單一識(shí)別技術(shù)的瓶頸尤為凸顯，而在這個(gè)過(guò)程中多模態(tài)識(shí)別融合解決方案也越來(lái)越受到關(guān)注。

疫情防控期間，作為一家專(zhuān)注多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)的人工智能企業(yè)，眼神科技特別推出了“視神”多模態(tài)智能識(shí)別綜合防疫平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)將人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)和熱成像測(cè)溫技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)成的多模態(tài)智能識(shí)別綜合防疫系統(tǒng)。一方面大大提高公共場(chǎng)所高溫人群檢測(cè)速度和通行效率，降低新冠病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)；一方面快速鎖定病毒攜帶者的出行軌跡，追蹤和預(yù)警病例接觸人員、潛在發(fā)病人員，阻斷疫情進(jìn)一步擴(kuò)散。

疫情下的拐點(diǎn) 多模態(tài)生物識(shí)別認(rèn)證或?qū)⒊蔀槌B(tài)

受本次疫情影響，可以預(yù)估在未來(lái)的社會(huì)生活當(dāng)中，科學(xué)防疫或?qū)⒊蔀榇蟊娚畹幕A(chǔ)常識(shí)，“戴口罩”和“無(wú)接觸”將會(huì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)成為根植于民眾潛意識(shí)中的習(xí)慣。而大眾行為習(xí)慣的改變也將對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別認(rèn)證方式帶來(lái)一定程度的影響。

“戴口罩”讓人臉識(shí)別技術(shù)一定程度上受阻，“非接觸”讓指紋、指靜脈識(shí)別技術(shù)遭遇瓶頸，當(dāng)口罩成為屏障，當(dāng)接觸引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，疫情防治發(fā)起對(duì)AI企業(yè)科技創(chuàng)新能力的一次錘煉，生物識(shí)別技術(shù)或?qū)⒚媾R重新洗牌。

如何平衡便捷性和安全性，如何同時(shí)兼顧快捷的檢測(cè)預(yù)警和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼J(rèn)證授權(quán)都給當(dāng)下的傳統(tǒng)識(shí)別認(rèn)證模式提出了巨大挑戰(zhàn)。通過(guò)本次新冠肺炎疫情的AI實(shí)戰(zhàn)，驗(yàn)證了多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)融合應(yīng)用的必要性，將多種生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行融合應(yīng)用的多模態(tài)生物識(shí)別，或?qū)⒊蔀樯矸葑R(shí)別與認(rèn)證領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。

與此同時(shí)，疫情期間的“非接觸式”訴求也掀起了遠(yuǎn)程、線上辦公、作業(yè)的新型模式。在云服務(wù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支持下，員工的遠(yuǎn)程辦公，企業(yè)的遠(yuǎn)程數(shù)字化管理，民眾的遠(yuǎn)程消費(fèi)也可能在疫情過(guò)后發(fā)展成常規(guī)應(yīng)用而形成專(zhuān)業(yè)的商機(jī)市場(chǎng)。針對(duì)這一趨勢(shì)性變革，我們也需要應(yīng)對(duì)新型應(yīng)用模式對(duì)身份認(rèn)證、信息安全等方面帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

在本次疫情爆發(fā)期間，多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)展示了其在辦公樓、社區(qū)、校園等公共場(chǎng)所下的非接觸出入管控、授權(quán)登記；在銀行遠(yuǎn)程授信和業(yè)務(wù)辦理、網(wǎng)上消費(fèi)支付等環(huán)節(jié)的非接觸式安全身份認(rèn)證等系列應(yīng)用。相信在疫情過(guò)后，基于兼顧安全性和便捷性的特性，多模態(tài)生物識(shí)別也將滲透到公共場(chǎng)所安全管理、政務(wù)服務(wù)、便民服務(wù)等各場(chǎng)景中，保障大眾生活安全、財(cái)產(chǎn)安全和便捷生活體驗(yàn)。