NVIDIA與寶馬集團今日共同宣布，寶馬集團已采用全新NVIDIA Isaac?機器人平臺對其車廠進行優(yōu)化，利用先進的AI計算與可視化技術為其打造物流機器人。

此次合作重點圍繞實施基于NVIDIA技術的端到端系統(tǒng)展開，采用基于軟件架構(gòu)開發(fā)、運行于NVIDIA開放式Isaac機器人軟件平臺的機器人，完成從訓練、測試到部署的全過程。寶馬集團希望借此合作優(yōu)化物流工廠的流程，以更快捷、更高效地生產(chǎn)定制化配置的汽車。開發(fā)完成后，系統(tǒng)將在寶馬集團全球范圍內(nèi)的工廠進行部署。

“寶馬集團采用 NVIDIA Isaac機器人平臺重塑其工廠物流管理流程是一次具有革命性意義的舉動。” NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，“寶馬集團引領著機器人工廠時代，利用在人工智能和機器人領域取得的突破進展，創(chuàng)造出下一個高度可定制、及時、有序的制造水平?！?/p>

寶馬集團物流高級副總裁Jürgen Maidl表示：“寶馬秉承著將選擇權交給客戶的原則，為不同客戶提供針對各款車型，多樣化功能的量身定制。要想在一條生產(chǎn)線上，生產(chǎn)更高質(zhì)量、高度定制化的各款車型，需要端到端的先進計算解決方案。與NVIDIA的合作使我們能夠推進當前工廠物流的未來發(fā)展，并最終讓寶馬集團的全球客戶滿意?！?/p>

此次合作將采用NVIDIA DGX AI?系統(tǒng)和Isaac仿真技術對機器人進行訓練和測試；采用NVIDIA光線追蹤GPU對合成機器零件進行渲染，以此強化訓練；并采用基于高性能NVIDIA Jetson?和EGX? edge計算機以及Isaac軟件開發(fā)套件（SDK）構(gòu)建的一組全新AI機器人。

寶馬集團供應鏈龐大，工廠從4，500個供應商那里接收數(shù)百萬個零件，單一零件編號數(shù)量高達23萬。而隨著寶馬集團的汽車銷售在過去10年中翻了一番，達到250萬輛，這些數(shù)字還會持續(xù)增長。此外，寶馬集團的車輛平均為客戶提供100種不同的定制化選擇，意味著99％的客戶訂單都各有差別，這些都為工廠物流帶來了巨大挑戰(zhàn)。

為了優(yōu)化這種物料流層面極高的復雜性，如今自主AI物流機器人能夠協(xié)助當前流程，在同一條生產(chǎn)線上，組裝高度定制化的車輛。

Maidl表示： “大量定制化配置的需求從根本上來講，在三個基礎層面對寶馬集團的生產(chǎn)帶來了挑戰(zhàn)，即計算、物流規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析?！?/p>

為了應對這些挑戰(zhàn)，寶馬集團選擇與NVIDIA合作。使用NVIDIA的Isaac機器人平臺開發(fā)五款具有AI功能的機器人，來改進物流工作流程，如用于自動運輸物料的導航機器人、用于選擇和整理零件的操控機器人，這些機器人都采用NVIDIA Jetson AGX Xavier?和EGX 邊緣計算機。

基于NVIDIA Isaac SDK開發(fā)的機器人，利用大量強大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可以處理感知，分割，姿勢估計和人體姿勢估計，以感知其環(huán)境，檢測物體，自動導航和移動物體。這些機器人在真實數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)上進行訓練，并使用NVIDIA GPU在各種光線和遮擋條件下渲染光線追蹤機器部件，以增強真實數(shù)據(jù)。然后，在NVIDIA DGX系統(tǒng)上，基于實際數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)來訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡。接下來，這些機器人在NVIDIA的Isaac模擬器上進行導航和操控的連續(xù)測試，并運行于NVIDIA Omniverse虛擬環(huán)境中，在該環(huán)境中，多位來自不同地區(qū)的寶馬集團員工都能夠在同一個仿真環(huán)境中展開工作。

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