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青云QingCloud推物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算平臺(tái),賦能IoT應(yīng)用生態(tài)建設(shè)

牽手一起夢(mèng) ? 來(lái)源:鎂客maker網(wǎng) ? 作者:IM2Maker ? 2020-06-10 16:27 ? 次閱讀
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經(jīng)過(guò)近一年的實(shí)踐積累與行業(yè)沉淀,“青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”和“EdgeWize 邊緣計(jì)算平臺(tái)”迎來(lái)了新的發(fā)展節(jié)點(diǎn)。

6月10日,青云QingCloud正式發(fā)布并全面上線“青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”和“EdgeWize 邊緣計(jì)算平臺(tái)”,這也是自去年CIC云計(jì)算峰會(huì)首次亮相以來(lái),經(jīng)過(guò)近一年的實(shí)踐積累與行業(yè)沉淀后的又一重要里程碑。

青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái):賦能IoT應(yīng)用生態(tài)建設(shè)

青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王小虎介紹,青云QingCloud的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)中間層,向下能夠?qū)?、?yōu)化設(shè)備,向上則支持物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開發(fā)。

因此,在構(gòu)建這一平臺(tái)時(shí),青云QingCloud對(duì)異構(gòu)化的系統(tǒng)設(shè)備進(jìn)行了統(tǒng)一的管控,使得這些設(shè)備的數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)層面,能夠做到時(shí)序設(shè)備的融會(huì)貫通與數(shù)據(jù)共享,達(dá)到在上層應(yīng)用協(xié)同時(shí)所有設(shè)備的主數(shù)據(jù)統(tǒng)一,并實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用協(xié)同的目的。

也就是說(shuō),青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)首先是一個(gè)賦能IoT應(yīng)用生態(tài)建設(shè)的云網(wǎng)邊端一體化架構(gòu),它結(jié)合了光格網(wǎng)絡(luò)SD-WAN智能廣域網(wǎng),通過(guò)EdgeWize邊緣計(jì)算讓數(shù)據(jù)中心的能力延伸到用戶側(cè),最終構(gòu)建成了一個(gè)廣域空間云網(wǎng)邊端一體化的技術(shù)架構(gòu),不論是硬件還是應(yīng)用,都能夠基于這一完全透明的架構(gòu),構(gòu)建支撐行業(yè)和場(chǎng)景的能力。

除此之外,相較于去年推出的版本,此次“青云QingCloud物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”在具備設(shè)備接入、設(shè)備管理、云端物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)消息中心、數(shù)據(jù)模型等核心功能的基礎(chǔ)上,做了一些產(chǎn)品升級(jí),如強(qiáng)化了云網(wǎng)邊端架構(gòu)的整合程度,并對(duì)場(chǎng)景及功能進(jìn)行相應(yīng)的細(xì)化和豐富等。

此外,青云QingCloud透露,今年下半年將會(huì)推出時(shí)序流編排工具,通過(guò)一次編排分發(fā)到兩個(gè)層面:

一是在云端做全局的流式數(shù)據(jù)處理;

二是下發(fā)到邊緣計(jì)算,使邊緣業(yè)務(wù)不斷豐富,即邊緣側(cè)的流式數(shù)據(jù)處理引擎。

核心功能方面,青云QingCloud圍繞數(shù)字孿生的思路對(duì)平臺(tái)進(jìn)行了擴(kuò)充,在設(shè)備行為、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、可調(diào)用方法、可執(zhí)行操作的基礎(chǔ)上,還可以直接注冊(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),也可以注冊(cè)智能化設(shè)備、協(xié)議類設(shè)備(代理網(wǎng)關(guān)),以及擴(kuò)充資產(chǎn)建模映射之間的關(guān)系等,這些功能將于今年下半年更新。

行業(yè)聚焦方面,青云QingCloud將開放智慧數(shù)據(jù)中心、智慧工業(yè)、智慧交通、傳感器、控制器、采集器、邊緣計(jì)算、AI芯片、AI算法等能力,提供“IoT+資產(chǎn)建?!焙汀癐oT+時(shí)序分析”工具,通過(guò)項(xiàng)目落地,如建立生態(tài),整合專業(yè)力量交付端到端解決方案;在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中落地新基建,加強(qiáng)信息化建設(shè)等,讓合作伙伴聯(lián)動(dòng)起來(lái)。

EdgeWize 邊緣計(jì)算平臺(tái):將云能力延伸到邊緣端

相較于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)更側(cè)重于提供整合邊緣計(jì)算、應(yīng)用、智能與網(wǎng)絡(luò)與一體的綜合服務(wù)。

王小虎介紹,EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)主要承載了兩個(gè)層面的任務(wù):

一是作為基礎(chǔ)設(shè)施的延伸;

二是將云端的服務(wù)能力順利落到邊緣計(jì)算上。

具體到商業(yè)落地方面,青云QingCloud著重在三大方向發(fā)力:

邊緣應(yīng)用方面,青云QingCloud去年便已圍繞“如何與云端更好地協(xié)同,消息數(shù)據(jù)如何聯(lián)動(dòng),上層業(yè)務(wù)如何分發(fā)”對(duì)EdgeWize邊緣計(jì)算套件展開了應(yīng)用。

邊緣智能方面,在交通行業(yè)針對(duì)車的識(shí)別、人臉識(shí)別,將云端的AI放在邊緣側(cè)執(zhí)行,以此測(cè)試邊緣側(cè)承載業(yè)務(wù)的能力。此外,他們還將行業(yè)知識(shí)搬到邊緣側(cè),不斷擴(kuò)充邊緣計(jì)算設(shè)備的自主決策能力。

邊緣網(wǎng)絡(luò)方面,青云QingCloud將光格網(wǎng)絡(luò)SD-WAN和EdgeWize邊緣計(jì)算進(jìn)行了結(jié)合,同時(shí)解決了網(wǎng)絡(luò)接入和網(wǎng)絡(luò)管控問(wèn)題,并在管理和運(yùn)行端提供相關(guān)服務(wù)。

例如在管理端中,青云QingCloud是通過(guò)在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供邊緣計(jì)算管理的流程,包括子設(shè)備注冊(cè)、邊緣數(shù)據(jù)模型、邊緣驅(qū)動(dòng)管理、設(shè)備/服務(wù)/業(yè)務(wù)監(jiān)控、邊緣消息中心、邊緣應(yīng)用混合編排、邊緣流式數(shù)據(jù)處理等。

而在運(yùn)行端中,EdgeWize邊緣計(jì)算則可以針對(duì)云端上所定義的業(yè)務(wù)類型,統(tǒng)一用EdgeWize Runtime調(diào)度,支持離線計(jì)算、本地決策、OTA升級(jí)、軟硬監(jiān)控、協(xié)同部署等運(yùn)行端功能。

談及EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)的優(yōu)勢(shì),王小虎稱,它不僅能夠本地緩存、斷網(wǎng)續(xù)傳,還提供應(yīng)用混合編排的可視化工具,以及在邊緣測(cè)支持多形態(tài)的邊緣業(yè)務(wù),未來(lái)甚至?xí)U(kuò)充數(shù)據(jù)流式編排。

目前,EdgeWize邊緣計(jì)算平臺(tái)在智慧會(huì)議室、智慧交通、防疫檢測(cè)、電梯監(jiān)控、智慧數(shù)據(jù)中心、智慧工業(yè)等場(chǎng)景中均已實(shí)現(xiàn)深入應(yīng)用。

最后

可以看到,隨著各產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的不斷加速,云計(jì)算相關(guān)技術(shù)在其中充當(dāng)?shù)慕巧絹?lái)越重要,尤其因?yàn)榇舜我咔椋品?wù)的重要程度愈發(fā)凸顯。

更值得一提的是,在新基建大背景下,產(chǎn)業(yè)發(fā)展從物理的實(shí)體向虛擬線上轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)也更加明顯。

對(duì)此青云QingCloud市場(chǎng)產(chǎn)品總監(jiān)陳烈表示,“對(duì)線上服務(wù)企業(yè)來(lái)說(shuō),后端服務(wù)器一擴(kuò)再擴(kuò),流量增長(zhǎng)很多倍,要面臨很大的峰值壓力,但基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)模的覆蓋、承載能力沒有變。因此,應(yīng)用技術(shù)推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的承載能力不斷提升,以及廣域覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施將成為未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)。”

責(zé)任編輯:gt

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