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自然語言處理在內容創(chuàng)作機器人中的應用

牽手一起夢 ? 來源:36氪 ? 作者:李念真 ? 2020-06-17 13:24 ? 次閱讀
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NLP(自然語言處理)作為人工智能一大分支,目前主要的落地場景有三大類:搜索、智能問答、智能寫作。其中,搜索領域已經有谷歌、百度等巨頭占領大部分市場份額;智能問答由于業(yè)務場景多樣化,人機交互層面還有許多技術尚未成熟,同時產品也存在標準化的問題,距離商業(yè)落地還有一定距離。

智能寫作成為NLP另一個具備大規(guī)模應用潛力的技術,目前主要體現(xiàn)在文字端的處理能力比較成熟。國外媒體從07年開始嘗試AI寫作,到14年美聯(lián)儲已經使用Wordsmith平臺撰寫財報新聞,同年Automated Insights生產內容篇數(shù)達到10億;國內方面,15-16年也迎來AI寫作的高速發(fā)展,騰訊、新華社、今日頭條相繼推出智能寫作產品從新聞領域切入。隨著大量同類產品進入市場,智能寫作的原創(chuàng)性、通順度成為產品競爭力的關鍵。

深圳市智搜信息技術有限公司(以下簡稱“智搜”)是一家內容創(chuàng)作機器人研發(fā)商,公司成立于2013年,產品經過5年的研發(fā),在2018年正式落地,面向媒體、營銷公關、黨政機關、財經領域的企業(yè)服務市場和個人用戶提供內容創(chuàng)作的SaaS服務,以人機協(xié)作的形式生成內容。

從核心技術上看,內容創(chuàng)作機器人需要底層大量素材的積累以及算法模型支持原創(chuàng)性及通順度。團隊已經構建了營銷、資訊以及金融領域的知識圖譜,知識圖譜節(jié)點達到億級。同時,對資訊、營銷和金融領域的所有文章、段落、句子、知識等素材不斷打標簽,擁有了50億以上的營銷素材。

算法方面,團隊采取了WikiAnswers,Quora,TCNP,LCQMC等專業(yè)訓練集,同時還開發(fā)了非監(jiān)督的中文語言生成模型,基于百億級的文章進行訓練,具備了原創(chuàng)的寫作能力,系統(tǒng)可在5秒內生成10篇原創(chuàng)文章,每篇字數(shù)在1000-2000字,通順度達到80%左右。

公司的業(yè)務場景根據(jù)企業(yè)服務、個人用戶分為兩種:

對于媒體、金融、機關、營銷類企業(yè)客戶,公司提供Saas平臺,生成研報、新聞、思想報告類文章。首先,系統(tǒng)會基于大數(shù)據(jù)和算法挖掘、跟蹤信息點,5秒內生成多篇底稿;之后,用戶可根據(jù)系統(tǒng)生成的文章對不滿意的地方進行修改,系統(tǒng)在這一階段起到分類素材推薦、查重/改寫等輔助功能;最后,對于需要在網上公開發(fā)布的文章,系統(tǒng)利用AI算法模型將關鍵詞標簽化,自動生產SEO標題和文章,方便后期搜索引擎進行收錄。

對于自媒體這種中小企業(yè)客戶/個人用戶,系統(tǒng)以官網的形式(www.giiso.com)完成內容創(chuàng)作。操作流程與Saas平臺的工作方式類似,只不過不需要與公司內容系統(tǒng)對接。智搜聯(lián)合創(chuàng)始人鄭海濤表示,公司今年開始主推C端市場,目前產品在滿足自媒體對于內容原創(chuàng)性的要求方面具備核心技術優(yōu)勢,下一步要在多樣化上做研發(fā),迎合自媒體對個性化的需求。公司能夠幫助用戶實現(xiàn)文章裂變,支持月卡、年卡、單篇付費機制,分享文章可獲得金幣獲得折扣,輸入一篇文章后可快速生成數(shù)十上百篇文章;后期系統(tǒng)還將聯(lián)合版權方開發(fā)基于圖片、直播、小視頻的內容創(chuàng)作。在市場策略上,公司會以分銷的形式,向分享系統(tǒng)鏈接的用戶發(fā)放提成,實現(xiàn)用戶裂變。

營收方面,公司目前主要以Saas模式收取企業(yè)客戶的年服務費,可按照公司內部的賬戶數(shù)量收費,也有一次性過百萬元的項目合作費用。公司已經積累了中國經濟日報、深圳報業(yè)集團、廈門報業(yè)集團、中國太平洋保險集團、上海證券交易所、公安黨政機關等大客戶,2018-2019年營收過千萬。鄭海濤表示,公司從今年開始重點開發(fā)個人用戶(包括中小企業(yè)客戶)市常

公司團隊目前約20人,聯(lián)合創(chuàng)始人鄭海濤是清華大學計算機系副教授,擔任國家863項目副組長,主持多項國家自然科學項目,以及多項教育部,廣東省和深圳市項目,是中國大數(shù)據(jù)語義挖掘領域的領軍人物。公司最近一筆融資是在2017年獲得民銀資本領投,金沙江創(chuàng)投跟投的2000萬元A輪融資。公司正在尋求B輪融資。
責任編輯:tzh

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