在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,手勢(shì)識(shí)別是通過(guò)數(shù)學(xué)算法來(lái)識(shí)別人類(lèi)手勢(shì)的一個(gè)議題。手勢(shì)識(shí)別可以來(lái)自人的身體各部位的運(yùn)動(dòng),但一般是指臉部和手的運(yùn)動(dòng)。用戶(hù)可以使用簡(jiǎn)單的手勢(shì)來(lái)控制或與設(shè)備交互,讓計(jì)算機(jī)理解人類(lèi)的行為。其核心技術(shù)為手勢(shì)分割、手勢(shì)分析以及手勢(shì)識(shí)別。
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發(fā)表于 01-06 11:56
STM32驅(qū)動(dòng)PAJ7620手勢(shì)識(shí)別傳感器
原文鏈接:[https://www.yourcee.com/newsinfo/2925937.html] 傳感器簡(jiǎn)介 PAJ-7620U2是由原相科技公司開(kāi)發(fā)的一款手勢(shì)識(shí)別芯片, 內(nèi)集成了光學(xué)數(shù)組式
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基于K1的的人工智能終端及應(yīng)用開(kāi)發(fā)-手勢(shì)-語(yǔ)音-人臉--第一階段
;)
TTS_AVAILABLE = False
class GestureRecognizer:
\"\"\"手勢(shì)識(shí)別器\"\"\"
發(fā)表于 10-28 15:28
【技術(shù)討論】智能戒指手勢(shì)交互:如何優(yōu)化PCBA成本與實(shí)現(xiàn)<20ms低延遲?
,是否需在MCU上部署輕量級(jí)AI模型(如TinyML)進(jìn)行本地手勢(shì)識(shí)別,以替代傳統(tǒng)濾波算法,平衡實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性
最終的核心目標(biāo)是在控制早期延遲的情況下,早期的PCBA成本(元器件+生產(chǎn))單個(gè)控制在100以?xún)?nèi)。
誠(chéng)邀各位嵌入式開(kāi)發(fā)
發(fā)表于 10-18 13:04
?高電壓多路復(fù)用器TMUX8108/TMUX8109的技術(shù)解析與應(yīng)用指南
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發(fā)表于 03-07 06:24
為什么無(wú)法驗(yàn)證在插件GNA_HW中運(yùn)行的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別演示?
使用 GNA 插件運(yùn)行的經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別演示 :
[ INFO ] GNA: GNAPlugin ver. 2.1
無(wú)法使用插件GNA_HW驗(yàn)證實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別演示的運(yùn)行。
發(fā)表于 03-05 07:55
采用全新應(yīng)用器件的手勢(shì)識(shí)別技術(shù)演示
評(píng)論