物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的炒作周期已經(jīng)發(fā)展到企業(yè)開始看到實質(zhì)性價值的階段。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的當前趨勢將對現(xiàn)有系統(tǒng)的功能和整合新技術的便利性產(chǎn)生巨大影響。這兩個流行詞最近反復出現(xiàn)，而我們也終于到了企業(yè)在很大程度上受這些趨勢影響的階段。

這兩個主題都集中在同一件事情上：數(shù)據(jù)和控制。大型公司之所以轉向物聯(lián)網(wǎng)解決方案，是因為這些連網(wǎng)設備的普及意味著對其環(huán)境的更多控制，同時也產(chǎn)生了更多數(shù)據(jù)——從商業(yè)智能到安全。然后，可以利用人工智能將數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點轉化為有意義且可操作的見解，從而為部署這些解決方案的企業(yè)提供更多機會來自動化其業(yè)務的各個方面。對于企業(yè)來說，這是一個激動人心的時刻，因為有三大趨勢正在匯集一起，使企業(yè)能夠從物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的部署中獲得巨大價值。

1. 向邊緣轉移

物聯(lián)網(wǎng)技術的核心目的通常是收集大量數(shù)據(jù)并進行處理。隨著處理能力變得更便宜并且功耗變得更加有效，越來越多的功能被推向設備邊緣。這意味著可以在本地查看圖像或其他傳感器數(shù)據(jù)，并僅將重要數(shù)據(jù)發(fā)送回中央基礎設施或云。例如，由于傳感器分布在一個大型園區(qū)中，因此將原始數(shù)據(jù)（例如4K HD視頻）流傳輸?shù)皆埔赃M行處理所需的帶寬可能會非常昂貴，并導致可靠性問題。通過將基于AI的計算機視覺技術應用于傳感器本身，只需要傳輸處理后的輸出——這可以以極低的數(shù)據(jù)速率和遠距離無線方式完成此任務。這一轉變可以減輕新技術對現(xiàn)有基礎設施造成的壓力。

2. 連接可選項

每個物聯(lián)網(wǎng)應用的實施環(huán)境都可能有現(xiàn)成的連接選項，或者適合使用的特定連接技術。因此，物聯(lián)網(wǎng)供應商要想獲得成功，就必須支持從有線以太網(wǎng)和Wi-Fi到4G和900MHz的各種連接選項。這增加了設備制造和部署的復雜性，但擁有這種靈活性對于供應商在當今市場上取得成功至關重要。物聯(lián)網(wǎng)提供的廣泛連接選項意味著在實際應用中具有更大靈活性，并為最終用戶提供最適合他們的技術。

3. 開放式API（應用編程接口）的價值

物聯(lián)網(wǎng)設備可以生成大量數(shù)據(jù)。然而，只有當您有機會使數(shù)據(jù)具有可操作性并可供需要它的人員和系統(tǒng)使用時，數(shù)據(jù)才有價值。許多技術提供商都認為數(shù)據(jù)應該保留在自己的環(huán)境中，但這已經(jīng)是過時的理念了。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）有了開放的API，數(shù)據(jù)將不會被孤立在一個系統(tǒng)中，而是可以被企業(yè)中的整個生態(tài)系統(tǒng)所利用。其他部門的應用程序開發(fā)人員可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的意外用途，并且可以通過將決策系統(tǒng)連接到包含傳感器數(shù)據(jù)的API來實現(xiàn)自動化。

因此，通過利用這些趨勢，企業(yè)可以從物聯(lián)網(wǎng)和人工智能系統(tǒng)的實施中獲得巨大價值。