一、Kyligence入選

Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析2020代表廠商

近日，全球權(quán)威的咨詢公司 Gartner 發(fā)布《Hype Cycle for ICT in China, 2020》報(bào)告（2020 年中國(guó) ICT 技術(shù)成熟度曲線報(bào)告），Kyligence 作為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)先廠商，憑借 AI 增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)產(chǎn)品，入選增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商 (Augmented Data and Analytics Sample Vendor)。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型離不開新技術(shù)的發(fā)展。技術(shù)成熟度曲線是 Gartner 為企業(yè)提供的評(píng)估新技術(shù)成熟度的典型工具，按照技術(shù)成熟度，分為從新興到成熟 5 個(gè)階段，主要用來幫助企業(yè)跟蹤技術(shù)的成熟度和未來潛力。

從 Gartner 發(fā)布的 2020 技術(shù)成熟度曲線上可以看出，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)正處于“萌芽期 Innovation Trigger”。在這個(gè)階段，企業(yè)開始萌發(fā)技術(shù)需求。此次 Kyligence 成功入選，是市場(chǎng)對(duì) Kyligence 領(lǐng)先技術(shù)的再一次認(rèn)可與肯定。

增強(qiáng)分析是 Gartner 于 2019 年提出的十大數(shù)據(jù)趨勢(shì)之一，是一種新興數(shù)據(jù)分析方式，借助了機(jī)器學(xué)習(xí)跟 AI，幫助用戶可以更低門檻呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。

Gartner 認(rèn)為，增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析是基于機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和人工智能 (AI) 技術(shù)，在統(tǒng)一的平臺(tái)上為用戶提供數(shù)據(jù)管理和分析的能力，通過 AI 技術(shù)解放人工，使數(shù)據(jù)管理和分析自動(dòng)化，從而更有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察和業(yè)務(wù)決策。它可以使更多的業(yè)務(wù)用戶獲得更深入的洞察力，減少了因?yàn)閲?yán)重依賴 IT 處理所帶來的低效問題和口徑偏差。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天，企業(yè)無不倡導(dǎo)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Kyligence 通過提供 AI 增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái)，智能地幫助企業(yè)用戶識(shí)別、管理和優(yōu)化最有價(jià)值的數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)用戶能夠更自由、更快速地分析大數(shù)據(jù)，獲取最有信心的數(shù)據(jù)洞察，并幫助 IT 減少總體擁有成本，幫助企業(yè)提高整體的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

二、關(guān)于Kyligence

Kyligence 由中國(guó)第一個(gè) Apache 頂級(jí)開源項(xiàng)目 Apache Kylin 的核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建，目前基于 Apache Kylin 核心技術(shù)所進(jìn)行的商業(yè)產(chǎn)品，已經(jīng)收獲了招商銀行、中國(guó)銀聯(lián)、中國(guó)太保、中國(guó)聯(lián)通、順豐、華為、保時(shí)捷、VIVO 、Xactly、歐萊雅等全球客戶，幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松從本地到多云架構(gòu)上構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。

未來，Kyligence 將繼續(xù)以領(lǐng)先技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，利用“增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析”技術(shù)加速大數(shù)據(jù)洞察，賦能平民數(shù)據(jù)科學(xué)家。

三、Kyligence創(chuàng)始人、CEO韓卿：

立志做出中國(guó)自己的全球頂級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)

轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：科創(chuàng)人 文：babayage、編輯：馨月

2016 年初，Kyligence 成立。這次創(chuàng)業(yè)，不只是一次追求商業(yè)成功的嘗試，更承載著 Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 韓卿本人懷揣多年的信念：在國(guó)際基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域立足并領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)。

韓卿講述了對(duì)自己產(chǎn)生了巨大影響的三段經(jīng)歷。

韓卿大學(xué)畢業(yè)后的第一份工作就職于浙大中控。浙大中控承載著一份重要的歷史使命：彼時(shí)，中國(guó)石油石化、水泥、食品等諸流程行業(yè)的自動(dòng)化流程控制領(lǐng)域幾乎完全被國(guó)外壟斷，“建一家石化廠，霍尼韋爾、西門子一報(bào)價(jià)就是幾十億隨便開”。韓卿至今還能記得入職時(shí)浙大中控技術(shù)負(fù)責(zé)人在新人歡迎演講上提到的一個(gè)細(xì)節(jié)：“我們一做出來，老外的報(bào)價(jià)就從以億為單位，降到了跟我們的產(chǎn)品一個(gè)價(jià)格，這不就是欺負(fù)中國(guó)人嗎？”最終，浙大中控打破了進(jìn)口產(chǎn)品壟斷的局面，完成了化工行業(yè)自動(dòng)化控制領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)化替代。這段經(jīng)歷讓韓卿有別于許多提倡技術(shù)無國(guó)界的技術(shù)人，“同樣的東西，是不是中國(guó)人做的，是不是中國(guó)的，其中的差別客觀存在?！?/p>

離開浙大中控后，韓卿的第二份工作，是在上海一家軟件銷售代理公司，銷售 IBM 等國(guó)外企業(yè)的軟件產(chǎn)品?！澳弥鈬?guó)的軟件服務(wù)國(guó)內(nèi)的企業(yè)，中國(guó)IT服務(wù)業(yè)當(dāng)年就是這么發(fā)展起來的。”在那幾年時(shí)間里， 技術(shù)出身的韓卿既興奮又痛苦，興奮于自己能夠與國(guó)際頂級(jí) IT 廠商合作、不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值，痛苦在于“都是給別人做嫁衣裳，無法掌握核心技術(shù)”。即便偶爾遇到國(guó)內(nèi)企業(yè)拿著國(guó)內(nèi)產(chǎn)品參與競(jìng)標(biāo)，往往也被 IBM、Oracle 等產(chǎn)品連番轟炸。韓卿從沒有因?yàn)檫@種勝利感到過欣喜，但縱有萬丈雄心，也受制于客觀環(huán)境：彼時(shí)，國(guó)內(nèi) IT 基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)尚處發(fā)展期、研發(fā)人才嚴(yán)重短缺、市場(chǎng)認(rèn)知和付費(fèi)意識(shí)也有待培育，“那時(shí)候聽得最多的是，你一個(gè)光盤憑什么賣我?guī)资f上百萬??？”

2011 年，韓卿加盟安訊（Actuate），近距離見證了開源軟件商業(yè)模式的建立。安迅的商業(yè)模式是銷售基于開源 Eclipse BIRT 的商業(yè)分析平臺(tái)，“2010年之前，提到開源軟件商業(yè)化模式（Open Source Commercial），紅帽做得不錯(cuò)，可第二家、第三家？誰(shuí)也說不出來。”在安訊工作期間，韓卿不斷觀察、學(xué)習(xí)、積累開源商業(yè)化模式的經(jīng)驗(yàn)與思考，也正是在這個(gè)階段，創(chuàng)業(yè)成為韓卿人生未來的一個(gè)選項(xiàng)。

eBay，韓卿就像是 RPG 游戲中不斷打怪、摸裝備、練級(jí)的主角，在 eBay，他打出了神級(jí)套裝的最后一個(gè)組件：大數(shù)據(jù)。21 世紀(jì)第二個(gè)十年之初，作為國(guó)際電子商務(wù)領(lǐng)域的巨頭，eBay 擁有世界最大的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之一，擁有海量的數(shù)據(jù)和分析需求，在那里韓卿系統(tǒng)學(xué)習(xí)到了超大規(guī)模數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、治理、分析技術(shù)。

至此，韓卿集齊了人生四大關(guān)鍵詞：國(guó)產(chǎn)+軟件+開源+大數(shù)據(jù)。

2. 用能力消減歧視

在 eBay 的那段時(shí)間，韓卿產(chǎn)生了一種強(qiáng)烈的預(yù)感：大數(shù)據(jù)的未來是在中國(guó)，中國(guó)將產(chǎn)生無以比擬的數(shù)據(jù)量，這其中蘊(yùn)含著技術(shù)創(chuàng)業(yè)的巨大機(jī)遇。

2014 年，分布式大規(guī)模聯(lián)機(jī)分析（OLAP）平臺(tái) Apache Kylin 于 2014 年 10 月開源，并于當(dāng)年 11 月成為 Apache 孵化器項(xiàng)目，是 eBay 第一個(gè)貢獻(xiàn)給 Apache 軟件基金會(huì)的項(xiàng)目，也是第一個(gè)由中國(guó)團(tuán)隊(duì)完整貢獻(xiàn)到 Apache 的項(xiàng)目?！爸肮ぷ髦薪?jīng)常用到 Apache 軟件，很好奇那些大佬都在做什么、想結(jié)交一下。發(fā)現(xiàn)有一個(gè)機(jī)會(huì)，誒，好像我們也可以成為貢獻(xiàn)者，那還不趕緊的?。ㄐΓ！?/p>

如預(yù)期一般，韓卿以及 Kylin 團(tuán)隊(duì)最終獲得了業(yè)內(nèi)高度認(rèn)可與評(píng)價(jià)，自 2014 年 11 月加入，到 2015 年 12 月 8 日 Apache 基金會(huì)批準(zhǔn) Apache Kylin 正式畢業(yè)成為 Apache 頂級(jí)項(xiàng)目，這是全華班團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)至 Apache 的第一個(gè)頂級(jí)項(xiàng)目。但過程卻并不那么美好：全華班的 Kylin 深切感受到了一些或明或暗的歧視與輕視，“一開始不信任是客觀存在的，看見你是全華班，就懷疑你語(yǔ)言交流能力，擔(dān)心文化沖突，雖然社區(qū)愿意接受，但在一開始的時(shí)候確實(shí)壓力很大?！?/p>

好在技術(shù)圈內(nèi)，實(shí)力說話。當(dāng)初對(duì) Kylin 存疑的某位 Apache 高層，在畢業(yè)儀式上鄭重道出了如是評(píng)語(yǔ)：“Apache Kylin 代表了亞洲國(guó)家——特別是中國(guó)，在國(guó)際開源領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn)”，Kylin 團(tuán)隊(duì)通過不懈努力在國(guó)際社區(qū)為華人贏得了尊重和認(rèn)可。

畢業(yè)后不久，2016 年初，醞釀已久的 Kyligence 公司成立，酸甜苦辣俱全的創(chuàng)業(yè)滿漢全席擺在韓卿面前，等待著他與其他幾位志同道合的同伴一道道品嘗下去。

3. 麒麟東來闖三關(guān)

第一關(guān)，融資

Q：Kyligence 創(chuàng)建伊始， 便獲得了紅點(diǎn)中國(guó)和思科領(lǐng)投的天使輪資金，能否介紹下快速獲得投資的成功經(jīng)驗(yàn)？

韓卿：其實(shí)只是時(shí)間上看著近，為了獲取投資我在公司成立之前就見了大量投資人。那段時(shí)間感覺投資人就是自己熱戀的對(duì)象，自己是在追求心上人的感覺，對(duì)方一個(gè)微笑就腦補(bǔ)出一副未來的美好，一句客套話就興奮的以為好事將至，幾天不搭理你心情又跌倒谷底，甚至懷疑人生（笑）。

Q：2020 年回看當(dāng)年的自己，有沒有印象比較深刻的畫面？

韓卿：（思忖片刻）不被相信的感覺吧，一是你有滿腔雄心壯志，但能拿給別人看的東西不太多，別人為什么要相信你？二是體會(huì)到了技術(shù)人對(duì)外溝通的困難，知識(shí)體系、語(yǔ)言體系都不匹配，溝通起來確實(shí)很難。所以我至今都很感謝各位朋友那時(shí)候的熱切幫助，更要感謝紅點(diǎn)和思科的投資人，在起步階段給予我們足夠大的信任。

Q：您曾經(jīng)說過，Kyligence 將一直是以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的公司，不會(huì)過度遷就業(yè)務(wù)，這方面您和投資人有過討論嗎？

韓卿：肯定有，不過這話還有后半句，不能幫助業(yè)務(wù)成功的技術(shù)都是耍流氓。說這句話其實(shí)有另一層含義，Kyligence 一直希望打造高技術(shù)含量的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，不做定制版，以訂閱制為商業(yè)模式，這就要求我們必須大幅領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、領(lǐng)先行業(yè)，不斷在技術(shù)上樹立門檻和壁壘，而且我們瞄準(zhǔn)的是全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，所以高度標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)產(chǎn)品是核心。

第二關(guān)，銷售

Q：Kyligence 的第一筆訂單是什么時(shí)候簽下的？

韓卿：公司成立后不到兩周，是一筆來自美國(guó)的訂單，一家美國(guó)軟件代理銷售公司帶來的簽約，幾萬美元。當(dāng)時(shí)非常開心，有人愿意用真金白銀去認(rèn)可你的價(jià)值，也意識(shí)到了美國(guó)市場(chǎng)作為全球最大的軟件銷售市場(chǎng)，有著多么巨大的潛力。Apache Kylin 積累了一定的社區(qū)影響力與資源，有很多全球的社區(qū)用戶。Kyligence 是帶著一定的影響力與用戶基礎(chǔ)上路的，起步階段算是順利。但公司成立后，銷售依舊成為了一個(gè)攻堅(jiān)課題，創(chuàng)業(yè)公司嗎，CEO 就是個(gè)大銷售。

Q：作為 Kyligence 的大銷售，您能否分享下 Kyligence 遇到的拓客難題以及解決方法？

韓卿：還是知名度和接受度，初期沒有品牌沒有客戶，大概只有幾個(gè)不錯(cuò)的開源用戶使用案例，如何收服客戶使用，還要付費(fèi)，這真的很難很難，還好朋友們都很幫忙，給了很多機(jī)會(huì)，逮個(gè)機(jī)會(huì)就上，死啃硬骨頭。我們一直說，也只有這種硬骨頭才輪得到我們，好吃都給被人吃完了。但也是這些硬骨頭，鍛煉了一只很有戰(zhàn)斗力的團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)才是解決問題的關(guān)鍵。

話說回來，相比困難，從客戶那收獲的也許更大。比如國(guó)內(nèi)某知名手機(jī)制造廠商，采購(gòu)我們產(chǎn)品的時(shí)候提出了無數(shù)的要求，但這些都是對(duì)方在服務(wù)別人時(shí)接到的要求，我們肯定得匹配才有可能被采購(gòu)。這個(gè)過程中我們學(xué)到了，如何制度化的建立產(chǎn)品需求，如何真正打造一款能在全球暢行無阻的產(chǎn)品。

還有銀行客戶，銀行的管控非常嚴(yán)格，一個(gè)版本升級(jí)要走十幾道審批程序，之前在互聯(lián)網(wǎng)公司哪見過這個(gè)？可這就是安全保障，我們不僅要理解，還要學(xué)習(xí)，再碰到金融等高安全需求的客戶，要提前做好準(zhǔn)備、打磨好產(chǎn)品。

第三關(guān)，管理

Q：2020 年形勢(shì)更加復(fù)雜，加上疫情影響，是否將影響獲客難度？您會(huì)不會(huì)再次披掛上陣，主抓銷售？

韓卿：肯定影響大啊，不能見客戶了，不能對(duì)著很多人講 PPT 了，但我們現(xiàn)在也已經(jīng)全面轉(zhuǎn)向線上獲客模式，我們中美兩邊的市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)很給力，總結(jié)出了一系列不錯(cuò)的方式方法。成本壓力肯定是有的，畢竟今年原計(jì)劃是高速發(fā)展年，現(xiàn)在看可能不得不降速，高速發(fā)展期人效肯定是偏低的，現(xiàn)在要提升人效，我的工作重點(diǎn)就在這，向內(nèi)發(fā)力，向管理要效益。

Q：前面你提到，Kyligence 創(chuàng)業(yè)時(shí)有 8 個(gè)人，現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)有多少人？

韓卿：200 多人，所以才苦惱管理呀，前幾天我還感慨，做技術(shù)的還是寫代碼的那段歲月最快樂，什么都不用想，對(duì)著電腦就能創(chuàng)造出一堆可以預(yù)期結(jié)果的東西，對(duì)別人對(duì)自己都是成就（笑）。

Q：管理方面的挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面？

韓卿：小團(tuán)隊(duì)的時(shí)候不用什么管理方法，大家喝個(gè)咖啡就各自干活去了，但現(xiàn)在深刻意識(shí)到需要有現(xiàn)代公司的架構(gòu)、制度、流程、管理方法論等等。尤其是方法論，這點(diǎn)西方幾十年前德魯克的理論就開始流行了，而更關(guān)鍵的是我們嚴(yán)重缺乏現(xiàn)代公司管理架構(gòu)下的管理人才，更不用說有國(guó)際化視野甚至經(jīng)驗(yàn)的管理人才，而我們的愿景是做一家來自中國(guó)的全球技術(shù)公司，找到合適的各級(jí)人才一起實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想，對(duì)我來說挑戰(zhàn)巨大。

4. 關(guān)于未來

Q：對(duì)您個(gè)人而言，Kyligence 承載著您的哪些理想？

韓卿：首先是財(cái)務(wù)上的成功，我一直都不避諱談這個(gè)，否則大家和自己都白干了（笑）。

但作為技術(shù)人，我希望在數(shù)據(jù)管理和分析領(lǐng)域內(nèi)能做到全球領(lǐng)先，我就是不服氣，這個(gè)想法一直在心里揣著：外國(guó)人能做，中國(guó)人不僅能做，還能做得更好。

今年這波疫情發(fā)生后，更堅(jiān)定了我們的一些想法，漢語(yǔ)的“危機(jī)”是個(gè)絕妙詞匯，“危險(xiǎn)”之中有“機(jī)遇”，風(fēng)險(xiǎn)機(jī)遇永遠(yuǎn)是并存的，我們要把握機(jī)遇。遠(yuǎn)程辦公、應(yīng)用上云等將導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)在云端產(chǎn)生，并且大量線下業(yè)務(wù)將快速轉(zhuǎn)移到線上，而我們的云端數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略將被大大加速。

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