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智能音箱市場需求旺盛,預(yù)測2023年全球規(guī)模將達(dá)434.37億美元

牽手一起夢 ? 來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院 ? 作者:佚名 ? 2020-09-15 15:23 ? 次閱讀
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1、電聲產(chǎn)品主要分為兩大類

電聲產(chǎn)品利用電磁感應(yīng)、靜電感應(yīng)或壓電效應(yīng)等來完成電子信號和聲音信號的轉(zhuǎn)換,主要產(chǎn)品門類包括音箱、耳機(jī)、麥克風(fēng)等。電聲產(chǎn)品主要包括電聲元器件和終端電聲產(chǎn)品兩大類。

電聲產(chǎn)品分類情況

2、全球麥克風(fēng)市場分析:MEMS麥克風(fēng)出貨量快速增長

目前市場采用的微型麥克風(fēng)主要包括駐極體電容式(ECM)麥克風(fēng)和微機(jī)電(MEMS)麥克風(fēng)兩種。

MEMS麥克風(fēng)相對比ECM麥克風(fēng)具有很多優(yōu)勢,首先MEMS支持STM組裝,生產(chǎn)效率更高,其次其封裝尺寸比E硎M小一倍左右。此外,MEMS麥克風(fēng)的抗電磁干擾、抗震性、防撞擊性等性能都優(yōu)于ECM麥克風(fēng)。

MEMS麥克風(fēng)的制造材料為硅晶圓,在摩爾定律推動下,MEMS麥克風(fēng)價格一路走低,從2010年的0.32美金下降到2019年的0.20美金。

MEMS麥克風(fēng)價格的下降推動其滲透率不斷提升。2015年以前ECM麥克風(fēng)是行業(yè)主流,2015年起MEMS麥克風(fēng)出貨量開始超過ECM麥克風(fēng)。據(jù)Yole報告,MEMS麥克風(fēng)2018年全球出貨量達(dá)54億顆,出貨量占比達(dá)62%,預(yù)計2021年還將進(jìn)一步提升到71%,出貨量將達(dá)75億顆,年復(fù)合增長率達(dá)12%。

2014-2021年全球微信麥克風(fēng)市場出貨量統(tǒng)計情況及預(yù)測

根據(jù)國際咨詢公司Zion Market Research數(shù)據(jù)顯示,2018年,全球麥克風(fēng)市場規(guī)模為14.75億美元,預(yù)測到2025年,將達(dá)到23.88億美元。2019-2025年之間的年復(fù)合增長率為7.06%。

2018-2025年全球麥克風(fēng)行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預(yù)測

3、全球耳機(jī)市場分析:TWS耳機(jī)出貨量快速上升

根據(jù)Counterpoint數(shù)據(jù),2016年全球真無線耳機(jī)TWS出貨量僅918萬部,2019年攀升至1.2億部,年復(fù)合增長率達(dá)到161%。

近年來隨著消費(fèi)電子集成度越來越高,智能手機(jī)逐漸取消耳機(jī)孔,全球TWS耳機(jī)需求量快速上升。隨著TWS耳機(jī)功能不斷優(yōu)化、消費(fèi)者對便攜式耳機(jī)需求提升,Counterpoint預(yù)計2020年全球TWS出貨量有望同比增長92%至2.3億部。

2016-2020年全球TWS市場出貨量統(tǒng)計情況及預(yù)測

4、全球音箱市場分析:智能音箱市場需求旺盛

根據(jù)Statista統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年,全球音箱市場規(guī)模為285.89億美元,其中立體音箱市場規(guī)模為209.81億美元,智能音箱市場規(guī)模為76.08億美元。預(yù)測到2023年,全球音箱市場規(guī)模將達(dá)到434.37億美元。

2015-2023年全球音箱行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計情況及預(yù)測

另根據(jù)Strategy Analytics統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2019年全年全球智能音箱出貨量達(dá)1.47億臺,同比增長69.83%。美國和歐洲強(qiáng)勁的假日銷售,以及谷歌智能音箱業(yè)務(wù)在新產(chǎn)品發(fā)布、零部件供應(yīng)改善和強(qiáng)大的促銷活動后的復(fù)蘇,推動了全球智能音箱季度銷量的增長。

2016-2019年全球智能音箱市場出貨量(季度)統(tǒng)計情況

5、智能電聲產(chǎn)品成為人工智能產(chǎn)業(yè)重要接入口

語音識別、聲紋識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)均已被成熟應(yīng)用在智能電聲產(chǎn)品當(dāng)中,形成了可靠、靈敏的商業(yè)化智能電聲產(chǎn)品。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)被進(jìn)一步應(yīng)用在智能電聲領(lǐng)域,其大規(guī)模地利用數(shù)據(jù)來生成可以理解語音和自然語言的模型,未來智能電聲產(chǎn)品可以進(jìn)一步提升語音識別和語義理解的準(zhǔn)確程度,在人工智能產(chǎn)業(yè)中將扮演更加重要的角色。

責(zé)任編輯:gt

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