日前，在“2020開放數(shù)據(jù)中心峰會”上，ODCC副主席、中國電信研究院專家委員會副主任楊明川指出，數(shù)據(jù)中心是當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的基礎(chǔ)，隨著5G、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)中心也在被賦予更多的內(nèi)涵。

楊明川表示，在數(shù)據(jù)中心發(fā)展進(jìn)程中，AI與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系越來越密切，同時(shí)數(shù)據(jù)資源和算力資源越發(fā)重要?！耙环矫妫瑪?shù)據(jù)中心為AI提供更強(qiáng)算力支撐；另一方面，AI為數(shù)據(jù)中心自身運(yùn)營提供智能化的手段?！?/p>

在楊明川看來，AI是算力與數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。過去，考慮到數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等問題，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和后期的數(shù)據(jù)訓(xùn)練彼此分離。算力與數(shù)據(jù)分割的方式使得AI任務(wù)運(yùn)行效率較低，因而需要轉(zhuǎn)換到一體化的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源和算力資源的協(xié)同效應(yīng)，并將其更好的應(yīng)用于海量的AI場景中。

如何更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與算力的協(xié)同？楊明川表示，AI數(shù)據(jù)中心需要不斷探索、不斷優(yōu)化。中國電信針對AI數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了多層次，多方面的探索。隨著5G建設(shè)的加速，機(jī)房節(jié)能、基站節(jié)能的重要性和迫切性逐漸顯現(xiàn)。此外，針對內(nèi)部大網(wǎng)運(yùn)維，需要更加智能化的方式來解決。

楊明川介紹了中國電信在當(dāng)前迫切性更高的節(jié)能方面的相關(guān)探索。針對數(shù)據(jù)中心中的動環(huán)層面，通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集，再利用算法進(jìn)行優(yōu)化，在多省市的試點(diǎn)中，最高達(dá)到27%的節(jié)能效率。服務(wù)器層面，針對不同場景，不同類型的數(shù)據(jù)中心，通過AI算法，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器的負(fù)載優(yōu)化，從而達(dá)到節(jié)能的目的。

最后，楊明川表示，未來AI和數(shù)據(jù)中心之間一定是相互協(xié)同、相互配合的?！皩τ谶\(yùn)營商而言，在向5G、云網(wǎng)融合不斷邁進(jìn)的過程中，會遇到更多的技術(shù)融合需求，也會對數(shù)據(jù)中心提出新的需求。在這一系列的過程中需要充分將各種技術(shù)融合起來，不斷優(yōu)化，不斷提升?！?br /> 責(zé)任編輯:pj