來(lái)源：網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前，隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識(shí)別技術(shù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)及個(gè)人財(cái)產(chǎn)保護(hù)中得到廣泛的應(yīng)用。近日，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院專文指出，如何針對(duì)公共安全應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，以及防范可能發(fā)生的法律風(fēng)險(xiǎn)。

黨的十九大報(bào)告提出,要推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。當(dāng)前隨著信息化的迅猛發(fā)展,生物識(shí)別技術(shù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)及個(gè)人財(cái)產(chǎn)保護(hù)中得到廣泛的應(yīng)用。作為生物識(shí)別技術(shù)的一種,人臉識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),利用人的個(gè)體面部特征的區(qū)別,廣泛用于政府、軍隊(duì)、銀行、電子商務(wù)、安全防務(wù)等多重領(lǐng)域。近日，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院專文指出，如何針對(duì)公共安全應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，以及防范可能發(fā)生的法律風(fēng)險(xiǎn)。

弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化
人臉識(shí)別技術(shù)(Face Identification Technology)是基于人的臉部特征,用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),也稱作面部識(shí)別、人像識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)通常包括人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)三個(gè)部分。該技術(shù)的研究始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展在80年代后得到提升,而真正進(jìn)入初級(jí)應(yīng)用階段則在90年代后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主?！叭四樧R(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù),同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn),是生物特征識(shí)別的最新應(yīng)用,其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

廣義的人臉識(shí)別包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),如人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等。狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng),本文是基于對(duì)后者的應(yīng)用研究。當(dāng)前,人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別、聲紋識(shí)別、DNA識(shí)別是最主要的六大生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別技術(shù)相對(duì)于其他生物識(shí)別技術(shù),具有如下特點(diǎn)。

一是非接觸性。人臉識(shí)別技術(shù)不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像,而其他多數(shù)生物識(shí)別技術(shù)都需要通過(guò)個(gè)體與設(shè)備接觸來(lái)提取。比如,指紋識(shí)別技術(shù)對(duì)指紋的提取有很高的技術(shù)要求,每次手指捺印的方位、著力點(diǎn)不同,獲取的指紋會(huì)有不同程度的變形。

二是無(wú)意識(shí)性。人臉識(shí)別技術(shù)不需要專門配合人臉采集設(shè)備,個(gè)體在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,而其他生物識(shí)別技術(shù)幾乎都需要個(gè)體配合才能完成其生物特征的提取。比如,DNA識(shí)別技術(shù)要求個(gè)體配合血液、唾液等的采集,一旦配合不當(dāng),標(biāo)本就會(huì)出現(xiàn)切除位點(diǎn)、檢材污染等情況,影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。

三是實(shí)用性強(qiáng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要是對(duì)發(fā)際、眉弓、眉形、眼形、鼻形、嘴形等進(jìn)行識(shí)別計(jì)算結(jié)果,以剪裁人臉截圖或照片,識(shí)別出樣本(人臉庫(kù))的相似度,按百分比由高向低排序,并可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別。同樣非接觸性的聲紋識(shí)別技術(shù)受環(huán)境干擾較大,在多個(gè)環(huán)境中呈現(xiàn)變異性特點(diǎn),實(shí)用效果不強(qiáng)。四是性價(jià)比高。橫向比較采集成本、比對(duì)的效率和生命特征的唯一性,人臉識(shí)別系統(tǒng)性價(jià)比較高。雖然虹膜識(shí)別技術(shù)具有高精準(zhǔn)和唯一性,但是采集成本高、識(shí)別效率低,不適合大范圍的推廣應(yīng)用。

技術(shù)應(yīng)用缺乏法律規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)國(guó)際生物識(shí)別集團(tuán)(IBG)發(fā)布的《生物識(shí)別市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)報(bào)告2009—2014》顯示,2014年人臉識(shí)別在全球生物特征識(shí)別市場(chǎng)中占比達(dá)11.4%。在國(guó)內(nèi)警務(wù)工作領(lǐng)域,人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅猛,近5年增長(zhǎng)了18%,這充分說(shuō)明該技術(shù)的應(yīng)用潛力巨大。以L市公安局人臉識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)戰(zhàn)中的成果為例,截至2018年10月,L市公安局人像識(shí)別系統(tǒng)利用靜態(tài)人像比對(duì)功能查詢47621次,利用動(dòng)態(tài)人像識(shí)別平臺(tái)發(fā)出人員預(yù)警1.2萬(wàn)余次,通過(guò)系統(tǒng)應(yīng)用共破獲各類案件734起,抓獲嫌疑人416人,利用人像識(shí)別前端抓獲網(wǎng)上逃犯85名,是以往同期追逃量的近4倍,有效提高了警務(wù)工作效率。

人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用,也存在一些難點(diǎn)問(wèn)題
第一,技術(shù)可靠性和可用性受局限。由于受限于人臉特征可能存在外界干擾,識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率尚未全部達(dá)到100%,存有誤判、誤報(bào)小概率風(fēng)險(xiǎn)隱患。一是受光照、遮擋、姿態(tài)、圖像質(zhì)量等條件影響,人臉識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率會(huì)下降。據(jù)報(bào)道,來(lái)自東京國(guó)立信息學(xué)研究院和工學(xué)院大學(xué)的兩位教授已研制出能夠通過(guò)發(fā)出近紅外光來(lái)阻止面部識(shí)別的眼鏡,這種眼鏡通過(guò)透光材質(zhì)能夠吸收特定波長(zhǎng)的光,從而阻斷人臉識(shí)別系統(tǒng)的光路。二是年齡變化導(dǎo)致面部外觀變化,而身份證年限10年、15年、20年等,這期間個(gè)體的變化會(huì)影響識(shí)別準(zhǔn)確率。三是雙胞胎等特殊群體面部結(jié)構(gòu)相似,對(duì)于人臉識(shí)別精準(zhǔn)度造成一定影響。四是不法分子在經(jīng)過(guò)削骨、墊鼻梁等面部整容后,改變了原來(lái)的面部特征,這會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率下降。五是該技術(shù)不能像指紋、DNA等作為證據(jù)直接使用,通常是身份辨別時(shí)的輔助手段,需要通過(guò)詢問(wèn)、取證等措施進(jìn)一步核實(shí),有一定的局限性。

第二,存在安全隱患和風(fēng)險(xiǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域范圍不斷擴(kuò)大,也暴露出一定的安全風(fēng)險(xiǎn)。人臉特征具有終身唯一且無(wú)法改變的特點(diǎn),若不法分子將獲取的用戶身份特征用于違法目的,將對(duì)公民個(gè)人隱私造成泄露甚至侵害。比如,非法獲取公民生物信息特征,戴上高清3D面具,配合系統(tǒng)指令做出相應(yīng)動(dòng)作,這種欺詐手段威脅性很大。

第三,缺乏法律法規(guī)及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。雖然我國(guó)《網(wǎng)絡(luò)安全法》明確將個(gè)人生物識(shí)別信息納入個(gè)人信息范圍,但對(duì)于信息的使用、存儲(chǔ)、運(yùn)輸、管理仍需進(jìn)一步細(xì)化。我國(guó)目前出臺(tái)的《公共安全指紋識(shí)別應(yīng)用圖像技術(shù)要求》(GB/T35736-2017)、《公共安全人臉識(shí)別應(yīng)用圖像技術(shù)要求》(GB/T35678-2017)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),都是以公安機(jī)關(guān)具體的刑事偵查、證照管理等公安業(yè)務(wù)及安防為基礎(chǔ)制定的,然而隨著生物識(shí)別技術(shù)在各領(lǐng)域尤其是金融領(lǐng)域的逐步拓寬,仍然缺乏統(tǒng)一的從人體生物識(shí)別技術(shù)層面建立的各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。

防范安全風(fēng)險(xiǎn) 發(fā)揮更大效能
第一,以技術(shù)發(fā)展為驅(qū)動(dòng),提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率。加快推動(dòng)生物識(shí)別技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等融合發(fā)展,不斷提升生物識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率,降低技術(shù)使用成本,鼓勵(lì)企業(yè)加大投入和技術(shù)研發(fā)力度,縮短生物識(shí)別技術(shù)從研發(fā)到使用的周期,為生物識(shí)別技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域推廣使用提供技術(shù)保障。同時(shí),進(jìn)一步建立健全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,研究制定生物識(shí)別基礎(chǔ)技術(shù)、特征提取、安全加密等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),明確生物識(shí)別信息的應(yīng)用場(chǎng)景和安全要求,指導(dǎo)提升行業(yè)生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的安全水平。

第二,以法律規(guī)范為保障,防范人臉識(shí)別技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)。從行業(yè)規(guī)范開(kāi)始,進(jìn)一步明晰標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格市場(chǎng)準(zhǔn)入,組織權(quán)威檢測(cè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,有效防止部分廠商為了商業(yè)利益夸大宣傳而使用戶難辨真?zhèn)?避免引發(fā)行業(yè)亂象。同時(shí),要提高企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)等級(jí),加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全,設(shè)置預(yù)警、終止等相應(yīng)程序,一旦出現(xiàn)問(wèn)題能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)并快速解決,最大可能防止原始信息泄露,保護(hù)公民個(gè)人隱私;要進(jìn)一步研發(fā)漏洞糾錯(cuò)程序,對(duì)不法分子企圖隱藏真實(shí)身份采取的各種遮掩手法,逐一識(shí)別破解,把安全風(fēng)險(xiǎn)降到最低限度。對(duì)于制作、銷售、購(gòu)買、使用他人面具及運(yùn)用3D打印技術(shù)等非法手段獲取他人面部識(shí)別特征謀取不法利益的,從法律層面予以防范和打擊。

第三,以警務(wù)科技為方向,發(fā)揮人臉識(shí)別技術(shù)的更大效能。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日趨成熟,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)手機(jī)等終端,可以實(shí)現(xiàn)廣泛應(yīng)用的客觀條件。各級(jí)公安機(jī)關(guān)要牢固樹(shù)立“向科技要警力、要戰(zhàn)斗力”的思想,不斷更新理念,普及相關(guān)科技知識(shí),學(xué)會(huì)常用的操作本領(lǐng),把人臉識(shí)別技術(shù)更加廣泛地應(yīng)用到抓捕在逃人員、甄別違法人員、查證無(wú)名尸源、調(diào)查失蹤人口、比對(duì)視頻監(jiān)控、排查證人描述、身份信息識(shí)別、重點(diǎn)人口查詢等諸多方面,節(jié)省公安工作成本,更加便捷高效地打擊犯罪、服務(wù)群眾。

總之,對(duì)人臉識(shí)別技術(shù),我們既要充滿信心,用開(kāi)放、包容的態(tài)度來(lái)看待其中不盡完善的地方,也要保持理性、審慎的姿態(tài)應(yīng)對(duì)“刷臉”時(shí)代的到來(lái),實(shí)現(xiàn)“刷臉”不“變臉”。建議加快建立健全人臉識(shí)別技術(shù)使用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),制定相應(yīng)的法律法規(guī)和制度規(guī)范,使人臉識(shí)別技術(shù)朝著高安全性、高便攜性、非接觸性以及低成本的方向良性發(fā)展。

審核編輯黃昊宇