Dryad Networks正在部署物聯(lián)網(wǎng)技術，以幫助防止森林大火造成破壞。

僅今年這一年，加州就發(fā)生了持續(xù)的森林大火，創(chuàng)下了一年內(nèi)燒毀大部分土地的不良記錄，切爾諾貝利禁區(qū)的森林大火，以及澳大利亞的另一場森林大火——僅舉幾例。

每個事件都給環(huán)境、社會和經(jīng)濟造成了毀滅性影響。7月份的一份報告估計，僅在澳大利亞的森林大火中就有大約30億只動物喪生，這一數(shù)字很可能還在增加。

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此外，數(shù)萬人也因森林大火而流離失所，估計每年的經(jīng)濟損失超過1000億美元。

一旦火勢蔓延到一定程度，幾乎不可能將其撲滅。我相信我們都看到過疲憊的消防隊員不顧危險盡全力拯救家園、生命和棲息地的畫面。然而，盡早發(fā)現(xiàn)著火，及時撲滅（或至少控制在一個較小的區(qū)域）相對來說是比較容易的。

Dryad希望在早期階段幫助滅火。該公司的傳感器網(wǎng)絡聲稱能夠在60分鐘內(nèi)探測到野火，即使是在偏遠地區(qū)。

當前的解決方案通?；跀z像頭和衛(wèi)星。它們依靠足夠大的煙霧才能檢測出來，這可能需要幾個小時甚至幾天的時間，而且通常為時已晚。

Dryad的創(chuàng)始人卡斯滕·布林克舒爾特（Carsten Brinkschulte）和馬爾科·博尼格（Marco B?nig）在2019年亞馬遜雨林遭受破壞后，提出了使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器來抗擊森林大火的概念。

那一年，森林大火不僅產(chǎn)生了78億噸二氧化碳（約占全球化石燃料排放量的20%），而且亞馬遜大火還摧毀了一大片有助于降低全球二氧化碳水平的森林。

使用窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）標準的解決方案已經(jīng)開始出現(xiàn)。盡管它們比攝像頭和衛(wèi)星更有效，但Dryad Networks認為，它們不適用于大規(guī)模和遠程部署。

Dryad的解決方案基于一個網(wǎng)關，該網(wǎng)關使用一個基于LoRaWAN標準的正在申請專利的分布式網(wǎng)狀架構。這些網(wǎng)關相互連接，以覆蓋廣闊的森林。

太陽能傳感器安裝在樹上，使用人工智能技術檢測火災，即使它們處于悶燃階段：

邊界網(wǎng)關位于網(wǎng)絡邊緣，并通過無線（LTE/NB-IoT）、衛(wèi)星或有線互聯(lián)網(wǎng)進行連接，以將數(shù)據(jù)中繼到Dryad的云儀表板，該儀表板向森林管理人員發(fā)出任何火災警報，并提供森林中發(fā)生情況的概述。

該解決方案最初于5月份在德國的一個森林中進行了試點。從那時起，Dryad已經(jīng)從德國和非洲的10個森林所有者那里獲得了意向書。

Dryad Networks公司首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Carsten Brinkschulte說：

“智慧森林的概念現(xiàn)在已經(jīng)成熟，我們的愿景是為最偏遠的森林提供有效的通信架構，并使不到一小時的野火監(jiān)測成為可能。

使用太陽能供電的分布式網(wǎng)狀物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，能夠覆蓋缺乏移動網(wǎng)絡的大片森林，將從根本上改變森林的監(jiān)測和管理方式?！?/p>

迫切需要解決森林大火的解決方案，而Dryad的產(chǎn)品看來是最好的。該公司最近獲得了180萬美元的種子資金，以推進其雄心壯志。

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