現(xiàn)在，咳嗽很容易讓人產(chǎn)生誤會(huì) -- 是COVID-19，還是你只是在清嗓子？可能很快將會(huì)得到更清楚的答案了。麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能，它可以識(shí)別患有COVID-19的人的咳嗽，即使他們沒(méi)有其他癥狀。訣竅是開(kāi)發(fā)出一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠區(qū)分指示新型冠狀病毒效應(yīng)的細(xì)微變化。

一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)與聲音強(qiáng)度相關(guān)的聲音。另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽(tīng)反映神經(jīng)衰弱的情緒狀態(tài)，如挫折感的增加或“平淡的情感”。同時(shí)，第三個(gè)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量呼吸性能的變化。再加上一個(gè)檢查肌肉退化（也就是說(shuō)，較弱的咳嗽）的算法，它可以更全面地了解某人的健康狀況。

人工智能在早期測(cè)試中非常精確。研究小組在數(shù)萬(wàn)份咳嗽和對(duì)話(huà)樣本上訓(xùn)練了模型后，這項(xiàng)技術(shù)識(shí)別出98.5%的咳嗽來(lái)自確診的COVID-19病例。它也確認(rèn)了100%無(wú)癥狀的人。

但是，這也有很明確的限制。這項(xiàng)技術(shù)并不是用來(lái)診斷有癥狀的人，因?yàn)榭梢杂衅渌椒▉?lái)解決這個(gè)問(wèn)題。雖然它很有能力，但你不會(huì)想用它來(lái)判斷你是否已經(jīng)感染了。

不過(guò)，這不是一個(gè)理論上的練習(xí)?？茖W(xué)家們正在開(kāi)發(fā)一個(gè)“用戶(hù)友好”的應(yīng)用程序，可以作為病毒的預(yù)篩選工具。你可能只需要對(duì)著手機(jī)咳嗽，即可確定外出是否安全。研究人員甚至認(rèn)為，如果這個(gè)工具總是在后臺(tái)監(jiān)聽(tīng)的話(huà)，這很可能可以幫助終結(jié)流行病。但這是一個(gè)很大的“如果”情況，因?yàn)樗赡軙?huì)引發(fā)隱私問(wèn)題。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：人工智能可以通過(guò)聽(tīng)你的咳嗽來(lái)檢測(cè)COVID-19

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