現(xiàn)在，咳嗽很容易讓人產(chǎn)生誤會 -- 是COVID-19，還是你只是在清嗓子？可能很快將會得到更清楚的答案了。麻省理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)開發(fā)出一種人工智能，它可以識別患有COVID-19的人的咳嗽，即使他們沒有其他癥狀。訣竅是開發(fā)出一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠區(qū)分指示新型冠狀病毒效應(yīng)的細(xì)微變化。

一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測與聲音強(qiáng)度相關(guān)的聲音。另一個網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽反映神經(jīng)衰弱的情緒狀態(tài)，如挫折感的增加或“平淡的情感”。同時，第三個網(wǎng)絡(luò)測量呼吸性能的變化。再加上一個檢查肌肉退化（也就是說，較弱的咳嗽）的算法，它可以更全面地了解某人的健康狀況。

人工智能在早期測試中非常精確。研究小組在數(shù)萬份咳嗽和對話樣本上訓(xùn)練了模型后，這項技術(shù)識別出98.5%的咳嗽來自確診的COVID-19病例。它也確認(rèn)了100%無癥狀的人。

但是，這也有很明確的限制。這項技術(shù)并不是用來診斷有癥狀的人，因為可以有其他方法來解決這個問題。雖然它很有能力，但你不會想用它來判斷你是否已經(jīng)感染了。

不過，這不是一個理論上的練習(xí)?？茖W(xué)家們正在開發(fā)一個“用戶友好”的應(yīng)用程序，可以作為病毒的預(yù)篩選工具。你可能只需要對著手機(jī)咳嗽，即可確定外出是否安全。研究人員甚至認(rèn)為，如果這個工具總是在后臺監(jiān)聽的話，這很可能可以幫助終結(jié)流行病。但這是一個很大的“如果”情況，因為它可能會引發(fā)隱私問題。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：人工智能可以通過聽你的咳嗽來檢測COVID-19

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