5G時代，邊緣計算將成為云計算不可或缺的重要補充。邊緣計算能夠縮短終端與服務(wù)器之間通信距離，讓終端與服務(wù)器交互高實時性成為現(xiàn)實。據(jù)預(yù)測顯示，未來85%以上的數(shù)據(jù)都不會被傳回云數(shù)據(jù)中心，而是直接在邊緣計算側(cè)進行分析和處理。

對于當(dāng)下最火的5G和邊緣計算熱點話題，浪潮在近日舉行的第二屆OCP China Day（開放計算中國日）上分享了最新的技術(shù)成果，并與中國移動、百度、英特爾、燧原科技等產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，共同探討了開放計算如何加速5G、AI等新興技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

“今年疫情實際上把大家距離拉遠了，但是同時會發(fā)現(xiàn)有越來越多的計算設(shè)備離我們越來越近了?！崩顺边吘売嬎闶聵I(yè)部總經(jīng)理孫波表示，“大量的邊緣的智能終端的部署會帶來邊緣端和數(shù)據(jù)中心中間計算力的強需求，因此會拉動邊緣計算產(chǎn)業(yè)增長?！?/p>

邊緣側(cè)需求暴增，5G、AI成兩大拉動力

據(jù) IDC 預(yù)測，全球企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在邊緣部署比例將從2020年的10%增長到2023年的50% ，這意味著邊緣側(cè)計算設(shè)備的部署量將快速增長。孫波表示，云、邊、端可能會隨著端設(shè)備的快速部署帶來同步的增長。那么邊緣計算需求快速增長背后的拉動力來自于哪里？

云邊端協(xié)同的AI應(yīng)用框架，以及5G核心網(wǎng)應(yīng)用下沉，加速了計算力從數(shù)據(jù)中心向邊緣側(cè)延伸。在孫波看來，5G和AI是邊緣側(cè)需求暴增的兩大拉動力。

一方面，AI幫助用戶在設(shè)備端就能快速、靈活、穩(wěn)定地實現(xiàn)“黑科技”的夢想，基于“云-邊-端”體系將用戶的設(shè)備端與數(shù)據(jù)存儲、計算的云端進行連接。但不同的層級對AI的計算需求是不一樣的。端側(cè)對計算力要求相對單一，計算量也不是很高，只進行20%的初級決策；邊側(cè)則需要整合決策，解決60%的AI推理決策；云端需要進行復(fù)雜的決策分析，訓(xùn)練AI模型，再推遞到邊側(cè)以及端側(cè)。所以云邊協(xié)同會帶來整個未來AI計算力從邊到端的下沉，拉動邊緣計算的快速發(fā)展。

另一方面，5G核心網(wǎng)支持控制面和用戶面徹底分離，使得用戶面UPF可靈活下沉，與邊緣計算（MEC）一起分布式部署于更靠近用戶和數(shù)據(jù)源的位置，從而可降低網(wǎng)絡(luò)時延，提升業(yè)務(wù)體驗，并推動行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。同時，邊緣的計算力的部署實際上會帶來一些新的應(yīng)用場景，例如，目前CDN節(jié)點更多部署在數(shù)據(jù)中心，未來在邊緣側(cè)部署大量的計算節(jié)點之后，CDN會在邊緣側(cè)變成泛CDN，拉動邊緣側(cè)應(yīng)用快速落地。

開放標(biāo)準(zhǔn)加速邊緣計算場景化落地

可以預(yù)見，單一、同構(gòu)的計算設(shè)備已經(jīng)難以滿足邊緣計算的需求，異構(gòu)化的協(xié)同處理將會成為邊緣計算的新常態(tài)。邊緣計算負載的復(fù)雜化也意味著，邊緣計算中心將需要管理越來越多不同品牌型號、性能標(biāo)準(zhǔn)、部署模式的設(shè)備，這就需要制定統(tǒng)一的基準(zhǔn)規(guī)范，降低部署與運維的門檻。

2017年11月，中國移動聯(lián)合中國電信、中國聯(lián)通、中國信通院等公司，共同發(fā)起了面向電信應(yīng)用的開放電信IT基礎(chǔ)設(shè)施項目——OTII（Open Telecom IT Infrastructure），其首要目標(biāo)是定制面向5G及邊緣計算的深度定制、開放標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范的服務(wù)器方案及產(chǎn)品。中國移動研究院，電信云交付技術(shù)中心主任唐華斌表示，中國移動一直在積極推動開放計算，5G是“新基建”之首，但通過“新基建”帶動各行各業(yè)快速發(fā)展才能為客戶帶來更多價值，通過開放計算能讓更多電信架構(gòu)解耦、開放，讓產(chǎn)業(yè)鏈伙伴參與進來，讓更多的用戶、企業(yè)享受到新型技術(shù)帶來的紅利。

OTII開放標(biāo)準(zhǔn)可以提高邊緣計算系統(tǒng)的開放性，提升資源利用率，降低邊緣計算的開發(fā)、部署與運維門檻。作為OTII和OpenEdge的共同成員，浪潮在邊緣計算領(lǐng)域積極布局，并積極為開放標(biāo)準(zhǔn)貢獻力量，促進OTII開放生態(tài)的形成和演進。

孫波表示，OTII邊緣計算服務(wù)器解決的最核心問題就是開放性問題。傳統(tǒng)基站、核心網(wǎng)等設(shè)備往往是軟、硬件緊耦合的，如果要進行擴展，必須首先實現(xiàn)軟、硬件的解耦。而在應(yīng)用OTII標(biāo)準(zhǔn)之后，原有CT設(shè)備可以用更加標(biāo)準(zhǔn)化、開放性的IT設(shè)備替代，實現(xiàn)ICT融合，有利于降低場景化邊緣計算應(yīng)用的部署成本，提升靈活性。

“浪潮已經(jīng)把OTII作為首選技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，接下來會加速推進基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的邊緣計算服務(wù)器在具體行業(yè)應(yīng)用場景的落地和部署。同時，我們還會聚合硬件商、軟件商以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的力量，共同加速OTII開放生態(tài)的培育和產(chǎn)業(yè)落地?！睂O波如是說。

面向未來，唐華斌表示，中國移動將繼續(xù)利用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模優(yōu)勢，推動開放計算方案的技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地。也期待OTII邊緣服務(wù)器、模塊化交換機等開放設(shè)備方案能夠在各行業(yè)廣泛接受和應(yīng)用。

面向不同場景需求，打造多款邊緣產(chǎn)品

孫波表示，基于OTII標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)器產(chǎn)品需要根據(jù)多樣化場景需求進行差異化開發(fā)，才能發(fā)揮其真正的價值。面對邊緣側(cè)的不同應(yīng)用場景，浪潮也準(zhǔn)備了不同的邊緣服務(wù)器解決方案，以便于應(yīng)對各種嚴苛環(huán)境的挑戰(zhàn)。

“首先在設(shè)計層面，浪潮通過模塊化組合來提升產(chǎn)品靈活性，支持不同應(yīng)用場景；其次在開發(fā)過程中，浪潮通過各種可靠性手段來提升產(chǎn)品品質(zhì)，保證質(zhì)量；同時在業(yè)務(wù)層面，浪潮也在不斷拓展生態(tài)合作伙伴，以多樣化、復(fù)雜化的生態(tài)建設(shè)滿足各方面的客戶需求”，孫波如是說。

目前，浪潮正在圍繞ICT融合、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能終端接入這七個場景，打造邊緣微中心、邊緣云服務(wù)器、便攜AI服務(wù)器、智算小站這四大產(chǎn)品系列，以支撐不同場景對于邊緣算力的差異性需求。

邊緣微中心作為可在邊緣室內(nèi)環(huán)境部署的現(xiàn)場微型數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)了一體組裝以及從工廠運輸?shù)娇蛻舻默F(xiàn)場交付，可提升邊緣數(shù)據(jù)中心的構(gòu)建速度，簡化運維；邊緣云服務(wù)器符合服務(wù)器和電信兩個領(lǐng)域的各類標(biāo)準(zhǔn)，針對邊緣機房極端的部署環(huán)境和所承載的業(yè)務(wù)應(yīng)用，在不同層面進行了大量針對性設(shè)計，可滿足極端環(huán)境的部署需求，在有限的空間限制下仍然具有十分理想的擴展性；便攜AI服務(wù)器可實現(xiàn)邊緣室內(nèi)、車載環(huán)境部署，具備抗震、防塵、防水濺、大容量存儲、高性能AI計算等優(yōu)勢，滿足數(shù)據(jù)搬遷、質(zhì)檢、醫(yī)療、語音等應(yīng)用的需求；智算小站提供近場端AI推理應(yīng)用，具備多協(xié)議無線、現(xiàn)場總線支持，以及寬溫設(shè)計與獨立被動散熱，適用于能源、鐵路、物流、零售、制造等場景。

最后，孫波表示：“我們希望能夠聚合芯片、系統(tǒng)、應(yīng)用、算法、模組等不同的合作伙伴，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、共建生態(tài)，一方面圍繞不同行業(yè)、場景的需求制定標(biāo)準(zhǔn)，另一方面打造各生態(tài)伙伴可以互聯(lián)互通的共享接口，推動邊緣計算產(chǎn)業(yè)的開放和融合?！?br /> 責(zé)任編輯:tzh