智慧公安系統(tǒng)的出現(xiàn)滿足現(xiàn)代化公安需求、努力打造務實、高效的現(xiàn)代管理新模式。充分運用了監(jiān)管大和智能技術實現(xiàn)對各類風險的預測預警預防；慧公安系統(tǒng)是以大為核心高起點打造智慧警務大平臺，智慧公安系統(tǒng)利用虛擬化技術、分布式計算手段、云存儲、大分析等能來實現(xiàn)人工智能和增強現(xiàn)實的應用。

同時智慧公安系統(tǒng)利用已有與公安現(xiàn)有的各融合起來在面向情報、指揮、刑偵、圖偵等用戶，平臺提供視頻分析研判、人臉識別、車輛應用、視頻大分析等多種智能研判工具，打通各警種破案流程的協(xié)同。打造以科學決策為追求的智慧指導體系。

公安大數(shù)據(jù)系統(tǒng)具有哪些性能？

1．PB級數(shù)據(jù)存儲管理：信息化建設在推進，數(shù)據(jù)規(guī)模隨之飛速增長，為了滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和分析，大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)應支持單一系統(tǒng)擴展至10PB以上規(guī)模，以滿足未來數(shù)據(jù)爆發(fā)的存儲需要

2．多種數(shù)據(jù)類型與協(xié)議支持：公安大數(shù)據(jù)形式多樣，包含文檔、圖片、視頻、柵格、矢量等，因此該系統(tǒng)需要能夠支持結構化、半結構化、非結構化多種數(shù)據(jù)類型，提供NFS／CIFS／JDBC／ODBC等多種接口，以便業(yè)務對多種數(shù)據(jù)進行訪問和操作；

3．高質量的數(shù)據(jù)整合：好的數(shù)據(jù)質量是數(shù)據(jù)分析挖掘等有效應用的基本條件，面對公安行業(yè)交互復雜而繁多的系統(tǒng)，勢必需要將這些多源異構的數(shù)據(jù)進行抽取、轉換及裝載，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合、消重，提供高質量的數(shù)據(jù)，在此基礎上進行關聯(lián)、建模，為實戰(zhàn)業(yè)務提供可用的數(shù)據(jù)；

4．高效的數(shù)據(jù)分析能力：百億條記錄的檢索、上千張表的碰撞、幾百個小時的視頻分析、大量的移動互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體數(shù)據(jù)處理等應用，無不對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析能力提出更高的要求；

5．可管理和開放性：可管理、開放化、標準化的大數(shù)據(jù)技術體系架構，不僅可以為公安帶來更高的性價比、更出色的擴展性，更能為警務建設在大數(shù)據(jù)平臺上開展新探索、新應用解除后顧之憂；

6．安全可靠，自主可控：公安系統(tǒng)中很多數(shù)據(jù)關系著國家安全和人民生命財產(chǎn)安全，因此，智慧公安系統(tǒng)開發(fā)V：jys－wu要求該系統(tǒng)具備非常高的可靠性，同時，為進一步加強數(shù)據(jù)安全性，避免數(shù)據(jù)泄露，最好選用具備完全自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)設備和系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)在五個方面推動了警察監(jiān)控的革新。

1、過去對犯罪風險的評估通常依賴于警察的經(jīng)驗判斷，大數(shù)據(jù)則使風險評估趨于量化，通過風險值的形式進行精確估計。

2、警察使用大數(shù)據(jù)去預測未來，而不是被動地做出回應或解釋過去發(fā)生的事件。

3、無處不在的自動預警系統(tǒng)，幫助警察系統(tǒng)地監(jiān)控前所未有的海量人群。

4、過去納入執(zhí)法數(shù)據(jù)庫的主要是有犯罪前科的人，而現(xiàn)在則包括了許多過去不曾同警察有直接接觸的人群，這使監(jiān)控網(wǎng)絡越布越大。

5、過去分散在不同地方和領域的數(shù)據(jù)得以通過大數(shù)據(jù)技術而加以整合，形成有關聯(lián)的數(shù)據(jù)，并促進對每個人的監(jiān)控走向深入。

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