大數(shù)據(jù)分析對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響

一、現(xiàn)狀分析

（一）被調(diào)查者的基本情況。共發(fā)出問卷200份，有效問卷197份。回答問卷的人員中，年齡結(jié)構(gòu)在35歲以下的占65%，35-45歲的占21%，45歲以上的占14%。被調(diào)查對(duì)象絕大多數(shù)為財(cái)務(wù)人員，財(cái)務(wù)人員的工作年限10年以上的占31%，5年以下占65%。

（二）對(duì)于在大數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中企業(yè)目前哪個(gè)環(huán)節(jié)處理較好這一問題，數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)相對(duì)較好，但數(shù)據(jù)存儲(chǔ)則相對(duì)較弱，數(shù)據(jù)挖掘比重更低，依據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和數(shù)據(jù)可視化方面比重最低。這些數(shù)據(jù)一方面顯示出我國企業(yè)從整體上看，大數(shù)據(jù)運(yùn)用的比例普遍較低，另一方面也表明企業(yè)在數(shù)據(jù)挖掘、分析和決策應(yīng)用等方面的實(shí)力急需提升。（見圖1）

（三）在對(duì)待財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的態(tài)度哪個(gè)更重視這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前受調(diào)查者對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)注度同等重要占比最高，達(dá)到51.02%，已經(jīng)過半。除約38.78%的受調(diào)查者認(rèn)為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更重要以外，認(rèn)為非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更重要的企業(yè)占10.2%。這反映出我國大眾已經(jīng)越來越認(rèn)識(shí)到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合分析的重要性。

（四）在關(guān)于企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)面臨的主要挑戰(zhàn)方面，受訪者認(rèn)為最值得關(guān)注的還是大數(shù)據(jù)運(yùn)用與分析方面的人才瓶頸問題，78.43%的受調(diào)查者認(rèn)為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析人才缺乏，此外，缺乏大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、如何獲取外部數(shù)據(jù)也是大家關(guān)心的重要問題。對(duì)于缺乏有效的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、企業(yè)的信息化程度不高等方面，也有半數(shù)以上的受調(diào)查者表示了擔(dān)心。（見圖2）

（五）在大、中、小型企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前受調(diào)查者有86.27%認(rèn)為還是大型企業(yè)應(yīng)用最多，這和大型企業(yè)的業(yè)務(wù)量、人員素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力有很大關(guān)系。27.45%的受調(diào)查者認(rèn)為小型企業(yè)應(yīng)用較少，因?yàn)樾⌒推髽I(yè)會(huì)受到軟硬件成本過高、專業(yè)技術(shù)人員薪資高等因素的限制。

（六）在對(duì)待受調(diào)查者所在企業(yè)哪些部門會(huì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)這一問題上，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示出目前財(cái)務(wù)部、營銷部門應(yīng)用最廣泛，其次是質(zhì)量管理、生產(chǎn)和客服部門。而從受調(diào)查自身對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求認(rèn)識(shí)上，認(rèn)為精準(zhǔn)營銷和大數(shù)據(jù)技術(shù)提供是當(dāng)下企業(yè)急需要的，其次是數(shù)據(jù)監(jiān)控、證券、股票投資、社交網(wǎng)站。（見圖3）

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析工作面臨的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)信息的采集和整理成本高

大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息來源很廣泛，搜集的途徑也很多，對(duì)于各項(xiàng)信息的采集、分類、整理、提取將會(huì)占用企業(yè)一定的精力，因此，在應(yīng)用初期必然會(huì)產(chǎn)生一定的成本。根據(jù)資料分析可見，受調(diào)查者普遍認(rèn)為大型企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用最廣泛，因?yàn)閷?duì)種類繁多的數(shù)據(jù)信息的處理需要相當(dāng)高的篩選成本，信息數(shù)據(jù)量越大，信息種類越繁雜，篩選的成本就越高。相比之下，讓中小型企業(yè)來承擔(dān)這些成本就會(huì)顯得困難。另一方面，信息如果不經(jīng)過篩選就應(yīng)用，可能會(huì)造成嚴(yán)重的失誤，建立信息價(jià)值甄別機(jī)制是關(guān)鍵，雖然信息的甄別會(huì)增加企業(yè)的成本，但從長遠(yuǎn)角度出發(fā)，會(huì)發(fā)揮信息的價(jià)值，在一定程度上降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)把握商機(jī)。

（二）數(shù)據(jù)信息的安全性存在隱患

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)對(duì)信息數(shù)據(jù)需求數(shù)量的增加，使得信息的安全問題堪憂。由于大數(shù)據(jù)依托互聯(lián)網(wǎng)，這勢必對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全性造成了威脅，使得信息管理的難度逐漸增加。另一個(gè)角度，企業(yè)之間的關(guān)系還是以競爭為主，所以如果財(cái)務(wù)分析獲取的數(shù)據(jù)來源處于安全系數(shù)低的狀態(tài)下，那么極有可能引發(fā)企業(yè)商業(yè)機(jī)密泄露，或者數(shù)據(jù)被篡改等惡意競爭行為的發(fā)生，因信息失誤造成的損失，程度嚴(yán)重的會(huì)直接導(dǎo)致企業(yè)破產(chǎn)。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)的安全性防護(hù)措施的建立和加強(qiáng)迫在眉睫。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與信息技術(shù)融合的人才嚴(yán)重缺乏

大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)分析工作是借助大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)得以完成的，由于大數(shù)據(jù)知識(shí)具有復(fù)雜性，財(cái)務(wù)人員從海量的數(shù)據(jù)資源中搜集并篩選與自己的分析對(duì)象和分析目的相關(guān)性較強(qiáng)的資料信息，需要具備原始數(shù)據(jù)采集能力、原始數(shù)據(jù)分析能力、原始數(shù)據(jù)清洗能力、數(shù)據(jù)挖掘建模分析能力等，只有這樣才能有效利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)，從繁復(fù)的信息中找到適合高層管理者做出決策的數(shù)據(jù)［1］。隨著信息數(shù)據(jù)處理的難度增加，對(duì)高端技術(shù)人才的需求也就更大了，現(xiàn)階段，因?yàn)槠髽I(yè)從事大數(shù)據(jù)分析的財(cái)務(wù)人員專業(yè)融合能力不強(qiáng)，所以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析質(zhì)量不高。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析工作面臨的機(jī)遇

（一）企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測能力會(huì)顯著提高

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用會(huì)使企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)測能力顯著提高，因?yàn)閷⒇?cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)同時(shí)分析，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同時(shí)處理，宏觀數(shù)據(jù)與微觀數(shù)據(jù)并行提取，可使數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)，提高了財(cái)務(wù)分析的效率，加大了財(cái)務(wù)分析的深度。對(duì)于財(cái)務(wù)分析人員，積極尋求非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系，建立相關(guān)模型，有助于合理評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)信息，制定適合企業(yè)發(fā)展的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略。對(duì)于營銷、投資等新產(chǎn)品市場反應(yīng)效果的判斷上，除對(duì)簡單的營業(yè)收入、利潤增長率等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)外，還可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中用戶的點(diǎn)評(píng)、網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)與評(píng)價(jià)、產(chǎn)品關(guān)鍵詞搜索量等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了既能夠及時(shí)了解新產(chǎn)品的市場反饋，又能對(duì)進(jìn)一步的研發(fā)和改良提供參考。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，將微觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成宏觀預(yù)測，從而及時(shí)指導(dǎo)企業(yè)生產(chǎn)，把握市場走向，提高軟實(shí)力。

（二）提高企業(yè)財(cái)務(wù)分析與決策的效率

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)分析工作對(duì)幾個(gè)簡單的財(cái)務(wù)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行分析，這種分析形式已經(jīng)不能滿足日新月異的市場環(huán)境。大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)分析能夠突破數(shù)據(jù)信息樣本分析的局限，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的總體分析，利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建多種模型，提高數(shù)據(jù)分析和決策的效率。例如：企業(yè)的財(cái)務(wù)人員可以利用動(dòng)態(tài)的大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的行業(yè)市場情況進(jìn)行周密的調(diào)查和分析，利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的相關(guān)模型對(duì)比確定企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、產(chǎn)品定位、財(cái)務(wù)管理計(jì)劃等，就能夠有效提高企業(yè)的財(cái)務(wù)分析與預(yù)測的效率，縮短分析周期，發(fā)揮財(cái)務(wù)分析工作者的價(jià)值。

（三）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)效果顯著加強(qiáng)

與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)不僅能夠網(wǎng)羅所有信息，而且能夠滿足財(cái)務(wù)決策的實(shí)效性需求，使財(cái)務(wù)分析報(bào)告由原來的靜態(tài)變?yōu)閯?dòng)態(tài)。依托大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)將獲取的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類和整理，提取出產(chǎn)品市場或營銷戰(zhàn)略所需要的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自動(dòng)監(jiān)控的行為，降低人為因素對(duì)財(cái)務(wù)真實(shí)性造成的影響。例如，農(nóng)夫山泉將大數(shù)據(jù)引入后，同等數(shù)據(jù)量的計(jì)算速度從過去的24小時(shí)縮短到了0.67秒，終端點(diǎn)幾乎完全掌握在自己手中，準(zhǔn)確預(yù)測銷售從而平衡生產(chǎn)。不僅提升了企業(yè)對(duì)終端零售情況的掌握準(zhǔn)確度，大大縮小了預(yù)測和實(shí)際銷售的時(shí)差問題，實(shí)現(xiàn)30%-40%的年增長率，飲用水領(lǐng)域的市場份額占據(jù)第一位。

四、總結(jié)

大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)代財(cái)務(wù)分析工作產(chǎn)生巨大的影響，因此財(cái)務(wù)人員要憑借大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)為企業(yè)提供決策，就面臨著重新定位的問題。大數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)而言意味著機(jī)遇和挑戰(zhàn)：會(huì)計(jì)師和財(cái)會(huì)專業(yè)人士為了迎接新的財(cái)務(wù)變革的到來，必然會(huì)積極學(xué)習(xí)和運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高收集和分析信息數(shù)據(jù)的能力，將所具備的財(cái)務(wù)理論知識(shí)、實(shí)踐技能在大數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)上施展出來，打開新的職業(yè)道路。

大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的影響分析

隨著云時(shí)代的到來，寧波開票大數(shù)據(jù)已引起更多行業(yè)的關(guān)注。

數(shù)據(jù)和云技術(shù)提供了諸如快速數(shù)據(jù)處理和分析等優(yōu)勢，并為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的開發(fā)環(huán)境。計(jì)和稅務(wù)計(jì)劃是一項(xiàng)需要高水平數(shù)據(jù)分析和處理的任務(wù)。數(shù)據(jù)金融計(jì)算技術(shù)的引入提高了會(huì)計(jì)中數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。常，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)計(jì)算技術(shù)主要基于云計(jì)算，而財(cái)務(wù)處理則通過重復(fù)記賬進(jìn)行。此階段，有關(guān)公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的信息主要建立在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫中。

言：大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生重大影響，全球數(shù)據(jù)需求原則和對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的需求原則上發(fā)生了變化，改變了過去的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式，并采用了用于會(huì)計(jì)的先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)會(huì)計(jì)已變得簡單，智能和高效。是，由于大數(shù)據(jù)本身存在一定的差距以及會(huì)計(jì)工作的特點(diǎn)，對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的完全改變也將產(chǎn)生多種影響。數(shù)據(jù)是隨著Internet技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一個(gè)新術(shù)語。

是指有用數(shù)據(jù)的大規(guī)模收集，不能使用當(dāng)前軟件在一段時(shí)間內(nèi)捕獲，處理，分析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是一個(gè)相對(duì)廣泛的概念，它們的范圍也相對(duì)較廣，例如Internet上的大數(shù)據(jù)等，可以幫助業(yè)務(wù)發(fā)展。前，大數(shù)據(jù)主要涵蓋兩種或兩種以上的數(shù)據(jù)形式，當(dāng)您使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，您可以找到想要從中獲得的信息或內(nèi)容，有些公司還可以使用大數(shù)據(jù)對(duì)用戶采取行動(dòng)。析習(xí)慣和特征以及使用分析報(bào)告作為下一階段產(chǎn)品設(shè)計(jì)，生產(chǎn)和廣告的基礎(chǔ)。如，可以使用大數(shù)據(jù)來調(diào)查用戶對(duì)某種產(chǎn)品的興趣，并可以分析用戶的年齡，性別，偏好和建議，這些都可以用作市場研究的強(qiáng)大基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)可以有效且經(jīng)濟(jì)高效地收集具有不同容量和頻率的下一代處理技術(shù)，這具有成本優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響首先是對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性的影響，大數(shù)據(jù)包含大量數(shù)據(jù)，類型和渠道多種多樣。會(huì)計(jì)工作的發(fā)展中，大數(shù)據(jù)已不復(fù)存在，其快速的數(shù)據(jù)分析和處理能力可以提高會(huì)計(jì)效率，節(jié)省更多時(shí)間。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作中，會(huì)計(jì)人員無法對(duì)大量信息和數(shù)據(jù)做出快速反應(yīng)以辨別數(shù)據(jù)，這大大降低了會(huì)計(jì)效率，也無法帶來最大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益到公司。是，在社會(huì)實(shí)踐的過程中，會(huì)計(jì)信息的計(jì)算不能簡單地以主管的思想來判斷數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而應(yīng)該基于一定的理論和對(duì)數(shù)據(jù)模型的分析。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中，盡管會(huì)計(jì)質(zhì)量要求可以在很大程度上滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，但是當(dāng)現(xiàn)代公司尋找投資者時(shí)，他們會(huì)注意公司內(nèi)部存在的風(fēng)險(xiǎn)，以便對(duì)公司的財(cái)務(wù)報(bào)表有詳細(xì)的了解。司將使財(cái)務(wù)報(bào)表科學(xué)合理，并與業(yè)務(wù)的實(shí)際發(fā)展相吻合，使投資者看到業(yè)務(wù)的發(fā)展?jié)摿蛯?shí)力，將帶來更多的投資和關(guān)注。數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用使投資者可以查看公司方面的內(nèi)部運(yùn)營狀況，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以使公司關(guān)注自己在市場競爭中的地位和形象，了解自己的發(fā)展概況，從而深化業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃評(píng)估公司將面臨的風(fēng)險(xiǎn)，并使公司成為全球新聞。據(jù)當(dāng)前情況。險(xiǎn)評(píng)估是公司未來發(fā)展計(jì)劃中必須包括的內(nèi)容，公司根據(jù)自身的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和發(fā)展?fàn)顩r來評(píng)估未來發(fā)展的情況和前景。并檢查外部市場環(huán)境和趨勢，而這些數(shù)據(jù)主要是從大數(shù)據(jù)中得出的。業(yè)的會(huì)計(jì)工作必須準(zhǔn)確，及時(shí)地進(jìn)行。

易完成后，會(huì)計(jì)人員必須整合并傳輸財(cái)務(wù)信息。計(jì)者將信息傳輸?shù)截?cái)務(wù)人員的位置，以便可以將信息正確傳輸?shù)街付ǖ奈恢谩４髷?shù)據(jù)的影響下，企業(yè)可以及時(shí)了解相關(guān)數(shù)據(jù)的內(nèi)容，使數(shù)據(jù)保持最新狀態(tài)，提高財(cái)務(wù)信息組織效率，使財(cái)務(wù)信息更加清晰，有序。于專業(yè)原因，有時(shí)必須將公司的會(huì)計(jì)信息發(fā)布到外部。專業(yè)人士相對(duì)難以理解傳統(tǒng)的顯示會(huì)計(jì)信息的方法。

過大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析后，用戶可以快速瀏覽關(guān)鍵點(diǎn)及其本質(zhì)，并快速找到他們想知道的信息和知識(shí)的內(nèi)容，從而方便了對(duì)內(nèi)容的識(shí)別。自其他人的會(huì)計(jì)信息。白了。過去的會(huì)計(jì)工作發(fā)展中，由于其形式是靜態(tài)的，很難滿足不斷變化的互聯(lián)網(wǎng)市場競爭需求。數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得可以轉(zhuǎn)移會(huì)計(jì)工作以及在手機(jī)或PC終端等上的效果表示。戶可以觀察動(dòng)態(tài)內(nèi)容，并可以隨時(shí)查看和了解內(nèi)容，從而加深了營銷會(huì)計(jì)工作的程度。

數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的第三方支付平臺(tái)增加了資金的流動(dòng)。司當(dāng)前的實(shí)際資金流量可以反映在大數(shù)據(jù)報(bào)告中，公司的財(cái)務(wù)報(bào)告可以顯示投資前分析的結(jié)果。于營業(yè)額和互聯(lián)網(wǎng)上多種技術(shù)的應(yīng)用，公司資金的運(yùn)作和使用得到了加速。

數(shù)據(jù)的出現(xiàn)消除了傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)的弊端，改變了傳統(tǒng)計(jì)費(fèi)模式，改善了數(shù)據(jù)真實(shí)性問題。數(shù)據(jù)的應(yīng)用影響了會(huì)計(jì)行業(yè)的準(zhǔn)確性。戶的特征非常精確，大數(shù)據(jù)不能保證滿足此要求。代公司員工和會(huì)計(jì)師對(duì)數(shù)據(jù)的關(guān)注不僅準(zhǔn)確而且及時(shí)。計(jì)師可以使用收集到的數(shù)據(jù)和信息及時(shí)進(jìn)行預(yù)測，然后分析這些信息可能會(huì)影響企業(yè)的未來發(fā)展。數(shù)據(jù)中信息的多樣性給人們帶來的利大于弊，從而降低了對(duì)信息準(zhǔn)確性的要求，這使會(huì)計(jì)工作或多或少地相互矛盾。著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)電算化的發(fā)展中越來越多的人關(guān)注非結(jié)構(gòu)化信息。關(guān)會(huì)計(jì)人員先前未使用和分析的數(shù)據(jù)的信息已成為限制業(yè)務(wù)發(fā)展的重要內(nèi)容。

此，會(huì)計(jì)師必須找到一種新的工作方式，在企業(yè)中收集大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來理解和分析這些數(shù)據(jù)，以便他們可以為企業(yè)提供服務(wù)。數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生影響。有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)，但是它也有自己的優(yōu)點(diǎn)。適當(dāng)?shù)臅?huì)計(jì)工作中，應(yīng)在令人滿意的用戶服務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。業(yè)會(huì)計(jì)師必須不斷提高他們的識(shí)字能力，學(xué)會(huì)使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來執(zhí)行會(huì)計(jì)工作，同時(shí)不斷提高會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容，提高數(shù)據(jù)分類和傳輸?shù)男守?cái)務(wù)并不斷豐富其技能為了面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，響應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢，為公司創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展使大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與我們的生活緊密相連，公司可以通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為業(yè)務(wù)發(fā)展提供服務(wù)，幫助公司在全球范圍內(nèi)找到自己的位置激烈的市場競爭，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢。計(jì)要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，這方面的大數(shù)據(jù)分析存在一定的歧義，雖然不能完全取代傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模型，但是其自身的優(yōu)勢可以用于會(huì)計(jì)工作。

如，組織和報(bào)告財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和信息可以幫助會(huì)計(jì)師提高工作效率。還要求會(huì)計(jì)師能夠跟上步伐并不斷提高其技能和素質(zhì)，以便更好地應(yīng)對(duì)時(shí)代潮流。

責(zé)任編輯：YYX