今日，阿里巴巴發(fā)布阿里云量子開發(fā)平臺（Alibaba Cloud Quantum Development Platform，ACQDP），開源自研量子計算模擬器 “太章 2.0”及一系列量子應用案例，支持從業(yè)人員設計量子硬件，測試量子算法，并探索其在材料、分子發(fā)現(xiàn)，優(yōu)化問題和機器學習等領(lǐng)域內(nèi)的應用。

據(jù)介紹，目前的存儲技術(shù)最高能存儲不到 60 量子比特的量子態(tài)。阿里云量子開發(fā)平臺提出原創(chuàng)性的分布式張量網(wǎng)絡收縮算法，可實現(xiàn)比其他方法更大規(guī)模的模擬。

在量子計算的經(jīng)典模擬方向研究方面，達摩院量子實驗室此前自研的 “太章 1.0”提出了張量網(wǎng)絡收縮的動態(tài)拆分辦法，大幅減少量子電路模擬的代價，為學界與業(yè)界采用。此次開源的內(nèi)核量子引擎 “太章 2.0”通過進一步的算法創(chuàng)新，再次大幅度降低資源消耗。

IT之家了解到，今年 5 月達摩院量子實驗室用 “太章 2.0”模擬了 2019 年 “谷歌量子霸權(quán)”宣稱用的量子電路，將其設計的經(jīng)典計算耗時超一萬年的任務，壓縮至 20 天內(nèi)完成。業(yè)界人士估計，若通過硬件資源的進一步優(yōu)化，特別是提升 GPU 使用效率，該算法有望將模擬時間壓縮到 2 天以內(nèi)。

ACQDP 還包括達摩院量子實驗室自研的支持上萬量子比特（4 - 層，3 度）的量子近似優(yōu)化算法模擬，以及基于實驗噪聲模型的糾錯碼性能模擬等量子算法和應用。

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