《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布2020年度“十大突破性技術(shù)”（TR10）榜單。自2001年起，《麻省理工科技評(píng)論》每年遴選并公布十項(xiàng)即將對(duì)人們工作生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的重大技術(shù)，這十大技術(shù)有一個(gè)基本的標(biāo)準(zhǔn)，那就是“該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到一個(gè)里程碑式的階段或即將到達(dá)這一階段”，所以我們?cè)诳吹竭@十大技術(shù)的相關(guān)報(bào)告里，都會(huì)給出一個(gè)“成熟期”（Availability），來(lái)說(shuō)明這項(xiàng)技術(shù)離成熟應(yīng)用于實(shí)際生活還要花費(fèi)多長(zhǎng)時(shí)間。

以下摘選：

08微型人工智能

重大價(jià)值：得益于最新的人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)，我們的設(shè)備不需要與云端交互就能實(shí)現(xiàn)很多智能化操作。

主要研究者：谷歌、IBM、蘋(píng)果、亞馬遜

成熟期：現(xiàn)在

在此：值的一提的是：在世界各大跨國(guó)公司投巨資還在研究微型人工智能的時(shí)候，中國(guó)的天津市阿波羅信息技術(shù)有限公司首席科學(xué)家顧澤蒼博士早在多年前就針對(duì)大模型、大數(shù)據(jù)、大硬件的、還存在很多嚴(yán)重缺陷的深度學(xué)習(xí)發(fā)明出小模型、小數(shù)據(jù)、小硬件的通用的人工智能算法自律學(xué)習(xí)SDL（Self Discipline Learning ，以

前稱(chēng)為 Super Deep Learning超深度學(xué)習(xí)）。SDL算法完全不需要與云端交互就能實(shí)現(xiàn)超過(guò)深度學(xué)習(xí)的智能化操作，是在世界上最先研制出的微型人工智能。

SDL算法按上述定義屬于微型人工智能。但是，SDL除在深度學(xué)習(xí)不能應(yīng)用的工業(yè)控制和各類(lèi)智能終端可應(yīng)用外，還因SDL的機(jī)器學(xué)習(xí)單元很小，并可跟據(jù)應(yīng)用需求無(wú)限并聯(lián)使用，完全滿足各類(lèi)復(fù)雜系統(tǒng)的應(yīng)用需求。

SDL算法已在自動(dòng)駕駛上成功應(yīng)用，在全球所有研發(fā)自動(dòng)駕駛的團(tuán)隊(duì)僅在感知功能上應(yīng)用深度學(xué)習(xí)還達(dá)不到滿意效果時(shí)，顧博士團(tuán)隊(duì)已在自動(dòng)駕駛的感知、決策和控制上全部用SDL算法實(shí)現(xiàn)人工智能自動(dòng)駕駛，并在路測(cè)上表現(xiàn)出領(lǐng)先世界的高水平。顧博士團(tuán)隊(duì)還在自動(dòng)駕駛中創(chuàng)造出用最少的人，最少的資金和最少的時(shí)間的驚人差距記錄。

近日，顧博士已委托中國(guó)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟將他發(fā)明的SDL算法免費(fèi)送國(guó)內(nèi)有影響和能力的組織和單位進(jìn)行測(cè)試和實(shí)驗(yàn)。顧博士將與愿意接受邀請(qǐng)的單位分別建立視頻聯(lián)系，在視頻上對(duì)參與測(cè)試和實(shí)驗(yàn)的該單位人員做全程的指導(dǎo)和互動(dòng)。

在自動(dòng)駕駛上驗(yàn)證SDL的強(qiáng)大功能后，顧博士將融資做SDL模組，要批量生產(chǎn)以SDL模組為核心控制的智能終端和設(shè)備。然后將再融資做世界第一個(gè)人工智能算法集成電路芯片 ，實(shí)現(xiàn)SDL算法的產(chǎn)業(yè)化，努力去為人工智能的普及應(yīng)用服務(wù)。希望有關(guān)部門(mén)、單位和人士給以關(guān)注和支持。

責(zé)任編輯：xj