chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Waymo:特斯拉并不是自己在自動駕駛中的競爭對手

姚小熊27 ? 來源:新浪科技 ? 作者:新浪科技 ? 2021-01-25 11:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

北京時間1月25日午間消息,據(jù)報道,在許多特斯拉粉絲眼中,這家電動汽車制造商是自動駕駛技術的世界領先者,該公司CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)本人也曾多次聲稱,該公司距離完成完整的自動駕駛技術只剩下不到兩年的時間。

但是,最近在接受德國媒體采訪的時候,Waymo公司CEO約翰·克拉夫奇克(John Krafcik)卻表示,在他看來特斯拉并不是Waymo在自動駕駛領域中的競爭對手,并且表示特斯拉當前的戰(zhàn)略不太可能實現(xiàn)真正的全自動駕駛系統(tǒng)。

克拉夫奇克說道:“對我們來說,特斯拉根本就不是競爭對手。我們生產(chǎn)的是完整的自動駕駛系統(tǒng)。而特斯拉是一家汽車制造商,他們開發(fā)的是一套很好的駕駛輔助系統(tǒng)?!?/p>

在馬斯克看來,自動駕駛和駕駛輔助是兩種具有先后順序的技術。他的計劃是,逐步讓特斯拉的Autopilot變得越來越好,直到有一天,它可以在不需要人類司機監(jiān)督的情況下工作。但是克拉夫奇克認為,這種想法并不現(xiàn)實。

克拉夫奇克表示:“有人認為可以一直開發(fā)駕駛輔助系統(tǒng),直到有一天,它會神奇地變成自動駕駛系統(tǒng),但是這是一種誤解。例如,在耐用性和精確性方面,我們的傳感器要比路上經(jīng)??吹降钠渌圃焐痰漠a(chǎn)品好了幾個數(shù)量級?!?/p>

特斯拉多次未能實現(xiàn)馬斯克的目標

在自動駕駛技術的開發(fā)上,特斯拉有著許多的收獲。自2016年以來,該公司就一直在銷售帶有攝像頭、雷達和其他自動駕駛相關硬件的汽車,并且宣稱在經(jīng)過未來的軟件升級之后,這些硬件可以實現(xiàn)完整的自動駕駛。同樣是在2016年,特斯拉在尚未完成功能交付的情況下,就完全自動駕駛套裝(FSD)開始向消費者收費。

因此,如果特斯拉無法實現(xiàn)真正的自動駕駛軟件,那么這家公司將會遭遇大量的憤怒消費者。馬斯克最初預計,這項技術將在2018年之前準備好,但他在此之后一再推遲時間表。

去年10月,特斯拉終于向部分特斯拉車主發(fā)布了測試版的FSD軟件套裝。早期的版本只能在部分環(huán)境下使用,例如高速公路,而測試版FSD則可以在大多數(shù)常見的道路上使用,它具備紅綠燈識別功能,還能完成左轉、出入環(huán)島等較為復雜的操作。

但是顯而易見的是,這個軟件尚未做好大規(guī)模發(fā)布的準備。一些車主發(fā)布的長達數(shù)小時的未經(jīng)剪輯的視頻顯示,測試版FSD還是犯了一些錯誤,并險些引發(fā)了兩起事故:車輛在FSD開啟的狀態(tài)下幾乎與另一輛車相撞,多虧司機接管了車輛的控制權,才避免了碰撞事故的發(fā)生。

當然,特斯拉正在努力解決這些問題,并將逐步改善其軟件。馬斯克相信,用不了太長時間,其軟件就可以足夠好,可以在沒有人主動監(jiān)督的情況下運行。然后再過一段時間,該公司就可以實現(xiàn)真正的無人駕駛。

Waymo幾年前曾拒絕了特斯拉的戰(zhàn)略

然而對于馬斯克和特斯拉的想法,Waymo的領導人卻表示了懷疑。該公司認為,要想讓自動駕駛汽車上路,激光雷達是不可或缺的硬件。他們還認為,從駕駛輔助系統(tǒng)向完全無人駕駛系統(tǒng)的過渡,是一種充滿了危險的做法。

Waymo團隊相信,該公司初期的經(jīng)歷證明了這一點,當時Waymo還只是谷歌旗下的一個項目團隊。2010年代初,谷歌開發(fā)了一個駕駛輔助系統(tǒng),并考慮將其出售給汽車制造商。但當他們讓谷歌員工在公共道路上測試該軟件時,發(fā)現(xiàn)人們會過快地相信這個系統(tǒng),原本應該密切關注路況和系統(tǒng)的司機,開始將時間和注意力花在了看手機、化妝和其他讓他們分心的事情上。

這種系統(tǒng)面臨的最大的問題是,系統(tǒng)越先進,讓司機集中注意力的難度就越高,而在這種情況下,一旦系統(tǒng)出錯,司機做好準備的可能性就會非常低,從而導致重大事故的發(fā)生。谷歌團隊沒有發(fā)現(xiàn)解決這一問題的好辦法,因此他們完全改變了戰(zhàn)略,轉而開始開發(fā)真正的自動駕駛系統(tǒng)。

克拉夫奇克表示,Waymo已經(jīng)基本完成了自動駕駛軟件的技術工作,現(xiàn)在正專注于擴大技術規(guī)模。如果他所說的是真的,該公司可能會在未來幾年內(nèi)展示其方法的技術和商業(yè)可行性。馬斯克將Waymo的方法稱為“高度專業(yè)化的解決方”,并質疑Waymo無法將其系統(tǒng)規(guī)?;?/p>

與此同時,盡管過去的一些預測都以失敗告終,但馬斯克仍然堅持認為,特斯拉已經(jīng)接近發(fā)布其完全自動駕駛技術。馬斯克在上個月表示:“我非常有信心在2021年實現(xiàn)完全自主駕駛,并將其發(fā)布給特斯拉客戶?!钡强死蚱婵藙t認為,特斯拉的做法是走進了一條死胡同。

在接下來的幾年中,我們也許會見證,這兩家公司究竟誰說得對。
責任編輯:YYX

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 特斯拉
    +關注

    關注

    66

    文章

    6413

    瀏覽量

    131316
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    793

    文章

    14860

    瀏覽量

    179483
  • waymo
    +關注

    關注

    2

    文章

    315

    瀏覽量

    25529
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛如何做好數(shù)據(jù)閉環(huán)?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統(tǒng)能否穩(wěn)定、安全地工作,關鍵在于它能不能持續(xù)學習、持續(xù)改進。自動駕駛系統(tǒng)并不是靠一個寫好的程序就能一直用下去的,它在運行過程中會經(jīng)常遇到“看不懂”或“判斷錯
    的頭像 發(fā)表于 02-23 14:00 ?1504次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>如何做好數(shù)據(jù)閉環(huán)?

    自動駕駛如何確保數(shù)據(jù)處理的實時性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛系統(tǒng)里,數(shù)據(jù)處理的實時性并不是一個抽象的技術指標,而是直接決定車輛“來不來得及反應”的關鍵能力。道路環(huán)境變化極快,前車急剎、行人突然橫穿、旁車并線等情況
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:48 ?5167次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>如何確保數(shù)據(jù)處理的實時性?

    無后視鏡!特斯拉無人出租車Cybercab原型曝光#特斯拉#無人駕駛#自動駕駛#

    自動駕駛
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2026年01月23日 18:51:20

    淘寶數(shù)據(jù)API:競爭對手分析,戰(zhàn)略調整!

    ? 電商領域,競爭對手分析是企業(yè)制定有效戰(zhàn)略的關鍵。淘寶作為中國領先的電商平臺,提供了豐富的數(shù)據(jù)API接口,幫助企業(yè)獲取市場信息并進行深度分析。本文將逐步介紹如何使用淘寶數(shù)據(jù)API進行競爭對手分析
    的頭像 發(fā)表于 01-16 17:12 ?583次閱讀
    淘寶數(shù)據(jù)API:<b class='flag-5'>競爭對手</b>分析,戰(zhàn)略調整!

    特斯拉的“哨兵模式”為何被告?解析自動駕駛隱私保護出路

    引言自動駕駛技術正加速重塑未來交通格局,成為全球科技與產(chǎn)業(yè)競爭的核心賽道。然而,技術迭代的背后,數(shù)據(jù)搜集與隱私保護的矛盾日益凸顯。自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)與測試高度依賴海量真實場景視覺數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 11-28 17:32 ?1190次閱讀
    <b class='flag-5'>特斯拉</b>的“哨兵模式”為何被告?解析<b class='flag-5'>自動駕駛</b>隱私保護出路

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]我們平時開車時,判斷自己在哪條路、哪個車道,只需要看一眼導航、掃幾眼車道線、再聽聽提示就夠了。但對自動駕駛汽車來說,這件事既簡單又復雜。簡單在于自動駕駛汽車擁有
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?862次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何確定<b class='flag-5'>自己</b>的位置和所在車道?

    傳統(tǒng)車企和造車新勢力自動駕駛技術上各有什么優(yōu)勢?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在談今天這個話題之前先申明,之所以聊這個內(nèi)容并不是為了給誰貼標簽,而是想把現(xiàn)實中影響自動駕駛研發(fā)與落地的關鍵能力說清楚。自動駕駛既涉及傳感器和感知算法,也涉及整車
    的頭像 發(fā)表于 10-14 15:10 ?541次閱讀
    傳統(tǒng)車企和造車新勢力<b class='flag-5'>在</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>技術上各有什么優(yōu)勢?

    低速自動駕駛與乘用車自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展正朝著多元化方向邁進,其中低速自動駕駛小車(以下簡稱“低速小車”)因其物流配送、園區(qū)運維、社區(qū)服務等場景的獨特價值而受到廣泛關注,且
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?997次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b>技術要求上有何不同?

    福特CEO:Waymo的激光雷達方案比特斯拉純視覺方案更有意義

    近日,Aspen Ideas Festival上,福特CEO吉姆法利與作家沃爾特艾薩克森的交談談到了對特斯拉Waymo
    的頭像 發(fā)表于 06-30 19:19 ?628次閱讀

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是乘用車領域,而對于卡車、礦車的
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1309次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>在</b>技術要求上有何不同?

    只是加減速和轉彎,為啥自動駕駛這么難實現(xiàn)?

    并不是那么容易?自動駕駛汽車為何發(fā)展這么多年,還是沒有實現(xiàn)L5?今天智駕最前沿就來和大家聊聊這個話題。 車輛的運行軌跡看似簡單,但并不是簡單地“往前跑”或“停下來”那么簡單。任何一次加減速,都與車輛的質量、輪胎與
    的頭像 發(fā)表于 06-27 12:20 ?604次閱讀
    只是加減速和轉彎,為啥<b class='flag-5'>自動駕駛</b>這么難實現(xiàn)?

    小鵬汽車全球AI頂會展示下一代自動駕駛模型

    此前,北京時間6月11-14日,計算機視覺頂會CVPR 2025美國田納西州納什維爾舉行,小鵬汽車受邀參與自動駕駛研討會CVPR WAD(Workshop on Autonomous
    的頭像 發(fā)表于 06-23 09:13 ?1136次閱讀

    自動駕駛安全基石:ODD

    和限制下可以正常工作,是自動駕駛安全的核心概念之一。 ? 對于人類司機來說,不同的道路上駕駛的能力也有所區(qū)別,比如新手司機一些窄路、山路,或者交通狀況復雜的道路上可能會無所適從,人
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?6349次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    的潛在風險增加,尤其是自動駕駛等安全關鍵系統(tǒng)。根據(jù)ISO 26262標準,自動駕駛系統(tǒng)的安全完整性等級(ASIL-D)要求單點故障率必須低于10^-8/小時,這意味著每小時的故障概
    發(fā)表于 05-12 15:59

    自動駕駛經(jīng)歷了哪些技術拐點?

    ,到如今以AI為核心驅動的自動駕駛系統(tǒng),各大車企都在不斷加碼研發(fā)投入,試圖未來市場占據(jù)制高點。那自動駕駛發(fā)展至今,經(jīng)歷了哪些技術拐點呢? 自動駕
    的頭像 發(fā)表于 04-27 15:54 ?829次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>經(jīng)歷了哪些技術拐點?