此次融資同投資者建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系

鴻海同華邦加入Horizons，高通，紅杉和偉詮等公司，成為耐能的知名投資者

耐能此前已獲得7300萬美元的A輪融資

近日，耐能獲得了來自鴻海和華邦電子的投資！

此次，耐能與投資者將在AI領(lǐng)域展開緊密合作，雙方建立戰(zhàn)略合作關(guān)系。耐能將加入由鴻海一手打造的 MIH 電動(dòng)車的開放平臺(tái)。MIH在成立之初就把耐能作為了其合作伙伴，此次將與鴻海共同合作開發(fā)汽車行業(yè)中的AI應(yīng)用領(lǐng)域。此外，耐能和鴻海的合作也將共同推進(jìn)工業(yè)4.0。耐能和華邦電子將致力于開發(fā)基于AI的微控制器（MCU）和內(nèi)存計(jì)算(Memory Computing )。

早前，耐能已獲得來自李嘉誠旗下的Horizons Ventures領(lǐng)投的4000萬美元。除此之外，亦獲得來自阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金、CDIB、奇景光電、高通、中科創(chuàng)達(dá)、偉詮、紅杉資本子基金Cloudatlas等全球知名資本青睞，共計(jì)獲得超過7300萬美元的A輪投資。

耐能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官劉峻誠博士（Albert Liu）說：“在眾多公司削減研發(fā)投入的時(shí)候，我們感謝投資者相信耐能所做的工作。耐能是一家年輕的公司，自2015年成立以來已經(jīng)取得了很多成就，我們爭(zhēng)取在未來取得更多成就，而這背后離不開像鴻海和華邦電子等眾多投資者的支持。對(duì)于推進(jìn)AI 芯片的發(fā)展來說，這是一個(gè)令人興奮的時(shí)刻，而耐能將持續(xù)在這個(gè)領(lǐng)域中發(fā)光發(fā)熱。

耐能提供完整的端到端軟硬件解決方案，可在移動(dòng)設(shè)備，個(gè)人計(jì)算機(jī)和IoT（包括智能家居設(shè)備，監(jiān)控，支付和智能汽車）中實(shí)現(xiàn)設(shè)備上邊緣AI的推理。耐能解決方案增強(qiáng)了基于云的AI，以加速設(shè)備上的AI推理。同格力、自動(dòng)駕駛軟件公司Teraki等都建立了合作伙伴關(guān)系。

劉峻誠博士補(bǔ)充說：“我們很高興能同合作伙伴和投資者一起前進(jìn)。2020年對(duì)于耐能來說是重要的一年，我們發(fā)布了KL720，并加入了高通前臺(tái)北工程研發(fā)總經(jīng)理陳俊宇（Davis Chen）等大將。除了與我們的投資者進(jìn)行合作項(xiàng)目開發(fā)外，計(jì)劃將在2021年發(fā)布更多的芯片。邊緣AI對(duì)許多人來說仍舊是一個(gè)比較新概念，我們期待把這項(xiàng)技術(shù)帶給每個(gè)人?！?/p>

隨著邊緣 AI行業(yè)的快速興起，基于耐能對(duì)其早期的技術(shù)投資以及商業(yè)化的布局，從而使我們始終走在了行業(yè)的前端，提供的邊緣AI技術(shù)在市場(chǎng)上更是得到了廣泛的應(yīng)用。

耐能產(chǎn)品包括:

AI SoC芯片

KL720 AI芯片支持4K圖像，全高清（1080p）視頻和自然語言音頻處理，從而使設(shè)備可捕獲更多細(xì)節(jié)進(jìn)行面部以及音頻識(shí)別；

KL520 AI芯片加速了來自耐能以及第三方大眾設(shè)備上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而方便了日常設(shè)備中實(shí)現(xiàn)2D / 3D視覺識(shí)別以及音頻識(shí)別。

邊緣AI算法-根據(jù)最新的NIST測(cè)試結(jié)果，機(jī)器學(xué)習(xí)算法，已經(jīng)嵌入進(jìn)行業(yè)最小的內(nèi)存中，其中包括了面部檢測(cè)，面部識(shí)別，身體檢測(cè)和手勢(shì)識(shí)別等技術(shù)。

神經(jīng)處理單元（NPU）-耐能NPU提供經(jīng)市場(chǎng)驗(yàn)證過的解決方案，滿足低功能，低熱分布和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算需求。

可實(shí)時(shí)重構(gòu)邊緣AI技術(shù)

邊緣 AI解決方案具備可重構(gòu)技術(shù)特點(diǎn)，從而可以根據(jù)設(shè)備上的應(yīng)用需求在音頻識(shí)別和2D / 3D視覺識(shí)別之間進(jìn)行實(shí)時(shí)切換。此外，這種可重構(gòu)技術(shù)不但可兼容大眾主流的AI框架，如Tensor Flow，ONNX，Keras，Caffe和PyTorch等，同時(shí)可兼容主要的CNN模型包括VGG16，ResNet，GoogleNet，YOLO，Tiny YOLO，LeNet，MobileNet， Densenet等。

基于可重構(gòu)技術(shù)特點(diǎn)，從而有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)Edge AI Net以及AIoT 3.0的愿景。簡(jiǎn)而言之，Edge AI Net將使AI民主化，并以更少的天網(wǎng)創(chuàng)建更多的Wall-E和EVA。Edge AI Net允許Edge AI設(shè)備彼此通信，從而創(chuàng)建不依賴于集中式云AI服務(wù)的集體行動(dòng)平臺(tái)。

我們靠其性能和功耗之間的有效平衡，內(nèi)存占用量以及低成本的解決方案，使在邊緣AI領(lǐng)域中一直處于行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。此外，其性能遠(yuǎn)高于其模型“大小”級(jí)別，這早在2019年NIST面部識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試中得到過有力驗(yàn)證，而許多情況下如存儲(chǔ)空間、尺寸和電源受限時(shí)其平衡性至關(guān)重要，其包括了日常應(yīng)用如攝像頭、智能門鈴、智能門鎖、智能手機(jī)等。另外，其解決方案兼容主要的AI平臺(tái)，并且可進(jìn)行實(shí)時(shí)可重構(gòu)技術(shù)適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。

原文標(biāo)題：重磅丨鴻海和華邦電子對(duì)耐能進(jìn)行戰(zhàn)略投資！

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