毫不奇怪，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最早應(yīng)用之一是放射學(xué)，它是人工智能的一種現(xiàn)代核心技術(shù)。視覺應(yīng)用的重點(diǎn)是查看X射線和CT掃描圖像以識(shí)別癌性腫瘤的任務(wù)。這推動(dòng)了對(duì)AI的重生。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的發(fā)展已開始幫助醫(yī)學(xué)界從單純的疾病識(shí)別轉(zhuǎn)向醫(yī)療保健中更具預(yù)測性和規(guī)范性的領(lǐng)域。一個(gè)例子是肺部疾病。

通過AI初步識(shí)別腫瘤是提高診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確性的重要一步。醫(yī)療保健的下一個(gè)明顯步驟是確定其他疾病。對(duì)于肺部系統(tǒng)，尤其是肺部，癌癥的識(shí)別已擴(kuò)展到識(shí)別肺氣腫引起的問題。在調(diào)查過程中，我從該疾病中學(xué)到的一件事是，受損的肺部不僅停止工作。當(dāng)我們呼吸時(shí)，我們吸收氣體，然后肺部將諸如氧氣的氣體轉(zhuǎn)移到血液中。肺氣腫的一種影響是，無法轉(zhuǎn)移氣體意味著空氣被困在肺部，它們會(huì)膨脹，從而阻止空氣移動(dòng)到仍然健康的肺部。

肺氣腫和其他疾病的生物標(biāo)志物的鑒定可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鑒定。但是，請(qǐng)注意我通常使用的肥皂盒，即AI是一種工具，而ML現(xiàn)在已不僅僅是純粹的AI定義。識(shí)別問題是一回事。利用這些知識(shí)來計(jì)劃和執(zhí)行動(dòng)作已超出了此范圍。VIDA總裁兼首席執(zhí)行官Susan Wood博士說：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于識(shí)別圖像中的問題至關(guān)重要。“但是，這不僅僅在于AI在圖像中找到事物或更快地完成事情，還在于改善對(duì)護(hù)理途徑和患者治療的整體影響?！?/p>

合并的一個(gè)示例是大量肺氣腫病例歷史如何允許對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)以識(shí)別問題區(qū)域，然后使用高級(jí)統(tǒng)計(jì)模型（即使不是AI也可以成為ML的一部分）來幫助識(shí)別肺段并測量和量化這些細(xì)分中的已識(shí)別特征。

可以在多個(gè)級(jí)別上執(zhí)行預(yù)測分析。對(duì)于哪些治療類型最適合不同的患者人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（年齡，疾病傳播等）進(jìn)行了高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析。還有更詳細(xì)的分析。

多數(shù)人早就聽說過動(dòng)脈支架，以幫助其打開并促進(jìn)血液流動(dòng)。與此相關(guān)的是一些非常涼爽的（技術(shù)術(shù)語…）單向閥，例如PulmonX的單向閥，可以將其植入肺部。閥門可以讓空氣緩慢地離開膨脹的肺部，同時(shí)阻止新空氣進(jìn)入。這有助于將空氣對(duì)準(zhǔn)肺部的良好部分，從而改善呼吸。VIDA正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助醫(yī)生了解患者對(duì)手術(shù)的適合性以及這些設(shè)備的最佳放置。

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