隨著信息時代的蓬勃發(fā)展，智能系統(tǒng)的高度集成性與強大信息處理能力，使其廣泛應(yīng)用于民用和軍用領(lǐng)域。其中，多種傳感和處理模塊的集成不斷增加了智能系統(tǒng)的整體功耗。同時，隨著更多功能需求的增加，智能系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)量也隨之增加。因此，如何控制智能系統(tǒng)的功耗問題變得愈發(fā)嚴峻。

為了滿足上述智能系統(tǒng)降低功耗的需求，可使用專用集成電路（ASIC）的來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的通用集成電路。與批量生產(chǎn)的通用集成電路相比，ASIC具有體積更小、功耗更低、可靠性更高、性能更高、機密性更高以及成本更低的優(yōu)點。ASIC設(shè)計主要分為數(shù)字信號處理（DSP）和模擬信號處理（ASP）兩種類型。對于DSP，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理單元（NPU）數(shù)字加速器是提高處理效率的常見選擇。但是，隨著傳感器數(shù)據(jù)吞吐量的增加，基于NPU的數(shù)字加速器仍然遭受高功耗的困擾。智能系統(tǒng)的時鐘在計算時無法平衡系統(tǒng)能效和整體功耗。與DSP相比，ASP更加節(jié)能。ASP不依賴系統(tǒng)時鐘的上升沿或下降沿來觸發(fā)，可以隨時處理傳入的傳感信號。這種處理包括在模擬端直接將原始信號相乘和相加等運算操作，然后再將模擬特征值傳遞至模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）。

據(jù)麥姆斯咨詢報道，近期，華東師范大學(xué)通信與電子工程學(xué)院吳幸教授與清華大學(xué)喬飛副研究員、華南師范大學(xué)李昕明研究員合作，通過組合柔性二維（2D）材料和模擬計算芯片，開發(fā)了一款基于定制ASIC芯片設(shè)計的低功耗柔性智能手勢識別系統(tǒng)（Analog Sensing and Computing Systems with Low Power Consumption for Gesture Recognition）。該成果在線發(fā)表于本領(lǐng)域重要期刊Advanced Intelligent Systems。在此項工作中，吳幸教授課題組成員使用帶有石墨烯填充物的壓敏海綿傳感器，制備了一種柔性手套，該手套可用于檢測和識別不同的手勢。同時，為了消除系統(tǒng)時鐘帶來的功耗，提出了一種采用近傳感器處理架構(gòu)的新型模擬計算定制ASIC芯片。它通過模擬電路實現(xiàn)了二進制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并在硬件級別完成了對傳輸信號的識別。該ASIC芯片具有低于1.8 mW的低功耗，用于高壓感應(yīng)材料組裝的手套可以識別包括阿拉伯數(shù)字0~9在內(nèi)的啞語手勢，識別率高達98.5%。此項研究工作為智能可穿戴電子領(lǐng)域中超低功耗定制智能芯片的發(fā)展前景提供了全新方向。

基于定制ASIC芯片設(shè)計的低功耗柔性智能手勢識別系統(tǒng)

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