之前開啟了心率算法的優(yōu)化的話題。雖然很難，也要堅定的走下去！休息了幾天，沒有寫代碼！干嘛去了？看各種資料去了！之前提到了FFT算法，后面肯定要發(fā)揮它的功效。后面要走的路很長很長！

心率檢測、血壓和血糖檢測等健康醫(yī)療功能是智能穿戴設(shè)備發(fā)展的必然趨勢！我才研究了一個心率檢測算法，后面還有太多的工作要開展?。。∽罱松形颍何⑿艅e亂加，朋友圈里面的人不都是朋友?？赐暌院螅议_始慢慢的清理我的微信好友了。隨著時代的變遷，很多觀念也在改變！以前建群都是熱火朝天，現(xiàn)在呢？一個星期能去看一眼群里面的消息已經(jīng)算是上心了。群的熱度幾乎已經(jīng)消失！回歸主題了！我敢保證大家看完本篇文章，LMS算法中的一些關(guān)鍵疑問會煙消云散！畢竟我就是這么學(xué)過來的！LMS算法的仿真課題對于本科生而言有點難，但不是不可以做。我相信很多優(yōu)秀的學(xué)生愿意去挑戰(zhàn)一下。再說了，本公眾號里面都已經(jīng)給出了詳細的代碼了，還怕做不出來？

我們常常可以在智能手表產(chǎn)品說明書中看到“數(shù)據(jù)僅供參考，無法支撐醫(yī)療診斷”等類似文字。這說明其收集而來的數(shù)據(jù)還只是在日常健康監(jiān)測參考層面，還不足以在應(yīng)用到臨床診斷或者醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系中。

該傳感器廠商理性指出，智能手表血壓、血糖監(jiān)測功能要實現(xiàn)規(guī)模化商用，必須要在硬件上有可以檢測數(shù)據(jù)的設(shè)備，軟件端有醫(yī)療級數(shù)據(jù)解讀能力?，F(xiàn)在很多傳感器公司在技術(shù)研發(fā)以及應(yīng)用落地方面已經(jīng)取得了長足進步，本人專注于軟件算法方面的研究。那么我這里做的主要內(nèi)容就是不斷的增強數(shù)據(jù)的分析和解讀能力！

重新拾起LMS和RLS算法！

回歸算法優(yōu)化這個主題！多年以后，重新拾起LMS和RLS算法！當(dāng)年在研究生階段學(xué)了它，沒能寫出程序！遺憾留待2021年來解決！一晃過去快20年了！再拿起來也是要從零開始，只不過學(xué)習(xí)的速度會比以前快很多！

自適應(yīng)濾波器實際上是一種能夠自動調(diào)整本身參數(shù)的特殊維納濾波器，在設(shè)計時不需要預(yù)先知道關(guān)于輸入信號和噪聲的統(tǒng)計特性，它能夠在工作過程中逐步“了解” 或估計出所需的統(tǒng)計特性，并以此為依據(jù)自動調(diào)整自身的參數(shù)，以達到最佳濾波效果。一旦輸入信號的統(tǒng)計特性發(fā)生變化，它又能夠跟蹤這種變化，自動調(diào)整參數(shù)， 使濾波器性能重新達到最佳。

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