數(shù)據(jù)機器學習疑難點解決方案介紹
機器學習一般涉及數(shù)據(jù)準備、特征提取、算法選擇、模型評估、以及模型存儲與復用等諸多步驟；而材料數(shù)據(jù)往往還涉及晶體或分子的結構特征和元素特征等的提取，更是增加了材料數(shù)據(jù)機器學習的難度。本次直播將重點講述材料數(shù)據(jù)機器學習的難點、痛點、以及解決方案。
直播時間
2021年12月17日
2040
敬請期待
原文標題：曙光計算服務直播預約：材料數(shù)據(jù)機器學習剖析
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審核編輯：彭菁
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