隨著“材料基因組計劃”普及，越來越多材料領(lǐng)域的專家和學(xué)者已經(jīng)意識到材料計算、數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)在新材料研發(fā)中的價值和重要性。

部分尚未開展實際應(yīng)用的專家學(xué)者們往往有著美好的“幻想”，即只要有了軟件和計算機時就能開展材料計算，“高通量材料計算”也不在話下，然而事實卻并非如此。

一個材料計算模擬需要以下圖中一系列的操作流程：

材料計算發(fā)展受多因素掣肘

為了得到最終的材料物性數(shù)據(jù)，除計算部分之外還需要多個處理流程協(xié)同工作。首先，計算前需要準(zhǔn)備大量文件，如結(jié)構(gòu)文件、參數(shù)設(shè)置文件、贗勢文件等；計算完成之后，需要在海量結(jié)果中提取需要的數(shù)據(jù)；為了更好的展示研究結(jié)果，還需要用各種軟件做可視化展示；此外，輸出數(shù)據(jù)如何安全有效存儲和利用也需納入考慮。

除了計算流程的復(fù)雜性，計算模擬還會受到“環(huán)境因素”的影響。首先，計算資源經(jīng)常會成為材料計算的瓶頸，高通量材料計算任務(wù)往往被計算資源短缺以及資源類型單一等因素掣肘。

其次，計算過程中用戶需要多次登錄到計算集群提交任務(wù)、下載數(shù)據(jù)，這會為用戶帶來不小的管理成本，并且在一系列操作過程中難免也會出現(xiàn)人為因素導(dǎo)致的錯誤。此外，Linux操作系統(tǒng)是計算模擬的標(biāo)配，命令行是主流的交互方式，一定程度上成為基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者的“門檻”。對于初期研究者來說，花費大量時間從“0”學(xué)習(xí)一個包含許多未知參數(shù)的復(fù)雜軟件的同時，還要學(xué)習(xí)了解復(fù)雜的操作系統(tǒng)，研究進度容易被此拖慢。

從可用走向好用：海量算力孵化高通量材料云解決方案

由此可見，常規(guī)的材料計算處于“可用但不好用”的狀態(tài)，而無論是國家政策大勢，還是學(xué)術(shù)科研發(fā)展，都不能讓材料計算僅處于“能用但難用”的階段。如今，曙光智算聯(lián)合邁高科技打造高通量、多尺度材料計算模擬和機器學(xué)習(xí)解決方案，該方案底層使用曙光智算的海量高彈性算力，上層使用邁高科技的核心產(chǎn)品MatCloud+，形成了一個集 “計算、 數(shù)據(jù)、AI、實驗”四位一體的材料領(lǐng)域數(shù)字化云平臺。

這一聯(lián)合解決方案很好地解決了目前材料計算用戶的痛點，尤其對基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者友好，面對高級研究人員同樣能節(jié)省大量時間成本。底層使用曙光智算高彈性海量算力，支持超大規(guī)模作業(yè)任務(wù)；而Matcloud+以高通量模型建模為代表，支持多作業(yè)并發(fā)計算、高通量模擬計算，與海量算力相得益彰；解決方案中集合了量子化學(xué)、分子動力學(xué)常用求解軟件，用戶可以按需選擇模擬軟件；并集成機器學(xué)習(xí)等智能計算模塊，打造交叉學(xué)科研發(fā)新模式。功能方面，組件化的功能設(shè)計、拖拽式工作流以及一站式結(jié)果分析可視化大大節(jié)省操作成本；云端登錄模式避免安裝額外軟件，保障快速提交作業(yè)；一對一的資深量子化學(xué)、分子動力學(xué)專家專屬服務(wù)和7*24小時在線支持，可保障良好的用戶使用體驗。

曙光智算聯(lián)合Matcloud+所打造的高通量材料云解決方案，意在通過計算、數(shù)據(jù)、AI、實驗、服務(wù)的集成融合，幫助材料領(lǐng)域?qū)＜液蛯W(xué)者“鏟除專業(yè)研究之外的艱難險阻”，加速科研成果的轉(zhuǎn)化產(chǎn)出，讓材料計算從可用變?yōu)楹糜谩Ｊ锕庵撬銓⒊掷m(xù)踐行開放內(nèi)核，聯(lián)合企業(yè)、科研單位等計算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先者，全面開放API接口，破除技術(shù)壁壘，以無界開放的算力網(wǎng)絡(luò)賦能材料科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)發(fā)展。

原文標(biāo)題：依托計算服務(wù)海量算力，打造“高通量、多尺度”的材料計算！

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