被視為“下一代人工智能”的類腦智能正日益受到關注。在自動駕駛、智能家居、可穿戴設備、物聯網、機器人等應用領域，國際巨頭與創(chuàng)新企業(yè)相繼著眼包括類腦芯片在內的頂尖技術研發(fā)布局，加快推動前沿科技融合創(chuàng)新。

2022年3月31日，類腦智能與應用解決方案提供商SynSense時識科技宣布與世界知名車企寶馬展開技術探索，推進類腦芯片與智能座艙應用場景的深度融合。這標志著SynSense時識科技超低功耗、超低延遲、保護隱私的類腦技術入局智能座艙賽道。

“感算一體”+超低功耗+隱私安全

類腦技術探路智能座艙

近年來，眾多汽車企業(yè)加速數字化創(chuàng)新，在智能系統(tǒng)、智能座艙等多個領域不斷提升前沿技術比重，對突破性解決方案的需求呈現出爆發(fā)式增長。

“與傳統(tǒng)技術解決方案不同，類腦技術是一種仿生的技術，通過模擬生物大腦脈沖神經網絡結構及其感知與計算方式，創(chuàng)新芯片架構，具備事件驅動、端到端超低延遲、超低功耗、實時感知及計算等特點。

——SynSense時識科技創(chuàng)始人兼CEO，喬寧

對于當前正在與寶馬進行的類腦領域相關探索，據介紹，雙方將主要圍繞SynSense時識科技基于類腦技術的“感算一體”動態(tài)視覺智能SoC——Speck，探索汽車內外相關車載智能應用創(chuàng)新。

據悉，這款SoC以單芯片集成了動態(tài)視覺處理器AI運算內核及動態(tài)視覺傳感器，也是全球首款集類腦感知及計算于一體、純異步電路設計、針對設備端的亞豪瓦級動態(tài)視覺智能SoC，在具體應用中，可用于視覺信息實時捕捉、目標物識別及判斷等。

值得注意的是，動態(tài)視覺技術與傳統(tǒng)識別在成像方式上有極大差異，其核心在于事件驅動，即并非按固定幀率記錄整個場景，而是捕捉場景中的變化（事件），基于點陣數據的視覺應用處理，僅在事件觸發(fā)運算時產生功耗，不僅減少數據冗余及延遲，還更能保護隱私。

“在具體應用中，Speck感算一體的純端解決方案無需緩存或額外相機，能夠在5-10毫秒端到端超低延時的響應下，進行視覺事件信息數據捕捉和高速實時運算、完成智能場景分析，且整體功耗可低于1毫瓦，”喬寧道。

寶馬相關負責人表示：“期待類腦智能帶來新的未來駕駛體驗?！?/p>

“類腦技術能夠在提升智能系統(tǒng)集成度的同時降低功耗與成本?！眴虒幍?，“SynSense時識科技聚焦智能座艙核心技術，針對汽車領域短、中、長期應用需求及痛點，旨在探索對未來汽車行業(yè)具有重大價值的解決方案，帶來駕駛安全性的進一步提升?！?/p>

市場需求驅動科技研發(fā)SynSense時識科技開拓類腦商用

近十余年來，世界各國企業(yè)及研發(fā)機構加速類腦技術研究。隨著類腦技術的不斷發(fā)展，以應用需求為驅動，支持多模態(tài)、低功耗、高集成度的類腦芯片成為類腦領域發(fā)展的重要趨勢。

以蘇黎世大學與蘇黎世聯邦理工學院數模混合神經形態(tài)處理器與神經形態(tài)算法經驗為根基，SynSense時識科技在創(chuàng)立伊始就與研發(fā)驅動型機構形成差異，并未將研發(fā)停留在實驗室，而是選擇發(fā)展可商用類腦技術，旨在以市場需求驅動研發(fā)，讓類腦芯片變成具有適配性的商用解決方案。

2020年SynSense時識科技總部遷至中國后，以市場為導向的發(fā)展路線愈發(fā)清晰。為實現仿生低功耗、強智能的類腦技術，SynSense時識科技國內外研發(fā)團隊在芯片架構、電路設計等方面進行了大量研究，將神經形態(tài)處理器及算法經驗與市場需求融合，已開發(fā)一系列類腦產品矩陣。包括“感算一體”動態(tài)視覺智能SoC——Speck、全球首顆動態(tài)視覺專用處理器DYNAP-CNN、世界首款低維度類腦處理器XYLO等，已獲得世界人工智能大會、CES、Tech-G等科技創(chuàng)新獎項。

據專業(yè)機構預測，2035年，類腦計算市場將占人工智能總收入的15%-20%。面向已開啟的下一代人工智能新趨勢，SynSense時識科技產品矩陣對準可穿戴設備、人機交互、智慧家居、智慧農業(yè)、機器人等萬億級邊緣計算市場，推動類腦智能朝向商業(yè)化落地實現跨越。