chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

用Jetson AGX Orin工具包降低AI部署時(shí)間和成本

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Jason Black ? 2022-04-06 14:26 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Nvidia Jetson AGX ORIN 開發(fā)者工具包的有效性今天在NVIDIA GTC 宣布。該平臺是世界上功能最強(qiáng)大、結(jié)構(gòu)最緊湊、能源效率最高的人工智能超級計(jì)算機(jī),用于先進(jìn)的機(jī)器人、自治機(jī)器以及下一代嵌入式和邊緣計(jì)算。

Jetson AGX-Orin 每秒提供高達(dá) 275 萬億次操作(最高)。它為客戶提供的處理能力是其前身 Jetson AGX Xavier 的 8 倍以上,同時(shí)保持了相同的小尺寸和引腳兼容性。它具有 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu) GPU 、 Arm Cortex-A78AE CPU 、下一代深度學(xué)習(xí)和視覺加速器、高速接口、更快的內(nèi)存帶寬,以及多模式傳感器支持,以支持多個(gè)并發(fā) AI 應(yīng)用程序管道。

NVIDIA Jetson AGX Orin 開發(fā)者套件 是制造業(yè)、物流業(yè)、零售業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健等領(lǐng)域先進(jìn)人工智能驅(qū)動機(jī)器人和邊緣人工智能應(yīng)用的完美原型。

“隨著人工智能轉(zhuǎn)變制造業(yè)、醫(yī)療保健、零售業(yè)、交通、智能城市和其他重要經(jīng)濟(jì)部門,對處理的需求繼續(xù)激增,”NVIDIA 嵌入式和邊緣計(jì)算副總裁兼總經(jīng)理迪普·塔拉說?!?100 萬開發(fā)商和 6000 多家公司已經(jīng)轉(zhuǎn)向 Jetson 。隨著 Jetson AGX Orin 的推出,整個(gè)行業(yè)將在打造下一代機(jī)器人和邊緣人工智能產(chǎn)品的過程中更加努力?!?/p>

Jetson AGX Orin 開發(fā)者工具包功能:

高達(dá) 275 臺,性能是上一代的 8 倍,還支持多個(gè)傳感器的高速接口。

NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu) GPU 和 12 核 Arm Cortex-A78AE 64 位 CPU ,以及下一代深度學(xué)習(xí)和視覺加速器。

高速 I / O 、 204.8GB / s 的內(nèi)存帶寬和 32GB 的 DRAM ,能夠支持多個(gè)并發(fā) AI 應(yīng)用程序管道。

Jetson AGX Orin Developer Kit 具有八個(gè)以上 Jetson AGX Xavier 系統(tǒng)的計(jì)算能力。它將最新的 NVIDIA GPU 技術(shù)與世界上最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)軟件堆棧相結(jié)合,提供了現(xiàn)在和未來創(chuàng)建復(fù)雜人工智能解決方案的靈活性。開發(fā)者工具包可以模擬所有生產(chǎn) Jetson AGX Orin 和 Orin NX 模塊,將于 2022 年第 4 季度發(fā)布。

使用 Jetson AGX Orin Developer Kit 的客戶可以利用完整的 NVIDIA CUDA-X 加速計(jì)算堆棧。 該套件包括 NVIDIA NGC 目錄中的預(yù)訓(xùn)練模型,以及用于應(yīng)用程序開發(fā)和優(yōu)化的最新 NVIDIA 應(yīng)用程序框架和工具,如 Isaac 、 Metropolis 、 TAO 和 Omniverse 。

這些工具減少了生產(chǎn)質(zhì)量人工智能部署的時(shí)間和成本。開發(fā)人員可以訪問解決機(jī)器人技術(shù)和邊緣人工智能在 3D 感知、自然語言理解、多傳感器融合等方面的挑戰(zhàn)所需的最大、最復(fù)雜的模型。

開發(fā)者工具包的定價(jià)和可用性

NVIDIA Jetson AGX ORIN 開發(fā)者套件現(xiàn)在售價(jià)為 1999 美元。生產(chǎn)模塊將于 2022 年第四季度開始提供,價(jià)格為 399 美元。

關(guān)于作者:

Jason Black 是 NVIDIA 的自主機(jī)器營銷和通信高級經(jīng)理。作為過去 25 年的作家和編輯,他喜歡在流行語背后尋找故事的核心。看到機(jī)器人 MIG 把他帶到哪里,他很興奮。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 嵌入式
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5198

    文章

    20418

    瀏覽量

    333534
  • 機(jī)器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    31021

    瀏覽量

    221938
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1816

    文章

    50064

    瀏覽量

    264975
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【具身智能】基于AGX Orin+RK3588的大小腦協(xié)同機(jī)器人解決方案

    ” 與 “行動” ——既需要強(qiáng)大的大腦進(jìn)行環(huán)境感知、高階推理與復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃,也需要一個(gè)敏捷的“小腦”來確保每一個(gè)動作都精準(zhǔn)、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)。 為此,一種創(chuàng)新的 “核心大小腦異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)” 應(yīng)運(yùn)而生。其中,以 NVIDIA Jetson AGX
    的頭像 發(fā)表于 02-05 17:33 ?124次閱讀
    【具身智能】基于<b class='flag-5'>AGX</b> <b class='flag-5'>Orin</b>+RK3588的大小腦協(xié)同機(jī)器人解決方案

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型

    上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù),以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用 vLLM 運(yùn)行的模型(上期文章鏈接)。本期
    的頭像 發(fā)表于 12-26 17:06 ?4562次閱讀
    如何在NVIDIA <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor上<b class='flag-5'>部署</b>1200億參數(shù)大模型

    NVIDIA Jetson系列開發(fā)者套件助力打造面向未來的智能機(jī)器人

    NVIDIA Jetson AGX Thor、AGX Orin 以及 Jetson Orin N
    的頭像 發(fā)表于 12-13 10:20 ?3026次閱讀

    如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通過Docker高效部署vLLM推理服務(wù)

    繼系統(tǒng)安裝與環(huán)境配置后,本期我們將繼續(xù)帶大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的開發(fā)教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Thor 上,通過 Docker 高效
    的頭像 發(fā)表于 11-13 14:08 ?4079次閱讀
    如何在NVIDIA <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor上通過Docker高效<b class='flag-5'>部署</b>vLLM推理服務(wù)

    NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit開發(fā)環(huán)境配置指南

    NVIDIA Jetson AGX Thor 專為物理 AI 打造,與上一代產(chǎn)品 NVIDIA Jetson AGX
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:55 ?7201次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>AGX</b> Thor Developer Kit開發(fā)環(huán)境配置指南

    BPI-AIM7 RK3588 AI與 Nvidia Jetson Nano 生態(tài)系統(tǒng)兼容的低功耗 AI 模塊

    可以使用以下工具快速部署AI應(yīng)用程序,而無需復(fù)雜的硬件編程: RKNN-Toolkit2 一鍵將 TensorFlow/PyTorch 模型轉(zhuǎn)換為 RKNN 格式,用于 NPU 加速 INT8 量化
    發(fā)表于 10-11 09:08

    NVIDIA Jetson AGX Thor開發(fā)者套件重磅發(fā)布

    開發(fā)者與未來創(chuàng)造者們,準(zhǔn)備好迎接邊緣AI的史詩級革新了嗎?NVIDIA以顛覆性技術(shù)再次突破極限,正式推出Jetson AGX Thor開發(fā)者套件!作為繼傳奇產(chǎn)品Jetson
    的頭像 發(fā)表于 08-28 14:31 ?1523次閱讀

    基于 NVIDIA Blackwell 的 Jetson Thor 現(xiàn)已發(fā)售,加速通用機(jī)器人時(shí)代的到來

    Jetson AGX Orin,AI 算力提升至 7.5 倍,能效提升至 3.5 倍,能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)推理,這對于高性能物理 AI 應(yīng)用至關(guān)重
    發(fā)表于 08-26 09:28 ?1294次閱讀
    基于 NVIDIA Blackwell 的 <b class='flag-5'>Jetson</b> Thor 現(xiàn)已發(fā)售,加速通用機(jī)器人時(shí)代的到來

    NVIDIA Jetson AGX Thor開發(fā)者套件概述

    TFLOPS 的 AI 計(jì)算性能,從而輕松運(yùn)行最新的生成式 AI模型,且功耗不超過 130 W。與 NVIDIA Jetson AGX Orin
    的頭像 發(fā)表于 08-11 15:03 ?1876次閱讀

    Jetson平臺核心組件BOM清單概覽

    、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Orin)的核心BOM清單進(jìn)行梳理。需要注意的是,NVIDIA官方并
    的頭像 發(fā)表于 07-30 16:11 ?3101次閱讀

    邊緣AI MPU深度盤點(diǎn):品牌、型號與技術(shù)特性全解析

    三個(gè)維度,結(jié)合典型應(yīng)用場景,對主流邊緣AI MPU進(jìn)行全面盤點(diǎn)。 一、國際品牌:技術(shù)領(lǐng)先,場景覆蓋全面 NVIDIA(英偉達(dá)) 代表型號 :Jetson系列(Orin Nano/NX/AGX
    的頭像 發(fā)表于 04-30 17:27 ?4027次閱讀

    Deepseek海思SD3403邊緣計(jì)算AI產(chǎn)品系統(tǒng)

    海思SD3403邊緣計(jì)算AI框架,提供了一套開放式AI訓(xùn)練產(chǎn)品工具包,解決客戶低成本AI系統(tǒng),針對差異化
    發(fā)表于 04-28 11:05

    市場上主流的端側(cè)AI MPU 大全

    ? ? NVIDIA ? ? Jetson系列 ?:面向邊緣AI的高性能MPU Jetson Orin Nano/NX/AGX(基于Amp
    的頭像 發(fā)表于 04-02 17:44 ?4210次閱讀

    研華NVIDIA Jetson Orin Nano系統(tǒng)支持Super Mode

    提升生成式AI性能1.7倍 2025年春季— 研華科技,作為全球工業(yè)嵌入式 AI 解決方案供應(yīng)商,宣布推出搭載NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB系統(tǒng)模塊的
    發(fā)表于 03-10 14:07 ?753次閱讀
    研華NVIDIA <b class='flag-5'>Jetson</b> <b class='flag-5'>Orin</b> Nano系統(tǒng)支持Super Mode

    構(gòu)建開源OpenVINO?工具包后,使用MYRIAD插件成功運(yùn)行演示時(shí)報(bào)錯怎么解決?

    構(gòu)建開源OpenVINO?工具包后,使用 MYRIAD 插件成功運(yùn)行演示。 使用 CPU 插件運(yùn)行演示時(shí)遇到錯誤: Cannot load library \'libarmPlugin.so
    發(fā)表于 03-05 09:57