電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚)ARM在服務器市場的出鏡率可謂越來越高，無論是通用計算的云原生處理器，還是推理訓練的AI/ML加速器，都少不了ARM的參與，為云服務廠商獻上了一項誘人的高性價比可選方案。

然而，出不出服務器級別的ARM處理器是一回事，至于云服務廠商用不用那就是另一回事了。雖然ARM在服務器領域動作頻繁，近年來新品不斷公開發(fā)布，但從云服務廠商已經(jīng)部署的實例來看，這些ARM服務器芯片要想搶占x86的份額言之尚早，尤其是其可選數(shù)量和規(guī)模仍然不比傳統(tǒng)的x86服務器，可能也就與GPU、FPGA、NPU之類的異構實例能作對比而已。

堅持自研的亞馬遜

亞馬遜的AWS應該是最早引入ARM服務器的云服務廠商，2015年收購Annapurna Labs，亞馬遜就走上了自研之路。憑借其自研的Graviton系列ARM處理器，從2018年至今，已經(jīng)部署并公開了三代ARM處理器。不過從Graviton到Graviton3，主頻率的提升并不算特別明顯，只不過是從2.3GHz提升至2.6GHz，而性能上的提升還是比較可觀的。

倒是亞馬遜給出的性能對比項目，基本確定了這一ARM處理器的應用范圍，比如NGINX、Node.JS、REDIS的性能提升，代表著面向網(wǎng)頁服務器;而x264、x265編碼速度和AES-256加密速度的提升，代表著面向媒體服務器和加密應用;至于機器學習上的提升，單靠CPU的話可能還是適合一些推理工作，但整體競爭力還是比不過通用GPU。

微軟的坎坷ARM路

到微軟這邊的Azure就比較復雜了，微軟業(yè)務過去的ARM生態(tài)都是與高通深度綁定的。且不說服務器，微軟在消費級筆記本上就踩過ARM的坑，比如高通的SQ系列處理器，這一系列由于性能瓶頸被用戶所詬病。

2017年，微軟宣布了奧林匹斯計劃，其中就有用到Cavium的ThunderX2和高通的Centriq 2400兩款ARM芯片。然而隨著高通收購NUVIA，準備繼續(xù)發(fā)力ARM筆記本芯片，卻也退出了服務器芯片業(yè)務，而Cavium被Marvell收購后不久就停了Thunder系列處理器的開發(fā)。

微軟面臨著這樣一個窟窿，似乎已經(jīng)下定決心自己來填，2020年底，傳來了微軟自研ARM服務器芯片的消息。對于本就高利潤的云服務業(yè)務而言，若是自研處理器必然可以再度降低成本。然而，自研芯片的正式發(fā)布消息遲遲未曾出現(xiàn)，反倒迎來了Azure使用Ampere ARM處理器的消息。

微軟近日宣布，推出基于Ampere Altra ARM處理器的通用實例Dpsv5和內(nèi)存優(yōu)化實例Epsv5，最高頻率為3.0GHz，最多提供64vCPU的選項。微軟表示與x86的同類實例相比，ARM實例的性價比提升了多達50%

多管齊下的阿里

要說使用Ampere的ARM處理器，其實國內(nèi)的阿里云反而更先一步。早在去年，阿里云就開放了Ampere ARM服務器的測試申請。阿里云上的ARM服務器實例有通用型實例的g6r和計算型的c6r，均搭載了搭載了Ampere Altra處理器，前者選用了1：4的處理器與內(nèi)存配比，后者則是1：2，但兩者均基于阿里云自己的第三代神龍架構，最高可選64 vCPU的版本。

據(jù)阿里云官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)，g6r和c6r處理器的主頻率為2.8GHz，在與Ampere的官方數(shù)據(jù)進行比對后，可以得出阿里云用的是Q80-28這一款Ampere Altra處理器，TDP為185W，屬于80核Ampere Altra主頻排第三的一版，不過阿里云最高只提供64vCPU的選項。Ampere Altra最高規(guī)格的一版頻率可達3.3GHz，與阿里云主打的g7實例所用的英特爾Xeon Platinum 8369BPl 3.5GHz的睿頻頻率也相差無幾了。正如我們在前面提到的，ARM處理器的優(yōu)勢在成本上，對比同樣vGPU、內(nèi)存配置的英特爾x86實例，Ampere Altra的ARM實例的價格低了30%。

我們也不能忘了阿里去年發(fā)布的倚天710芯片，這款基于ARMv9架構的ARM芯片最高支持到128核，很明顯是奔著高性能計算去的。不過這款處理器目前還沒有正式部署在公有實例上，考慮到倚天710基于5nm制程，很有可能是因為產(chǎn)能問題。

ARM服務器仍被視為高性價比之選

從各大云服務廠商的部署情況來看，ARM服務器仍被視為一種降低成本能耗的方案，主打的仍是一個通用計算，目前還不能搶占x86高性能計算的市場。現(xiàn)在的ARM服務器多數(shù)用于網(wǎng)頁服務器、應用服務器、中小型數(shù)據(jù)庫、游戲服務器和媒體服務器這類計算壓力不算高的場景，而數(shù)據(jù)分析、批量計算等計算負載較高的應用仍是x86的天下。

此外，ARM的服務器處理器雖然已經(jīng)無縫支持虛擬化，但缺乏x86處理器的多線程特性，一個vCPU也就對應一個核心。之所以Ampere Altra有那么多不同核心配置不同頻率的SKU，就是因為有的ARM處理器并沒有動態(tài)頻率電路，因此對應的頻率為最大靜態(tài)時鐘頻率，并沒有英特爾睿頻那樣的動態(tài)頻率功能。

不僅如此，目前的ARM服務器芯片玩家不算多，能吃到各家云服務商訂單的目前也只有Ampere，反倒是自研自用的更多一些，譬如亞馬遜的Graviton和阿里巴巴的倚天710，都是服務于自家云業(yè)務的，而英偉達的ARM服務器處理器離面世還有一段時間。由此也可以看出在這個市場做第三方供應商確實困難，不然Marvell和高通也不會相繼退出。

產(chǎn)能也在逐漸影響部署速度，亞馬遜的Graviton3已經(jīng)于去年11月公布，但至今沒有投入部署;Ampere也早就發(fā)布了最高128核的Altra Max產(chǎn)品，但阿里云和剛公布的Azure用到的依然是Altra，加上前文提到的倚天710，ARM要想在云端與x86平起平坐，還有一段路要走。

原文標題：ARM頻繁上云，能與x86平起平坐了嗎?

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審核編輯：湯梓紅