導(dǎo)讀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，算力是新生產(chǎn)力，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。加快發(fā)展算力，是我國(guó)打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)、構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局、提升國(guó)家整體競(jìng)爭(zhēng)力的重要保障。一、何為算力

算力是設(shè)備通過處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果輸出的計(jì)算能力，常用FLOPS作為計(jì)量單位。FLOPS是Floating-point Operations Per Second的縮寫，即每秒所能夠進(jìn)行的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)目（每秒浮點(diǎn)運(yùn)算量）。

一個(gè)MFLOPS（megaFLOPS）等于每秒一佰萬（=10^6）次的浮點(diǎn)運(yùn)算；

一個(gè)GFLOPS（gigaFLOPS）等于每秒十億（=10^9）次的浮點(diǎn)運(yùn)算；

一個(gè)TFLOPS（teraFLOPS）等于每秒一萬億（=10^12）次的浮點(diǎn)運(yùn)算；

一個(gè)PFLOPS（petaFLOPS）等于每秒一千萬億（=10^15）次的浮點(diǎn)運(yùn)算；

一個(gè)EFLOPS（exaFLOPS）等于每秒一百億億次（=10^18）次的浮點(diǎn)運(yùn)算。

算力可以分為基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力：

（1）基礎(chǔ)算力，由基于CPU芯片的服務(wù)器所提供的算力，主要用于基礎(chǔ)通用計(jì)算。日常提到的云計(jì)算、邊緣計(jì)算等都屬于基礎(chǔ)算力，它為移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等提供計(jì)算支持。基礎(chǔ)算力占整體算力的比重由2016年的95%下降至2020年的57%，但其依舊是算力主力。

（2）智能算力，由基于GPU、FPGA、ASIC等AI芯片的加速計(jì)算平臺(tái)提供的算力，主要用于人工智能的訓(xùn)練和推理計(jì)算，比如語音、圖像和視頻的處理。在技術(shù)架構(gòu)上，人工智能的核心計(jì)算能力由訓(xùn)練、推理等專用計(jì)算芯片提供，注重單精度、半精度等多樣化計(jì)算能力。在應(yīng)用方面，人工智能計(jì)算中心主要支持人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合創(chuàng)新與應(yīng)用，提升傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)效率，在自動(dòng)駕駛，輔助診斷、智能制造等方面大顯身手。智能算力規(guī)模近年增長(zhǎng)迅速，在整體算力中的占比已由2016年的3%提升至2020年的41%，預(yù)計(jì)到2023年智能算力的占比將提升至70％。

（3）超算算力，由超級(jí)計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算集群所提供的算力，主要用于尖端科學(xué)領(lǐng)域的計(jì)算，比如行星模擬、藥物分子設(shè)計(jì)、基因分析等等。在技術(shù)架構(gòu)上，超算的核心計(jì)算能力由高性能CPU或協(xié)處理器提供，注重雙精度通用計(jì)算能力，追求精確的數(shù)值計(jì)算。在應(yīng)用方面，超算中心主要應(yīng)用于重大工程或科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的通用和大規(guī)模科學(xué)計(jì)算，如新材料、新能源、新藥設(shè)計(jì)、高端裝備制造、航空航天飛行器設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的研究。超算算力在整體算力中的占比較為穩(wěn)定，約為2%。

圖1 算力分類

二、現(xiàn)狀趨勢(shì)

2015年以來，我國(guó)數(shù)據(jù)增量年均增速超過30%，2019年我國(guó)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約占全球的9.3%，居世界第二。由此，對(duì)算力的需求也越來越高。目前，我國(guó)數(shù)據(jù)中心規(guī)模已達(dá)500萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力達(dá)到130EFLOPS。隨著數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域全面持續(xù)滲透，全社會(huì)對(duì)算力需求十分迫切，預(yù)計(jì)每年將以20%以上的速度快速增長(zhǎng)。

來源：中國(guó)信息通信研究院

圖2 我國(guó)算力發(fā)展規(guī)模及增速

2022年2月，國(guó)家發(fā)展改革委等多部門聯(lián)合發(fā)文，“東數(shù)西算”工程全面啟動(dòng)，推進(jìn)構(gòu)建國(guó)家算力網(wǎng)絡(luò)體系。

在需求與政策的雙重驅(qū)動(dòng)下，全國(guó)多地在加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。據(jù)測(cè)算，2020年我國(guó)基礎(chǔ)算力規(guī)模為77 EFLOPS，智能算力為56.23 EFLOPS。但到2025年，我國(guó)基礎(chǔ)算力和智能算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS（智能算力大幅超越基礎(chǔ)算力）。

AI復(fù)雜模型、復(fù)雜場(chǎng)景的計(jì)算需求進(jìn)一步催生面向AI的算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求，目前智能計(jì)算中心是發(fā)展重點(diǎn)。智能計(jì)算中心主要是指基于最新人工智能理論，采用先進(jìn)的人工智能芯片，針對(duì)人工智能多樣場(chǎng)景的海量數(shù)據(jù)處理、智能算法加速、高速訓(xùn)練推理等計(jì)算需求，提供共性的算力、算數(shù)、算法服務(wù)的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。

三、產(chǎn)業(yè)意義

算力發(fā)展推動(dòng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化走向深入。我國(guó)在算力基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，電子商務(wù)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)等數(shù)字化新模式接替涌現(xiàn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造等全面加速，為我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化持續(xù)健康發(fā)展輸出強(qiáng)勁動(dòng)力。2020年，我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)31.7萬億元，占GDP比重為31.2％，同比名義增長(zhǎng)10.3％，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重由2015年的74.3％提升至2020年的80.9％。

算力產(chǎn)業(yè)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)能級(jí)的帶動(dòng)作用日益增強(qiáng)。通過國(guó)家投入產(chǎn)出表模型計(jì)算，2020年以計(jì)算機(jī)為代表的算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2萬億元，直接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出1.7萬億元，間接帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出6.3萬億元，即在算力產(chǎn)業(yè)中每投入1元，平均將帶動(dòng)3～4元的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

來源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)信息通信研究院 圖3 我國(guó)算力投入對(duì)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的帶動(dòng)作用

審核編輯 ：李倩