電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）新藥物發(fā)現(xiàn)的大致過程需要先發(fā)現(xiàn)靶點-驗證靶點-發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)物-優(yōu)化先導(dǎo)物，從數(shù)十萬個化合物中選出幾個候選藥物，最后再進(jìn)入臨床試驗環(huán)節(jié)。

根據(jù)目前眾多AI制藥企業(yè)的布局來看，藥物發(fā)現(xiàn)階段的靶點發(fā)現(xiàn)和化合物篩選這兩個藥物發(fā)現(xiàn)的最核心環(huán)節(jié)，是參與者較多的環(huán)節(jié)。

AI制藥企業(yè)的技術(shù)和進(jìn)展

布局AI制藥領(lǐng)域的企業(yè)主要有三類，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭企業(yè)、大型藥企和AI藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)科技公司主要發(fā)力方向是利用公司算力和AI模型的優(yōu)勢介入，大型藥企多與初創(chuàng)型AI藥物研發(fā)公司合作，初創(chuàng)企業(yè)是AI制藥的主力軍，是主要的推動者和實踐者。

在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域，國外的Schrodinger、Exscientia、Abcellera和國內(nèi)的英矽智能、晶泰科技、深勢科技等公司表現(xiàn)較為優(yōu)秀。

Exscientia的核心能力是數(shù)據(jù)庫（ChEMBL）和主動學(xué)習(xí)的AI，ChEMBL是一個包含大量臨床實驗藥物和批準(zhǔn)藥物的治療靶標(biāo)和適應(yīng)癥的平臺，主動學(xué)習(xí)AI可以在數(shù)據(jù)很少打標(biāo)簽，或不打標(biāo)簽的情況下，通過讓模型更多者學(xué)習(xí)，做到在較少訓(xùn)練樣本下獲得較好的模型。

Schrodinger經(jīng)過多年研究，發(fā)現(xiàn)了一個精度非常高的用于描繪分子動態(tài)變化的模型。該公司可以提供一整套分子模擬的解決方案，包含Glide（分子對接）、FEP+（自由能微擾）、Desmond（分子動力學(xué)模擬）、PyMol（蛋白可視化工具）等模塊。

AbCellera專有的AI驅(qū)動抗體發(fā)現(xiàn)平臺通過分析天然免疫系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來尋找可以開發(fā)為藥物的抗體，2020年因為與禮來合作開發(fā)新冠肺炎抗體bamlanivimab而全球聞名，該藥目前已獲得FDA的緊急使用授權(quán)（EUA）。

英矽智能開發(fā)人工智能系統(tǒng)，利用深度生成模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、變換模型和其他現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來生成具有特定屬性的新分子結(jié)構(gòu)。今年2月，英矽智能首個由AI發(fā)現(xiàn)的抗纖維化候選藥物的I期臨床試驗中完成向多名健康志愿者的臨床給藥。

自2020年推出人工智能靶點發(fā)現(xiàn)引擎PandaOmics和小分子化合物生成引擎Chemistry42以來，全球前20大制藥公司中有9家授權(quán)引進(jìn)了英矽智能的人工智能藥物研發(fā)平臺。

晶泰科技主要專攻方向是AI晶型預(yù)測，這個流程能夠預(yù)測化合物的不同結(jié)晶狀態(tài)，并指出不同狀態(tài)下的用藥效果，從而提高藥效和縮短研發(fā)周期。目前晶泰科技已和多家藥企達(dá)成合作，包括與世界排名前十藥企中的7家達(dá)成正式付費(fèi)合作。

深勢科技運(yùn)用人工智能和分子模擬算法，結(jié)合先進(jìn)計算手段求解重要科學(xué)問題，為生物醫(yī)藥、能源、材料等打造新一代微尺度工業(yè)設(shè)計和仿真平臺。深勢科技的算法是利用AI大幅加速量子力學(xué)、分子動力學(xué)等物理模型的求解，再結(jié)合高性能計算等前沿計算手段，進(jìn)一步提升物理模型的求解效率，從而高效計算微觀尺度的物理化學(xué)問題。

AI制藥領(lǐng)域融資火熱

近幾年AI制藥領(lǐng)域投融資火熱，2010年至2020年10月，海內(nèi)外有超過50家AI+新藥企業(yè)獲得融資，合計融資總額超過300億元，其中2019年至2020年的融資就超過133億元。

數(shù)據(jù)顯示，2021年到現(xiàn)在，AI制藥領(lǐng)域的投融資只增不減，2021年，全球在該領(lǐng)域的融資總額約為266億元，其中，中國的融資金額超過90億元。2022年一季度，AI制藥領(lǐng)域發(fā)起40多起融資，總金額金額累計超160億元。

從上述提到的英矽智能、晶泰科技、深勢科技三家公司過去幾年的融情況來看，AI制藥領(lǐng)域的投資熱就可見一斑。

日前，英矽智能就剛宣布完成6000萬美元D輪融資，2018年6月，英矽智能獲得了藥明康德的戰(zhàn)略投資，2019年9月該公司再次獲得啟明創(chuàng)投、斯道資本及百度等3700萬美元B輪融資，去年6月完成2.55億美元C輪融資。

晶泰科技目前已經(jīng)獲得6輪融資，2015年剛成立不久獲得人人網(wǎng)和騰訊2400萬元人民幣A輪投資，2016年獲得峰瑞資本、真格基金A+輪融資，2018年完成B輪和B+輪6100萬美元融資，2020年完成3.188億美元C輪，2021年8月完成4億美元D輪融資。

深勢科技在短短一年半完成四輪融資，2021年8月完成由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，百圖生科跟投的數(shù)千萬美元A輪融資，2022年1月完成由源碼資本、啟明創(chuàng)投領(lǐng)投的數(shù)千萬美元B輪融資，老股東高瓴創(chuàng)投、經(jīng)緯創(chuàng)投等持續(xù)加碼。

可以看到，近幾年AI制藥企業(yè)密集獲得投資，從投資方來看，包括大型藥企，比如藥明康德；互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)，比如騰訊、百度；以及眾多知名投資機(jī)構(gòu)。

小結(jié)

當(dāng)下AI制藥不時傳出最新進(jìn)展，融資情況依然火熱，不過真正通過AI技術(shù)研發(fā)的藥物目前還未真正進(jìn)入市場，而且，AI在藥物研發(fā)上也還存在不少難題，比如AI制藥初創(chuàng)企業(yè)缺乏數(shù)據(jù)等。整體而言，將AI應(yīng)用于制藥有利于藥企節(jié)約時間和成本，有利于讓民眾更快獲得可靠的新藥，然而在這之前還需要產(chǎn)業(yè)共同克服困難和挑戰(zhàn)。