機器人技術(shù)是一個多元化的行業(yè)，有很多變數(shù)。它的未來充滿了不確定性：沒有人能預(yù)測它未來幾年的發(fā)展方向。機器人技術(shù)也是一個不斷增長的領(lǐng)域，有 500 多家公司致力于產(chǎn)品可分為四類：

傳統(tǒng)工業(yè)機器人，

固定專業(yè)服務(wù)（如醫(yī)療和農(nóng)業(yè)應(yīng)用），

移動專業(yè)服務(wù)（建筑和水下活動），

自動導引車 （AGV），用于在物流或裝配線上承載大小負載。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（International Federation of Robotics）的數(shù)據(jù)，全球有300萬臺工業(yè)機器人在運行，與2021相比，這個數(shù)字增加了10%。全球機器人市場估計為558億美元，預(yù)計到2026年將增長至918億美元，年增長率為10.5%。

最大的行業(yè)挑戰(zhàn)

基于其硬件和軟件能力，機器人領(lǐng)域面臨著許多問題。大多數(shù)挑戰(zhàn)圍繞著人工智能 （AI）、感知、電源等促進技術(shù)。從制造程序到人機協(xié)作，有幾個因素正在減緩機器人行業(yè)的發(fā)展步伐。

讓我們看看機器人面臨的重大問題：

智力

不同的現(xiàn)實世界環(huán)境可能對機器人理解和采取適當?shù)男袆泳哂刑魬?zhàn)性。人類的思維是無法匹敵的；因此，機器人解決方案并不完全可靠。

導航

在機器人感知和導航環(huán)境方面取得了長足的進步——例如，自動駕駛汽車。導航解決方案將繼續(xù)發(fā)展，但未來的機器人需要能夠在未映射且未完全理解的環(huán)境中工作。

獨立自治

到目前為止，完全自治是不切實際的，也太遙遠了。但是，我們可以推理能源自主性。我們的大腦需要大量能量才能發(fā)揮作用；如果沒有優(yōu)化這些過程的進化機制，它們將無法達到當前的人類智能水平。這也適用于機器人：需要更多的動力會降低自主性。

新材料

精致的硬件對于當今的機器人至關(guān)重要。仍然需要使用人工肌肉、軟機器人和其他有助于開發(fā)高效機器的項目進行大量工作。

上述挑戰(zhàn)并不是唯一的，它們通常會出現(xiàn)在任何正在開發(fā)的技術(shù)中。機器人技術(shù)的潛在價值是巨大的，吸引了大量投資，專注于解決現(xiàn)有問題。解決方案之一是與人工智能合作。

機器人和人工智能

機器人有可能在未來取代全球約 8 億個工作崗位，使約 30% 的職位變得無關(guān)緊要。不出所料，目前只有 7% 的企業(yè)沒有采用基于人工智能的技術(shù)，但正在對其進行研究。但是，在討論機器人和 AI 時，我們需要小心，因為這些術(shù)語通常被認為是相同的，但事實并非如此。

人工智能的定義講述了使機器能夠自主執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)?；谌斯ぶ悄艿墓ぞ呖梢酝ㄟ^分析大量信息并找到人類不可見的依賴關(guān)系來解決復(fù)雜的問題。我們在 ENOT.ai 展示了 6 個案例，在應(yīng)用 AI 后，導航、識別和能耗方面的改進達到了 48% 到 800% 之間。

雖然機器人技術(shù)也與自動化相關(guān)聯(lián)，但它與其他領(lǐng)域——機械工程、計算機科學和人工智能相結(jié)合。人工智能驅(qū)動的機器人可以通過機器學習算法自主執(zhí)行功能。人工智能機器人可以描述為智能自動化應(yīng)用，其中機器人提供身體，人工智能提供大腦。

機器人中人工智能的應(yīng)用

機器人與人工智能的合作，自然被稱為為人類服務(wù)。到目前為止，已經(jīng)開發(fā)了許多有價值的應(yīng)用程序，從家庭使用開始。例如，人工智能吸塵器已成為許多人日常生活的一部分。

然而，為工業(yè)用途開發(fā)了更復(fù)雜的應(yīng)用程序。讓我們來看看其中的幾個：

農(nóng)業(yè)：與醫(yī)療保健或其他領(lǐng)域一樣，農(nóng)業(yè)機器人技術(shù)將減輕勞動力短缺的影響，同時提供可持續(xù)性。許多應(yīng)用程序（例如 Agrobot）支持精確除草、修剪和收獲。在復(fù)雜軟件的支持下，應(yīng)用程序允許農(nóng)民分析距離、表面、體積和許多其他變量。

航天：雖然 NASA 正在尋求改進其火星探測器的 AI 并致力于開發(fā)自動衛(wèi)星修復(fù)機器人，但其他公司希望通過機器人技術(shù)和 AI 來加強太空探索。例如，空中客車公司的 CIMON 旨在幫助宇航員完成日常任務(wù)，并通過語音識別減輕壓力，同時作為預(yù)警系統(tǒng)來檢測問題。

自動駕駛：在特斯拉之后，自動駕駛汽車不會讓任何人感到驚訝。如今，有兩個關(guān)鍵案例：自動駕駛機器人出租車和自動商業(yè)卡車運輸。短期內(nèi)，先進的駕駛輔助系統(tǒng) （ADAS） 技術(shù)將是必不可少的，因為市場已為完全自主做好準備并尋求從技術(shù)能力中獲利。

隨著人工智能每年突飛猛進，未來幾十年機器人和人工智能之間的界限肯定會變得更加模糊，從而導致有價值的應(yīng)用激增。

主要市場趨勢

隨著市場的增長，機器人領(lǐng)域的人工智能競爭越來越分散，并為機器人供應(yīng)商提供了明顯的機會。這些公司已準備好發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢，抓住不同技術(shù)帶來的機遇。此外，供應(yīng)商將產(chǎn)品創(chuàng)新和全球影響力的擴張視為獲得最大市場份額的途徑。

然而，顯然需要增加市場參與者的數(shù)量。機器人技術(shù)替代人類日常工作的潛力有望通過釋放人們的創(chuàng)造力來產(chǎn)生重大影響。因此，我們需要更多的參與者來加快進程。

機器人技術(shù)中人工智能的未來

人工智能和機器人技術(shù)已經(jīng)形成了商業(yè)投資的具體目標。這個技術(shù)聯(lián)盟無疑將改變世界，我們可以希望在未來十年看到它發(fā)生。人工智能允許機器人自動化改進和執(zhí)行復(fù)雜的操作而不會出現(xiàn)任何錯誤：一條通往卓越的直接途徑。這兩個行業(yè)都是未來的驅(qū)動力，我們將在未來十年看到許多基于人工智能的驚人技術(shù)發(fā)明。