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基于OpenCV開源庫開發(fā)的在OpenHarmony中實(shí)現(xiàn)車牌識別

OpenAtom OpenHarmony ? 來源:OpenAtom OpenHarmony ? 作者:OpenAtom OpenHarmony ? 2022-06-30 11:16 ? 次閱讀
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張榮

OpenHarmony 知識體系工作組

介紹

本車牌識別項(xiàng)目是基于開源項(xiàng)目 EasyPR(Easy to do Plate Recognition)實(shí)現(xiàn)。EasyPR 是一個開源的中文車牌識別系統(tǒng),基于 OpenCV 開源庫開發(fā)。本項(xiàng)目使用潤和 HiSpark Taurus AI Camera(Hi3516DV300) 攝像頭開發(fā)板套件(以下簡稱 Hi3516)實(shí)現(xiàn)拍照車牌并顯示識別結(jié)果。采用的系統(tǒng)是 OpenAtom OpenHarmony (簡稱“OpenHarmony”) 3.1 Release 小型系統(tǒng)。首先將 Hi3516 中的攝像頭對準(zhǔn)車牌,其距離約為 60cm~70cm 如下所示:

5a7ade88-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

運(yùn)行程序后按下 1 拍照、按 2 輸出識別結(jié)果如下所示:

5a9fb172-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

開發(fā)流程

本車牌識別項(xiàng)目使用 OpenHarmony 中的媒體子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。代碼基于停車場景下的本地車牌識別。進(jìn)行講解,其代碼結(jié)構(gòu)如下:

三方庫移植

EasyPR 實(shí)現(xiàn)是基于 OpenCV 實(shí)現(xiàn),因此實(shí)現(xiàn) EasyPR 首先得移植 OpenCV。移植的方式采用 Gn 調(diào)用 Shell 腳本,Shell 腳本調(diào)用 Makefile 實(shí)現(xiàn)。
├── BUILD.gn├── include │   ├── camera.h                                       // 攝像頭定義│   ├── local_net_communication.h          // 設(shè)備協(xié)同主要功能定義│   ├── local_net_def.h                             // 設(shè)備協(xié)同打印日志│   ├── local_net_dlist.h                            // 設(shè)備協(xié)同設(shè)備列表定義│   ├── local_net_message.h                    // 設(shè)備協(xié)同傳輸消息定義│   ├── local_net_udp.h                             // 設(shè)備協(xié)同udp協(xié)議定義│   ├── local_net_utils.h                            // 設(shè)備協(xié)同通用工具定義│   ├── log.h                                              // 打印日志定義│   └── wpa_work.h                                   // wifi設(shè)置定義└── src    ├── base64.cpp                                     // 圖片轉(zhuǎn)base64格式功能代碼     ├── camera.cpp                                     // 攝像頭實(shí)現(xiàn)    ├── local_net_communication.c            // 設(shè)備協(xié)同主要功能實(shí)現(xiàn)    ├── local_net_dlist.c                              // 設(shè)備協(xié)同設(shè)備列表實(shí)現(xiàn)    ├── local_net_message.c                      // 設(shè)備協(xié)同傳輸消息實(shí)現(xiàn)    ├── local_net_udp.c                              // 設(shè)備協(xié)同udp協(xié)議實(shí)現(xiàn)    ├── local_net_utils.c                              // 設(shè)備協(xié)同通用工具實(shí)現(xiàn)    ├── main.cpp                                         // 主程序└──wpa_work.c//wifi設(shè)置實(shí)現(xiàn)
下面介紹移植的大致流程,具體細(xì)節(jié)可參考小型系統(tǒng)上運(yùn)行開源項(xiàng)目車牌識別及移植 opencv 庫。

移植OpenCV

下載源碼

獲取源碼將 OpenCV 庫源碼放在 OpenHarmony 根目錄下的 third_party 下:

生成Makefile

在 OpenCV 源碼根目錄新建 build 目錄生成 Makefile 文件:

使用 cmake-gui 來配置編譯環(huán)境:

cd buildmake-gui..

顯示的 UI 界面如下圖:

5abeabcc-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

點(diǎn)擊 Configure 進(jìn)行配置,選擇第四個選項(xiàng)進(jìn)行配置,如下圖:

配置工具鏈:

點(diǎn)擊 Generate 生成 Makefile。

創(chuàng)建 Shell 腳本

在 OpenCV 源碼根目錄新增 build_opencv.sh:

touch build_opencv.shchmod 777 build_opencv.shvim build_opencv.sh##添加如下內(nèi)容#!/bin/shprocessor=`cat /proc/cpuinfo|grep processor | sort -u | wc -l`cd buildmake -j$processorcplib/*$1/libs/

創(chuàng)建Gn文件

在 OpenCV 源碼根目錄新增 BUILD.gn 將 OpenCV 庫加入編譯構(gòu)建:

移植EasyPR

下載源碼

獲取源碼 EasyPR 庫源碼放在源碼根目錄下的 third_party 下:

生成Makefile

在 EasyPr 源碼根目錄新建 build 目錄:

mkdir buildcd buildcmake-gui..
顯示的 UI 界面如下圖: 5abeabcc-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

點(diǎn)擊 Configure 進(jìn)行配置,選擇第四個選項(xiàng)進(jìn)行配置,如下圖:

配置工具鏈:

點(diǎn)擊 Generate 生成 Makefile。

創(chuàng)建Shell腳本

在 EasyPR 源碼根目錄新增 build_easypr.sh:

創(chuàng)建Gn文件

在 EasyPR 源碼根目錄新增 BUILD.gn 加入至編譯構(gòu)建:

vim BUILD.gn
#BUILD.gn中添加如下內(nèi)容import("http://build/lite/config/component/lite_component.gni")import("http://build/lite/ndk/ndk.gni")
root_build = rebase_path(root_build_dir)
build_ext_component("easypr_lib") {    command = "sh build_easypr.sh $root_build"    exec_path = "$root_build/../../../third_party/EasyPR"}
lite_component("easypr") {    deps = [        "http://third_party/opencv:opencv",        ":easypr_lib"    ]    features = []}
最終 OpenCV 與 EasyPR 在 third_party 目錄如下圖所示:

5ae51d84-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

在 OpenHarmony 實(shí)現(xiàn) EasyPR 需要主要分為如下三步:

1.GN 構(gòu)建,將 EasyPR 加入編譯構(gòu)建;

2.拍照,調(diào)用 OpenHarmony 拍照接口,拍攝車牌;

3.EasyPR 本地識別,調(diào)用 EasyPR 識別車牌接口并返回識別結(jié)果。

GN構(gòu)建

GN 構(gòu)建中包含了 EasyPR 的頭文件路徑 、鏈接 EasyPR 動態(tài)庫、編譯依賴 EasyPR。如下所示:

5afe8170-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

拍照

拍照功能是基于官方文檔拍照開發(fā)指導(dǎo)開發(fā)的,其 demo 樣例在如下目錄:

5b0d61c2-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

在停車場景中二維碼識別與車牌識別共用同一份拍照代碼 ,為提高二維碼識別率在拍照初始化時須將分辨率設(shè)置為 1280*720。該改動在進(jìn)行車牌識別時不會影響 ,初始化拍照代碼如下圖:

設(shè)置照片保存路徑在文件 camera.h 下:

因?yàn)樵谕\噲鼍爸卸S碼掃碼與車牌識別都會調(diào)用拍照接口,因此使用 s_runAi 作區(qū)分:

int main(int argc,char **argv){    int ret;    char licensePlate[32] = {0};    char input;    InitCamera();    PlateInit();    while(cin >> input) {        switch (input) {            case '1':                RunAICamera();                                                  // 拍照                break;            case '2':                memset(licensePlate, 0, sizeof(licensePlate));                ret = GetPlateString(IMG_PATH, licensePlate);   // 識別車牌                SAMPLE_INFO("ret -> %d, licensePlate->%s", ret, licensePlate);                break;            case 's':                PlateDeinit();                ExitCamera();                return 0;            default:                SAMPLE_ERROR("input Error");                break;        }    }    return 0;}

5b1c69e2-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

進(jìn)行拍照后會進(jìn)入拍照數(shù)據(jù)處理,當(dāng) s_runAi 為 false 說明是二維碼識別,直接調(diào)用二維碼識別接口即可。當(dāng) s_runAi 為 true 時須將拍照的數(shù)據(jù)保存為圖片:

5b290bd4-f3be-11ec-ba43-dac502259ad0.png

將拍照數(shù)據(jù)以圖片保存路徑為“/sdcard/CaptureAi.jpg” 。

EasyPR本地識別

編寫主程序 main.cpp 設(shè)置程序功能為按 1 拍照、按 2 顯示結(jié)果 :

編譯燒錄

前文大致概括了 OpenCV 和 EasyPR 的移植步驟,更詳細(xì)的關(guān)于環(huán)境搭建、燒錄以及項(xiàng)目源碼構(gòu)建的步驟,請查看參考文章本地車牌識別。

總結(jié)

編寫車牌識別庫對外接口,相關(guān)接口使用可以參考作者文章介紹;本文章的源碼參考本地車牌識別。豐富多樣的 OpenHarmony 開發(fā)樣例離不開廣大合作伙伴和開發(fā)者的貢獻(xiàn),如果你也想把自己開發(fā)的樣例分享出來,歡迎把樣例提交到 OpenHarmony 知識體系 SIG 倉來,共建開發(fā)樣例請參考如何共建開發(fā)樣例。

車牌識別器(OpenCV版本)

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/tree/master/docs/GreyWolf_ImageRecognition_LocalAI

車牌識別器

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/blob/master/docs/GreyWolf_EasyPR/readme.md

拍照開發(fā)指導(dǎo)

https://gitee.com/openharmony/docs/blob/master/zh-cn/device-dev/guide/device-camera-control-demo-photoguide.md

作者文章列表

https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fwww.cnblogs.com%2Fsubconscious%2Fp%2F3979988.html

源碼參考

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge_demo_temp/tree/master/docs/GreyWolf_ImageRecognition_LocalAI

構(gòu)建開發(fā)樣例

https://gitee.com/openharmony-sig/knowledge/blob/master/docs/co-construct_demos/README_zh.md


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:三步就能在OpenHarmony中實(shí)現(xiàn)車牌識別

文章出處:【微信號:gh_e4f28cfa3159,微信公眾號:OpenAtom OpenHarmony】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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