一半海水一半火焰，在千億級規(guī)模的市場需求與極低的市場滲透率之間，是機器人廠商們深刻認識到的規(guī)模化場景落地問題。

規(guī)?；涞仉y解，為何“水土不服”？

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示， 2021 年，我國服務(wù)機器人市場規(guī)模雖然初步估算達到了 302 億元，但目前商用服務(wù)機器人的市場滲透率卻僅為3%-5%，這意味著市場仍有著巨大的增長潛力，然而望山跑死馬，想要開拓更多的市場空間，首先便要解決產(chǎn)品的規(guī)?；瘓鼍奥涞仉y題，而其中的關(guān)鍵則在于提升場景適用能力。

從市場反饋來看，雖然服務(wù)機器人大量進入了市場，但普遍存在“水土不服”的問題。在實驗室中的“完美”表現(xiàn)，總是在實際場景中“原形畢露”。究其原因便在于，實際場景存在多種變數(shù)，除了本身場景的區(qū)別外，場景內(nèi)部的動態(tài)化信息同樣有著較大差別，而對于機器人而言，這些因素都會導(dǎo)致機器人無法正常工作，實際效果大打折扣。

事實上，整個服務(wù)機器人賽道，比較大規(guī)模的標準化市場鳳毛麟角，絕大多數(shù)機器人都需要應(yīng)用多種場景，如果要讓機器人功能表現(xiàn)全部滿足用戶的預(yù)期，便需要針對每個場景進行特定化的硬件開發(fā)、軟件開發(fā)等，這種投入顯然非常巨大，對于機器人企業(yè)而言，是一個巨大的資金負擔(dān)。

需要注意的是，在行業(yè)熱度的不斷高漲下， 7 年間，服務(wù)機器人行業(yè)已吸引超過 10 萬企業(yè)入場。企業(yè)的快速增量一方面為市場注入活力，而另一方面，競爭態(tài)勢也在陡然加劇，機器人企業(yè)自身的批量復(fù)制能力、以及對于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)核心的拓展能力，極大地決定了未來企業(yè)的體量和經(jīng)營整合能力。而解決這些問題的錨點依舊在于企業(yè)的實際落地能力。

與此同時，伴隨著機器人賽道不斷細分，機器人與人們的各個生活場景也越發(fā)緊密，提升機器人的場景適用能力顯然已亟待解決。在此行業(yè)背景下，機器人廠商，技術(shù)供應(yīng)商無一不在為之重點投入，這其中INDEMIND走出來了一套自己的技術(shù)路線。

不做無效“加減法”，破題仍需回歸場景

如何提升場景適用能力，首先要回歸場景本身，對于機器人而言，讓機器人能夠理解環(huán)境則是關(guān)鍵一步。

眾所周知，實際場景中，即使是同一類的場景也有著一定區(qū)別，更不用說跨場景應(yīng)用，因此，針對場景理解，INDEMIND以超過 100 個使用場景的海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托領(lǐng)先的立體視覺技術(shù)，可做到準確輸出場景內(nèi)的語義信息，通過整體特征識別，能夠快速判斷出場景信息，同時，INDEMIND還建立了大數(shù)據(jù)處理平臺和云端智能決策平臺，基于關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠不斷更新算法模型，提高場景處理和問題應(yīng)對能力，從而保證場景理解的準確度。

此外，基于立體視覺技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，可立體識別行人、動物、插線板和透光性較強的物體（塑料、玻璃制品）等各種固定/移動物體障礙物，以及樓梯、自動扶梯等危險場景，配合INDEMIND智能決策技術(shù)，機器人可做出類人規(guī)避動作的精細化操作，讓機器人有預(yù)判、有策略的實現(xiàn)智能避障。目前，INDEMIND已能夠覆蓋餐廳、商場、超市、辦公樓等各種商用場景及不同房屋構(gòu)造的家用場景。

打造標準化產(chǎn)品服務(wù)體系，做整個行業(yè)的賦能者

作為國內(nèi)領(lǐng)先的機器人關(guān)鍵AI技術(shù)供應(yīng)商，INDEMIND在機器人的導(dǎo)航、避障、決策、AI交互等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品開發(fā)方面有著豐富的積累，且擁有面向機器人企業(yè)從 0 到 1 搭建產(chǎn)品的全棧式技術(shù)能力。通過對核心技術(shù)接軌融合，INDEMIND分別推出了RBN100 商用機器人AI解決方案和RBN10 家用機器人AI解決方案。

作為整體解決方案，兩者都可為機器人提供導(dǎo)航定位、圖像識別、路徑規(guī)劃、交互決策等多種必備核心功能，而成本最低可以下探到 2 千元以內(nèi)，包含導(dǎo)航和電池的完整底盤成本則下探到 5 千元以內(nèi)。結(jié)合相對成熟的作業(yè)單元技術(shù)，整機從立項到量產(chǎn)最快可以控制到 2 個月以內(nèi)，平均可縮短6- 9 個月的研發(fā)時間，節(jié)省80%接近千萬級的研發(fā)成本。

需要提到的是，兩種方案都是基于INDEMIND標準化框架，采用標準化系統(tǒng)（INDEMIND OS）+標準化模組套件（包含傳感器、計算單元、控制硬件、底盤驅(qū)動等）的組合，搭配成熟的硬件參考設(shè)計，在應(yīng)用上對于環(huán)境、功能、個性化需求及外觀選擇等因素的限制較小，場景適用性和部署效率得到極大提升，能夠廣泛應(yīng)用各類商用&家用場景，服務(wù)全品類機器人。

在服務(wù)機器人行業(yè)競爭進入下半場的今天，概念營銷已非“良方”，從場景出發(fā)，切實提升產(chǎn)品的競爭力是未來的必然趨勢。INDEMIND將一直扎根于底層，致力于做整個行業(yè)的賦能者。

審核編輯：湯梓紅